智能中医学概论

人工智能技术的快速发展，为中医药的发展带来了前所未有的机遇，通过“客观化检测技术+中医药大数据+人工智能”，可实现中医药信息的客观化和智能化，人工智能与中医药的有机融合是未来中医药传承、发展和创新的必由之路。本书系统介绍中医学和人工智能学科的发展情况与主要内容，讲述人工智能目前在医学中的应用情况，提出智能中医学的概念，介绍人工智能在中医学的应用现状，详细介绍智能中医技术的实现方法，包括：中医学信息和诊疗过程的标准化、智能四诊数据采集、四诊数据智能分析和诊断、治疗方案的智能化生成。并以中医慢性疼痛智能诊疗为示例，介绍智能中医诊疗的实现过程和方法。后，展望智能中医学的发展方向和前景。

田贵华，科技处处长，长期致力于中医防治疾病的临床疗效评价和智能诊疗的方法学研究，建立的“循证优化-精准辨证-疗效验证”的针药结合疼痛临床诊疗模式，显著提高了临床疗效。发表学术论文70余篇，其中SCI42篇。主持国家重点研发计划等课题4项，省部级课题4项。入选国家“万人计划”青年拔尖人才和中华中医药学会中青年创新人才等人才计划，相关研究成果获国家科技进步二等奖，中医药国际贡献奖。

绪言 /1

第一章 中医学基础 /5

第一节 中医学发展简史 /5

第二节 中医学特点 /13

第三节 中医学诊疗体系 /44

第四节 问题与挑战 /68

第二章 人工智能基础 /77

第一节 人工智能概述 /77

第二节 传统机器学习 /91

第三节 深度学习 /103

第三章 智能中医学的产生与发展 /131

第一节 智能中医学的概念 /132

第二节 智能中医学的发展现状 /133

第三节 问题与挑战 /139

第四章 智能中医诊疗的标准化 /143

第一节 中医临床诊疗信息的特点 /143

第二节 中医诊疗数据的标准化 /146

第三节 诊疗过程的标准化 /157

第四节 疗效评价的标准化 /170

第五章 智能中医诊疗技术及应用 /183

第一节 四诊数据采集 /183

第二节 智能辅助诊断 /217

第三节 智能辅助治疗 /229

第四节 典型应用：中医慢性疼痛智能诊疗 /239

第六章 智能中医学的科技布局 /257

第一节 国家战略布局 /257

第二节 学术布局 /261

第三节 产业布局 /268

第七章 智能中医学的未来 /273

主要参考文献 /279

开　　本：16开