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基于协同量子进化计算的随机生产调度若干研究


基于协同量子进化计算的随机生产调度若干研究

作  者:谷金蔚

出 版 社:上海财经大学出版社

出版时间:2021年08月

定  价:58.00

I S B N :9787564237998

所属分类: 人文社科  >  经济  >  经济学读物  >  中国经济    

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TOP内容简介

  生产调度是现代制造业管理的关键和核心技术。优化的生产调度方案能够使企业获得大的经济效益和社会效益,因此,对生产调度的研究有着重要意义。在以往的研究中,大部分学者研究确定性调度问题,然而,在实际的生产过程中,往往存在大量事先无法预料的不确定因素,例如,生产设备发生故障、任务的处理时间发生变化、产品的需求量不确定以及其他不确定事件。因此,企业必须考虑不确定情况下的生产调度,在保证生产过程合理、正常运行的前提下获得的效益。
  《基于协同量子进化计算的随机生产调度若干研究》针对不确定的生产调度问题,采用随机规划理论,建立几类生产调度问题的数学模型;为了解决随机调度模型优化的复杂问题,提出了几种改进的量子进化算法和协同进化算法,并将其应用于随机调度,给出几类随机调度的算法。

TOP目录

前言

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 生产调度问题概述
1.2.1 生产调度问题的起源与历史
1.2.2 生产调度问题的描述
1.2.3 生产调度问题的分类
1.2.4 生产调度问题的优化方法
1.3 不确定性生产调度
1.3.1 生产调度的不确定性因素
1.3.2 不确定性因素的数学描述
1.3.3 不确定条件下的生产调度方法
1.3.4 随机调度问题
1.4 内容及章节安排

第2章 基于改进量子遗传算法的随机调度问题
2.1 引言
2.2 求解随机调度问题的量子遗传算法
2.2.1 基本量子遗传算法
2.2.2 多宇宙量子遗传算法
2.2.3 并行量子遗传算法
2.3 基于改进量子遗传算法的随机并行机调度方法
2.3.1 随机并行机调度问题模型
2.3.2 求解随机并行机调度问题的多宇宙量子遗传算法设计
2.3.3 仿真研究
2.4 基于改进量子遗传算法的随机Job Shop调度方法
2.4.1 随机Job Shop调度问题模型
2.4.2 求解随机Job Shop调度问题的并行量子遗传算法设计
2.4.3 仿真研究
2.5 本章小结

第3章 基于改进协同进化遗传算法的随机调度问题
3.1 引言
3.2 求解随机调度问题的协同进化遗传算法
3. 2.1 基本合作型协同进化遗传算法
3.2.2 灾变式合作协同遗传算法
3.2.3 基本竞争型协同进化遗传算法
3.2.4 竞争型协同量子遗传算法
3.3 基于改进协同进化遗传算法的带并行处理单元的随机Flow Shop调度方法
3. 3.1 带并行处理单元的随机Flow Shop调度问题模型
3.3.2 带并行处理单元的随机Flow Shop调度问题的灾变式合作协同遗传算法设计
3.3.3 仿真研究
……
第4章 设备故障情况下的随机调度问题
第5章 含中间存储方式的随机Flow Shop调度问题研究
第6章 工作总结与展望
参考文献

TOP书摘

TOP 其它信息

装  帧:平装

页  数:173

印  次:1

版  次:1

开  本:16开

纸  张:胶版纸

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