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测算与判断:人工智能的终极未来


测算与判断:人工智能的终极未来

作  者:[美]布莱恩·坎特韦尔·史密斯 著

译  者:刘志毅

出 版 社:中信出版集团

出版时间:2022年09月

定  价:58.00

I S B N :9787521743197

所属分类: 专业科技  >  计算机/网络  >  人工智能    

标  签:

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TOP内容简介

现在的人工智能技术突破或许具有划时代意义,但即使是计算能力z强大、最先进的机器,也达不到人类智能的层级。人工智能具备测算能力,但它无法完全等同于人类的判断力。判断力是一种以符合伦理的承诺和负责任的行动为基础的冷静、深入的思考能力。

本书为我们理解人工智能提供了一种根本性的、新颖的本体论和认知框架。在以判断力作为终极智能目标的讨论框架下,作者试图考察人工智能从萌芽至今的发展历程。通过分析每一代人工智能技术的基本哲学假设、每一个阶段的智能概念以及迄今为止所取得的成就,作者对“智能”这一概念本身进行了阐释。他建议,人们应学习使用人工智能来执行后者擅长的计算性任务,同时加强自身的判断力和伦理原则。

 

TOP作者简介

[美] 布莱恩·坎特韦尔·史密斯(Brian Cantwell Smith),麻省理工学院博士,斯坦福大学语言与信息研究中心创始人,曾在施乐帕洛阿尔托研究中心担任首席科学家,现任多伦多大学信息、计算机科学和哲学教授。他专注于认知科学、计算机科学、信息研究和哲学,特别是本体论领域的研究。 刘志毅,数字经济学家,上海交大计算法学与人工智能伦理研究中心执行主任,上海交大安泰经管学院人工智能与营销研究中心特聘研究员,国际电工委员会IEC生物数字融合系统评估组(IEC/SMB/SEG12)伦理专家,主要研究领域包括人工智能伦理与治理、智能经济以及数字经济学等。 

 

TOP目录

前 言
序 言
第一章 缘起:人工智能浪潮下的终极追问
第二章 渊源:人工智能思想基础的四个假设和四条原则
第三章 失败:老派人工智能的根本局限性
第四章 转换:两波人工智能之间的一些重要思想
第五章 机器学习
第六章 评估:第二波人工智能的成就与局限
第七章 认识论挑战:实现通用智能的根本障碍
第八章 对象:通用智能需要满足的七个要求
第九章 世界:通用智能所需要的存在担当
第十章 测算能力和判断能力
第十一章 讨论:关于通用智能和判断能力的七个深入话题
第十二章 应用:本体论立场在三个深层技术问题上的启示
第十三章 结 论
参考文献 

 

TOP书摘

TOP 其它信息

页  数:240

开  本:32开

正文语种:中文

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