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视频序列中的行为识别建模研究


视频序列中的行为识别建模研究

作  者:徐勤军

出 版 社:吉林大学出版社

出版时间:2022年04月

定  价:58.00

I S B N :9787569291032

所属分类: 专业科技  >  工业技术  >  电子通信    

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TOP内容简介

视频序列中行为识别的研究是当前的一个研究热点,应用前景广阔,在医疗看护、视频监控、安保、视频检索以及运动分析等方面已经步入实用化。但由于视频本身包含了丰富的信息,且实际应用场景下背景糟杂、视角多变以及行为本身的歧义性,行为识别的研究存在着诸多挑战,需要进一步的深入研究。 本文的主要工作围绕着如何表示视频中的行为展开,包含三个方面,一是研究从底层特征中提取中层特征表示问题;二是从行为相似的角度来研究行为的表示;三是从特征的统计分布出发研究特征的编码表示方法。总之,基于手工设计的特征,本文从多个角度来改进底层特征的表示能力,进而提升分类识别性能


TOP作者简介

徐勤军(1975.8~ ),男,山东新泰人,东南大学信息与通信系统专业博士,闽南师范大学讲师,主持福建省自然科学基金(2018J01552),福建省教育厅科研项目(JA15309)各一项,研究方向为计算机视觉,模式识别。


TOP目录

目录

 第一章 绪??论 1

一、研究背景与意义 1

二、国内外研究现状 5

三、视频序列的行为识别建模的技术难点 30

四、行为识别视频数据库 33

五、主要工作 39

六、本书组织结构 41

第二章 概率隐含语义分析模型的行为识别研究 43

一、引言 43

二、主题模型在行为识别中的应用 45

三、评估方法 50

四、实验结果与分析 54

五、结果分析与讨论 72

六、本章小结 74

第三章 行为相似度识别的过完备稀疏方法 75

四、实验结果与分析 87

五、本章小结 98

第四章 基于费舍尔向量和局域聚合描述符向量编码的行为识别

????方法 100

一、特征编码方法 100

二、费舍尔向量和局域聚合描述符向量编码 104

三、基于软分配的局域聚合描述符向量编码 108

四、联合高阶矩的费舍尔向量编码 110

五、实验结果与分析 113

六、本章小结 126

第五章 基于时空信息的超向量编码行为识别方法 127

一、引言 127

二、基于时空信息的超向量编码方法 130

三、实验结果与分析 133

四、本章小结 149

第六章 总结与展望 150

一、总结 150

二、展望 152

参加的科研项目和获得的奖励 154

参考文献 155


TOP书摘

TOP 其它信息

页  数:192

开  本:16开

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