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计算社会科学:数字时代社会研究的新方法


计算社会科学:数字时代社会研究的新方法

作  者:郝龙

出 版 社:中国社会科学出版社

出版时间:2022年06月

定  价:86.00

I S B N :9787522701653

所属分类: 人文社科  >  社会科学  >  社会学    

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TOP内容简介

  计算社会科学是计算科学与社会科学的深度融合,致力于运用新的信息资源与信息处理技术为社会科学研究开辟新的路径。随着近年来大数据与人工智能浪潮的兴起,计算社会科学在经济学、社会学、传播学、管理学、心理学、政治学等众多社会学科领域受到的重视,在短短几年时间里迅速形成了一个新兴学科群,众多学者认为它是21世纪社会科学研究方法创新的主要方向之一。当前,计算社会科学已经创造性地发展出社会数据计算、社会模拟和互联网社会科学实验三种研究方法,在不久的将来,它们会成为社会科学研究者的研究手段。
  《计算社会科学:数字时代社会研究的新方法》系统介绍和探讨了这三种新方法的缘起、发展现状、优势与局限、尚待解决的问题以及未来的发展方向。计算社会科学突出的特点是大学科跨度、大纵深融合,该书充分考虑了社科学者面临的学科壁垒,力图使计算机与信息通信技术知识尚未具备的读者,能够对计算社会科学有一个较为全面、较为准确的初步认识。

TOP作者简介

  郝龙,社会学博士,南京航空航天大学人文与社会科学学院公共管理系讲师,硕士生导师,主要研究方向为网络社会和数字治理。
  
  罗俊,武汉大学社会发展研究所研究员,擅长跨学科研究,主要研究方向为计算社会科学、复杂适应系统理论、数字经济。
  
  刘存地,社会学博士,湖北省社会科学院助理研究员,主要研究方向为计算社会科学和互联网传播。
  
  李凤翔,社会学博士,湖南科技大学法学与公共管理学院讲师,主要研究方向为计算社会科学和网络信息内容生态治理。

TOP目录

绪论 计算社会科学缘起

第一章 在争议中启程:关于数据与计算的认知偏差
第一节 新兴信息技术及其炒作周期
一 社会研究的基础:信息获取与信息处理
二 新兴技术炒作周期及其商业逻辑
三 云计算、大数据、物联网与人工智能的炒作周期
第二节 社会科学界对新兴信息技术的认知偏差
一 从“理论终结”到“大数据狂妄”
二 大数据浪潮的兴起与炒作的重演
三 对数据与计算的主要认知偏差

第二章 计算社会科学视角下的数据观
第一节 数据是什么
一 从数据到大数据
二 大数据概念的混乱
三 大数据概念的泛化
四 概念的厘清:大数据与大数据技术
第二节 新型数据的社会科学特征
一 “数据总体论”的幻象
二 网络大数据的代表性
三 网络大数据的质量
四 对网络大数据的再认识

第三章 新型社会数据计算
第一节 从原始数据到“知识数据”
第二节 社会科学大数据计算的应用
一 电子踪迹大数据计算
二 社交媒体大数据计算
三 文本大数据计算
四 空间位置信息大数据计算
第三节 数据与算法的陷阱:社会数据计算的失败案例
一 谷歌流感趋势预测的成功与失败
二 美国大选结果预测的成功与失败
三 似是而非的成功案例
四 理论并未终结

第四章 新型社会数据计算的发展方向与面临的挑战
第一节 理论数据双向驱动的社会数据计算
一 单纯数据驱动的能力边界
二 理论数据双向驱动
第二节 社会数据计算面临的挑战与应对策略
一 数据获取的限制
二 数据的效度:作为副产品的新型社会数据
三 非结构化数据的提取与分析
四 新型社会数据固有缺陷的弥补
五 跨学科研究:既是应对策略也是挑战

第五章 社会模拟:基于主体的建模与仿真
第一节 复杂性:对人类社会本质的再认识
一 社会系统的复杂性
二 社会科学研究方法的困境
第二节 计算机仿真技术与社会模拟
一 计算机仿真技术及应用
二 微观模拟与宏观模拟
……
第六章 互联网社会科学实验
第七章 偏态传播:关于互联网时代传媒与社会的理论探讨
第八章 算法引导下的互联网信息传播与数据生成
第九章 案例:互联网媒体数据与调查数据相结合的实证研究
第十章 计算科学与应用研究融合下的社会治理创新
参考文献
代后记 数据、算法与跨学科研究

TOP书摘

TOP 其它信息

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