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数字化未来(本世纪20年代行业企业和职业指南)(精)


数字化未来(本世纪20年代行业企业和职业指南)(精)

作  者:[美]戴维·莫契拉

译  者:薛亮

出 版 社:现代出版社

出版时间:2020年04月

定  价:68.00

I S B N :9787514383911

所属分类: 人文社科  >  经济  >  经济学读物  >  经济学理论、研究与通识    

标  签:

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TOP内容简介

后云时代已经拉开序幕。一波强大的技术浪潮—机器学习、智能型产品、软件代理、可穿戴设备、区块链、语音/人脸识别、机器人科学、增强现实、算法和5G无线带宽,正在创建一个数字世界,这个世界无处不在、根植于人类世界、意识驱动且独立自主。
  《数字化未来:本世纪20年代行业企业和职业指南》以一种独特的视角,诠释了这些激动人心的创新将如何改变本世纪20年代的行业、组织和事业;评估了行业动荡的传言和现状、机器智能的必要性、平台业务模型的重要性以及数字化转型、领导力和风险的挑战;预测了创新将如何转移到人类平台、企业T功能的未来以及技术对工作、技能和社会的总体影响。
  《数字化未来:本世纪20年代行业企业和职业指南》饱含深刻的见解,每页附图,直观展示技术驱动的未来。

TOP作者简介

戴维·莫契拉(David C.Moschella),目前任职知名IT服务公司DXC Technology,专门研究数字科技对全球企业的影响,尤为关注颠覆性业务模型、产业重构和机器智能。戴维·莫契拉是知名讲者、作家与思想领袖。已出版《权力狂潮》Waves of Power以及《消费者驱动的IT产业》Customer-Driven IT两部著作。戴维·莫契拉曾担任国际数据公司(IDG)与国际信息公司(IDC)的高阶主管,IDC是信息科技研究顾问公司之一。现居马萨诸塞州的波士顿。

TOP目录

前言 我们的客户想知道些什么?
鸣谢
第一部分 后一云计算时代的技术形势
第一章 从“云计算”到“矩阵”
第二章 机器智能(Ml)并非“人工”

第二部分 数字化转型之旅
第三章 行业颠覆的误区和现实
第四章 成为平台企业
第五章 先外后内来建设你的公司
第六章 认清技术风险
第七章 数字化领导力是一项团队运动
第八章 企业内部IT部门的未来
第九章 作为职场要求的数字化

第三部分 全球战略与竞争
第十章 充分利用技术的生命周期
第十一章 美国、中国和双极化的全球IT行业格局
结论 数字化讨论—21世纪20年代的关键词汇
索引

TOP书摘

《数字化未来:本世纪20年代行业企业和职业指南》:
  语言在不断地发展。虽然互联网、万维网和云计算这三个术语经常可以互换使用,但实际上它们每一个词的出现,都是因为数字化格局有了相应的变化。如上图所示,新的词语是与新的现实相吻合的。
  在本书中,我们将使用“矩阵”这个词来反映IT行业的重心再次发生的变化—它超越了目前的“云计算”服务范畴,是一个更加智能化的、更普遍的社会性基础设施系统,而我们的个人生活、工作和其他很多事物都深深植根于其中。当然,“矩阵”(Matrix)这个词出自那部1999年的著名电影《黑客帝国》(TheMatrix),它展现了虚拟世界里机器主宰一切的景象。另外,这个词也借用了矩阵数学的行与列的特点,这是机器学习的一个基本构建单元。但正如我们将在下一页解释的那样,上面那幅纵横交织的“矩阵”图像主要是用来展示现在横跨每个传统垂直行业的那些横向服务有多么强大。
  无论读者是否接受“矩阵”这个词,21世纪20年代都自会有它的感受和重点”。智能产品、机器人、可穿戴设备、植入式设备、脑部扫描、区块链、物联网、虚拟现实和增强现实,以及许多其他创新会使数字化创新的范围远远超出互联网链接、万维网链接和云计算服务。
  正如公路、电话和电力为20世纪的经济提供了动力一样,智能数字化基础设施系统将成为21世纪社会的基础。它已经在改变社会创新、运营和竞争的方式了。
  如上图所示,“矩阵”这个比喻使我们能够以两种主要方式来考察这种基础设施系统。首先,是从以垂直化行业为主向更为横向的业务结构的转变。在20世纪,每个主要的行业领域都倾向于拥有自己的各级流程,但21世纪的公司将越来越依赖强大的横向、跨行业能力。主要的跨行业公司——谷歌、亚马逊、脸书、苹果和微软—已成为全球最有价值的公司。
  其次,横向的不同层级是通过一波波的创新浪潮建立起来的:从最初的公共互联网、万维网、云计算/社交/移动时代,到现在新出现的功能强大的机器智能和自动化。之前的每一层都创造了令人兴奋的新用途和颠覆性的新公司,我们预计这种模式能够在上图中顶部显示的那些领域,以及其他更多领域中不断继续下去。
  现有公司如果能够接受这些变化并制定有效的“矩阵”战略,就会发现许多新机会。但正如运输业和电气化的历史所表明的那样,社会性基础设施系统的重大转变往往会导致新的行业领导者涌现出来。并非每家公司都有能力过渡到这个后-云计算的未来。
  从表面上看,电影《黑客帝国》呈现了一个反乌托邦的世界:人类之所以活着,只是为了向机器领主们提供它们所需的电力。但如果从比喻的角度来看,那么这部电影并不是那么悲催或异想天开。通过我们所购买的东西、所消费的广告、所上传的内容以及我们在虚拟世界中花费的时间,人类已经在为IT行业提供动力了。随着数字化技术不断增强人类的大脑和身体、满足我们所做和所需的大部分内容,这个比喻只会变得越来越真实。
  如上图所示,“矩阵”创新现在越来越多地来自于消费者市场,并且在规模、资金和运营实践方面都是自下而上发展起来的。谷歌、脸书、亚马逊和网飞等公司为了服务于其十亿用户级的市场,不得不持续开发新的技术和方法。
  更为有意思的是,我们消费者的一举一动所产生的大数据,使深度学习方面的许多进步成为可能。例如,谁能想到数以百万计看似无聊的与猫有关的互联网视频和照片,会在开发图像识别功能方面发挥出如此重要的作用?其结果就是这种功能目前已着实令人惊叹。(关于这一点我们将在第二章中深入探讨。)
  展望未来,今天的消费者数据量最终将被未来数千亿甚至数万亿台机器和其他联网设备所产生的数据所超越。这其中的许多设备将被边缘优化——脱机工作,或仅需偶尔与本地连接—这更进一步印证了我们关于后一云计算时代的“矩阵”比喻。
  ……

TOP 其它信息

页  数:212

开  本:16开

正文语种:中文

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