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近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
徐英瑾， 1978年生于上海，哲学博士，现为复旦大学哲学学院教授。专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学以及分析哲学与欧陆哲学比较研究。已出版专著：《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》（人民出版社，2013）、《用得上的哲学：破解日常难题的99种思考方法》（上海三联书店，2021）等，发表中英文学术论文百余篇。
“名家通识讲座书系”总序
本书系编审委员会/1
序言/徐英瑾/1
上篇 主流人工智能批判
第一讲 人工智能为何需要哲学？/
一 人工智能本就自带哲学气质/
二 符号主义与联结主义的人工智能进路在近代西方哲学中的根苗/
三 人工智能哲学的发展现状/
第二讲 人工智能可不能太指望逻辑学/
一 从一起空难说起/
二 形式逻辑的 “五宗罪”/
三 为何波洛克的修正方案依然问题重重？/
四 回到词项逻辑去/
第三讲 人工智能可不能太指望深度学习/
一 深度学习与人类智慧之比较/
二 深度学习机制对于人类既有人文资源的“剥削”/
第四讲 通用人工智能：依然在远方/
一 主流人工智能并不真正“通用”/
二 如何向自然智能学习？/
三 再谈“强人工智能”与“超级人工智能”/
第五讲 苏联人工智能发展历程中的哲学迷思/
一 苏联计算机发展政策及其主要问题/
二 对于苏联人工智能规划之失误的哲学检讨/
第六讲 日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训/
一 日本通产省的雄图大志/
二 用日本哲学的资源来批判日本的第五代计算机计划/
第七讲 欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思/
一 “蓝脑计划”提出的政策背景与其计划概要/
二 “蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾/
三 对于苏、日、欧三方人工智能发展政策的总体性反思/
第八讲 从大数据主义走向小数据主义/
一 大数据技术与人工智能技术比较谈/
二 作为“小数据主义”之前身的“节俭性理性”/
三 对于带有“小数据主义”色彩的“绿色人工智能”的展望/
第九讲 儒家其实也支持小数据主义/
一 从经济数据管理的角度重构儒家思想/
二 从儒家的角度重读欧尼尔对于大数据技术的批评/
三 如何打造“数据化儒家”的技术路线？/
下篇 如何实现通用人工智能？
第十讲 如何让通用人工智能具有意向性？/
一 何为“意向性”？/
二 “现象学悬搁”对于人工智能的拷问/
三 从关于心理模式的“盒喻”到对于“Noema”的推论主义解释/
四 主流人工智能研究能够满足胡塞尔哲学所提出的要求吗？/
第十一讲 通用人工智能当如何具有意图？ /
一 从“人工智能是否会奴役人类”谈起/
二 “意图”离不开“信念”/
三 通用人工智能语境中的“意图”刻画/
四 再论“人工智能体对人类产生恶意”这一“潜在威胁”/
第十二讲 通用人工智能当如何具有情绪？ /
一 人工智能、人工情绪与现象学/
二 人工智能的研究为何需要人工情绪？——从认知心理学的角度看/
三 胡塞尔的“生活世界”理论对于人工情绪研究的启发/
四 海德格尔的“向死而生”理论对于人工情绪研究的启发/
五 人工情绪研究中的“易问题”“难问题” 与“极难问题”/
第十三讲 通用人工智能当如何具有合适的伦理规范？/
一 从伦理学的“具身性”说起/
二 认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示/
三 再谈主流人工智能伦理学研究对于“具身性”的忽视/
第十四 讲通用人工智能当如何具有德性？/
一 我们为何需要谈论“德性”？/
二 四种当代德性论及其与儒家学说的关系/
三 从神经计算模型看德性熏养/
四 通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性/
第十五讲 我们真的需要担心会自动开火的军用人工智能系统吗？/
一 伦理属性与武器相互结合的12种可能形式/
二 开发具有自动伦理决策机制的智能化武器平台的必要性/
三 与自动开火程序相关的自主化伦理推理/
开 本：16
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