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近几年，元宇宙开始成为互联网巨头在各类公开场合的谈资，并不断被推向新一轮的关注高峰。元宇宙虽然概念火爆，但当下实现元宇宙依然存在诸如网络性能不足、智能水平不足、能源供给不足、数据要素流动不足以及信息茧房等难题，而人工智能物联网（AloT）是针对现阶段元宇宙痛点的解决方式，也是未来元宇宙实现的前提条件。
本书从关键技术、产业图景以及未来展望三个维度对“人工智能物联网（AloT)”这一新技术应用进行了全面详尽的解读。作者在阐述元宇宙与AloT之间的区别与联系的基础上，对大数据、人工智能、5G等影响AloT发展的关键要素进行了详细分析，也对AloT时代下的重点产业，如智能家居、智能安防、智能物流、智能车联网等进行了剖析，并对部分常见问题进行了解答，有助于行业从业者、企业管理者、投资者等大众读者了解元宇宙和AloT，把握元宇宙和AloT带来的新机遇。
盘和林
管理学博士，应用经济学博士后。
现为浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员；浙江大学金融科技研究院研究员，工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员，南方电网专家委员会委员，联通（广东）产业互联网有限公司智库专家，广州数字经济促进条例立法专家。
先后在《人民日报》《光明日报》理论版、国际高水平SCI期刊等发表学术文章20余篇。学术成果被中国共产党中央委员会办公厅2次采用、被《人民日报》内部参阅，《经济日报》内部参阅等多次采用。
已出版《5G新产业:商业与社会的创新机遇》《5G大数据:数据资源赋能中国经济》《新基建:中国经济新引擎》《宅经济:云时代的商业与生活》等专著。
第1章 元宇宙：AIoT 的终极形态
元宇宙产生的背景环境
未来元宇宙的八大趋势
从 AIoT 到元宇宙
第二章 万物智联：敲响科技融合的钟声
未来的生活
第四次工业革命：科技融合革命
数据和科技的生态循环
政策助推，火力全开
AIoT 时代的企业
第三章 数据：AIoT的基石
信息是人类认知革命的基础
从数据中挖掘信息
数据行业的应用场景
数据相关产业的现状
数据行业可持续发展：安全和隐私
第四章 AI 和机器学习：从数据中成长
人工智能的发展历史
人工智能的算力
人工智能的算法
人工智能技术层到应用层
AIoT 时代的 AI 问题
第五章 连接：5G 时代的万物互联
AIoT 时代的 5G 场景设定
5G 之外，AIoT 的连接
设备身份识别和感知
物联网的召唤
第六章 风口上的行业
智能家居
智能安防
个人物联网
智能车联网和无人驾驶
智能物流
其他智能应用
第七章 AIoT 的未来
未来农业
未来工业
未来医疗和未来人
科技伦理
企业的选择题
参考文献
在 AIoT 时代，任何终端都有两个趋势 ：智能化、联网化。通过智能化，人类将更加便利地使用终端，智能终端以人工智能解决实际使用中的困境和难题，优化用户的终端使用体验。通过联网化， 人类将数据进行上传。数据包括人与终端交互的数据，也包括终端通过传感器收集的数据。而将这些数据汇聚之后，人工智能通过机器学习算法“吃数据”实现再次成长。
智能物联网时代已经到来，大到航天飞机、小到一包纸巾都将成为互联网中的节点，智能化、联网化的终端无处不在，人工智能通过机器学习实现自我生长，云端服务器扫除算力瓶颈，数据和信息成为新生产要素，人类社会发展进入快车道，而且这种发展往往是科技的自发式发展。
2021 年，元宇宙概念成为资本市场关注的核心，而元宇宙形成的关键点其实在 AIoT。当前，数字经济呈现两头对进局面 ：一头是虚拟世界，一头是现实世界。一股力量从虚拟世界向现实世界推进， 那就是元宇宙的力量。另一股力量从现实世界向虚拟世界推进，那就是智能物联网的力量。元宇宙和智能物联网既是割裂的，也存在相互关联。在元宇宙热潮中，虽然大多数人极力渲染元宇宙美好的未来，但却总是忽视元宇宙所要面临的现实问题。这个问题说来也简单 ：如果人类都去元宇宙，都去了虚拟世界，那么谁来从事现实生产？谁来提供物质食粮维持人类生命和支撑庞大的元宇宙世界？ 笔者认为解决元宇宙问题的唯一方法，就是发展智能物联网，通过智能化和联网化，提升全社会的生产力。
也许某一天，人工智能将负责“赚钱养家”，而人类负责“貌美如花”。融合人工智能的全新生产终端将成为未来物质世界生产力发展的核心，智能生产终端将自发生产人类所需要的生活资料。在智能物联网时代，数据成为生产要素，互联网是生产组织方式，人工智能替代人工成为核心驱动力，在数据、网络、人工智能算法的加持下，智能物联网将改变现实世界物质生产方式。
人类要有“诗和远方”，但也要顾及眼前的“米缸”。对于人类，元宇宙是“诗和远方”，而智能物联网才是现实的“米缸”。人类文明是物质文明和精神文明协调发展的产物。物质文明是人类精神文明产生的基础，精神文明又推动人类科学技术的发展，继而，科学技术推动人类社会生产力的发展，而生产力的进步最终又反馈到物质世界当中。
智能物联网时代，存在三个关键要素，分别是 ：数据、人工智能算法和物联网连接。笔者认为未来科技发展并非完全由人类主导。和生物进化一样，人工智能也在通过数据学习实现自我进化。在智能物联网时代，生产、上传数据的并不局限于人类，也包括人工智能自身。在云端或者终端，人工智能算法收集数据、吃数据（机器学习）、模拟，继而输出新的人工智能，而人工智能和人工智能之间的交互也会产生新的数据。人类当前还在主导人工智能机器学习的评分、调参和输出，并以此主导人工智能发展的方向。但在未来， 人工智能将自己生产数据、上传数据，自己通过算法进行数据分析、吃数据，自己通过数据提升智能水平。当下，人工智能以数据为食粮， 以物联网为脐带。未来终有一天，人工智能会突破“奇点”，剪断脐带， 成为真假难辨的“新人类”，成为人类社会的重要成员。
本书总共七个章节。
第一章谈元宇宙。为什么在一本智能物联网的书里面谈元宇宙？ 一方面，当然是元宇宙够热，且这种热度还将延续。另一方面，笔者认为大谈元宇宙的人大都忽略了现实世界的瓶颈和局限。2021 年元宇宙十分火爆，仿佛喊一嗓子“元宇宙”，人类马上就能进入虚拟世界生活，不再担心“粮食蔬菜，春暖花开”。然而，元宇宙并不是割裂物质世界的“幻境”，元宇宙要回到现实，结合现实。对于元宇宙， 笔者更倾向于腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾所提出的“全真互联网”。和其他元宇宙理念不同，“全真互联网”承认了现实和虚拟世界发展的相对性和可及性，并认为要打开现实和虚拟之间的门。既然是开门，就不应该是单向奔赴，而应该是双向奔赴。
第二章谈的是智能物联网发展的必然性。为什么智能物联网的发展存在必然性？因为人类期盼通过新一轮工业革命来催动新一轮物质世界大爆发，而智能物联网为新一轮工业革命的爆发奠定了基础。当下，企业不约而同地推动自身产业的智能化和联网化，主动适应智能物联网时代的到来。在产业数字化浪潮中，智能物联网发展已经逐渐成为一种共识。
第三、四、五章谈的是智能物联网时代的三大要素 ：数据、AI 和通信物联网。在AIoT 时代，三者相辅相成，共同支撑人类走向智能时代。数据和 AI 形成正反馈循环，而物联网通过网络效应强化了这种循环。于是 ：更多终端接入物联网——产生更庞大的数据——海量数据在云端聚集——AI 通过机器学习算法“吃数据”实现“成长”——AI 和更多终端结合……正所谓“子子孙孙无穷尽也”。
第六、七章谈智能物联网的产业现状。技术的最终落点都在产业链，产业链需求依然是技术的最终归宿，曲高和寡、不接地气的技术是没有办法发展的，所以本书第六章主要谈 AIoT 时代的行业，第七章着重探讨智能物联网将要面临的问题。比如，当 AI 和人类争取同一个岗位的时候人类怎么选？在未来，很多矛盾似乎无法避免， 但很多问题可以有一个最优解。
智能物联网时代的到来，不以人的意志为转移，而笔者希望读者克服路径依赖，全身心地投入智能物联网时代。“过河的卒子不回头”，智能物联网的未来日渐清晰，其发展并非人力可以阻挡，任何人只有顺应发展趋势，与时俱进，才能跟上时代的律动，不被时代淘汰。
《数据行业可持续发展 ：安全和隐私》
魔法战胜魔法 ：用数据技术防范数据盗取
数据行业的核心安全包括两个方面。
一方面是数据的存储安全和传输的稳定性，如数据不丢失、存储数据的服务器不被攻击。分布式存放资源提供了一个很好的参考框架。当一个中心点服务器出现异常，可以从分布式的其他点恢复数据。又或者说，比如 RESTful API 分布式存放后端的资源包中有一个资源包
出现问题时，对于整个系统来说，风险成本是可控的。
另一方面，数据安全也包括防止他人有目的地盗取、窥探数据。在防止他人盗取数据方面，笔者强调建立分布式的数据存储与标准化的数据端口，同时在每个端口都设置一定的防火墙 ；在物理层面，可以建一些备份系统。在防止他人窥探数据、隐私侵犯方面，防范难度则要大得多。某些方面，防止数据盗取和保护数据存储安全之间还存在一定的矛盾。比如在进行分布式的存储、备份时，存储的点变多的同时，被盗取的风险相应在增加。当然也有应对办法，比如不对称加密技术就很好地解决了分布式账本的安全问题，利用一种非对称的加密方式，设置一个公钥和一个私钥，公钥用于加密，私钥用于解密 ；公钥公开让所有人都可以获取，私钥在私人手中。这样，用户只能通过公钥获取数字物品，比如比特币。当然，如果私钥被盗取，比特币也会被盗取。
防止数据被盗取和窥探更好的办法是以数据技术对付数据技术，战胜魔法的往往是魔法，战胜数据盗取的必定也是数据技术。首先会想到的有关数据安全的技术莫过于加密认证技术。比如通过人脸识别系统确定操作者身份，不过这在某些时候也有问题，比如有人利用 AI 换脸骗过了人脸识别系统。于是，在人脸识别方面，如今已经开始加入交互行为，比如眨眨眼睛，说一句话，通过交互行为和声音对比来确定是否为本人。这一整套的系统，包括密钥，都是为了应对分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service，DDoS）、SQL 注入、边信道、恶意软件和傀儡机的攻击。但仅仅如此并不足够，比如量子计算有可能提升我们的计算能力，从而可以应对更大规模的 DDoS，但同时，技术黑客也得到了相应的算力。甚至有可能因为云服务发达，黑客比你更早得到算力，当下所有的加密方式，理论上都敌不过穷举法。
装 帧：平装-胶订
开 本：32开
纸 张：胶版纸
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