全部
《从人脑到人工智能 带你探索AI的过去和未来》
本书一共分为五个部分。第一部分回顾智能源泉、人类智能的核心——人脑的“前世”。第二部分介绍了人工智能从无到有，几经寒冬，几经繁荣的发展历程。第三部分介绍了人工智能技术背后的原理。第四部分介绍了人工智能技术未来的发展方向——通用人工智能。第五部分则是对未来在人工智能的影响下的生活、世界和宇宙做了一些大胆的推测。
《人工智能技术入门 让你也看懂的AI内幕》
本书主要介绍三种人工智能方法：搜索策略、逻辑推理和机器学习。首先会在第一部分和第二部分分别介绍两类经典的人工智能方法——搜索策略与逻辑推理，然后在第三部分深入浅出介绍机器学习的主流方法。搜索和推理在早期的人工智能领域占据着非常重要的地位，而在如今的人工智能时代，基于大数据的机器学习方法更是举足轻重。
《人工智能实践——动手做你自己的AI》
本书通过五个有趣的项目，带领读者在理解原理的同时，动手编写代码，实现自己的人工智能应用。这五个项目分别是：图像识别、图像风格迁移、文本生成、角斗士游戏和红绿灯调度。《人工智能应用——炫酷的AI让你脑洞大开》
本书从“衣”“食”“住”“行”四个方面，分别介绍生活中丰富多彩的人工智能应用，如智能更衣镜、拍照探测食物热量、智能出行与智慧城市等。除此之外，本书还结合应用案例，从技术视角，介绍了视觉感知、智能语音技术、自然语言处理、信息检索和智能决策等人工智能技术。
俞勇，上海交通大学电子信息与电气工程学院教授、博士生导师，中国计算机学会计算机教育专业委员会常务理事。 先后获国家级和上海市教学成果奖9项、上海市优秀教材奖2项，并获国务院特殊津贴、“全国模范教师”、“全国师德标兵”、“上海市五一劳动奖章”、“宝钢优秀教师特等奖”、“上海市教学名师”、“上海市模范教师”、“上海交通大学最受学生欢迎教师”等荣誉。入选首批“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师。
教学方面，主编教材及著作6本、译著2本。先后主持教育部教育教学改革项目2项，主持国家精品课程“数据结构”及上海市“程序设计类基础课程教学团队”，主持教育部质量工程项目4项，发表教育教学研究论文6篇，率队夺得ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军3次。
科研方面，主要从事数据与知识管理研究。先后承担10多个国际会议、研讨会等程序委员和主席，国际期刊编辑。先后主持10多项国家自然科学基金和863项目、30多项企业合作项目，发表重要国际会议和期刊论文近300篇，被引用11000余次。指导的博士生获全国优秀博士学位论文提名奖1次、上海市优秀博士学位论文奖1次，指导的硕士生获上海市优秀硕士学位论文奖2次。
《从人脑到人工智能 带你探索AI的过去和未来》
第1部分 人类智能与机器智能
第一章 人脑的起源 10第二章 人机智能的基础部件 18
第三章 人机智能的产生过程 27
第2部分?人工智能的起源与发展
第四章 达特茅斯会议之前 38
第五章 达特茅斯会议 47
第六章 推理期 54
第七章次AI之冬 63
第八章 知识期 66
第九章 第二次AI之冬 74
第十章 学习期 75
第3部分?专用人工智能
第十一章 专用人工智能概述 86
第十二章 知识的表示、搜索与推理 88
第十三章 机器学习 92
第十四章 机器学习的不同流派 95
第十五章 深度学习 102
第十六章 深度强化学习 105
第十七章 元学习 110
第4部分?通用人工智能——AGI
第十八章 定义通用人工智能 116
第十九章 AGI的不同形态 124
第二十章 AGI研究历史与现状 129
第二十一章 社会与AGI的未来 137
第5部分?人工智能与未来
第二十二章 从《西部世界》看强人工智能和意识 146
第二十三章 未来的生命 150
第二十四章 未来的社会 154
第二十五章 未来的宇宙 160
《人工智能技术入门 让你也看懂的AI内幕》
前言 1
第1部分 搜索策略
第一章 数据结构基础 6
第二章 无信息搜索 14
第三章 有信息搜索 24
第四章 博弈中的搜索 32
第2部分 逻辑推理
第五章 基于命题逻辑的推理 44
第六章 基于一阶逻辑的推理 65
第七章 产生式与专家 80
第3部分 机器学习
第八章 监督学习 86
第九章 无监督学习 138
第十章 强化学习 157
结语 175
附录 “思考与实践”解答参考 178
《人工智能实践——动手做你自己的AI》
前言 1
第1部分?图像识别
第一章?图像识别的基础知识 10
第二章?K近邻算法 22
第三章?卷积神经网络 29
第2部分?图像风格迁移
第四章?图像风格迁移基础知识 52
第五章?色彩的模仿 — K近邻算法 53
第六章?像素级别梯度优化 58
第七章?生成对抗网络 72
第3部分?文本生成
第八章?文本生成基础知识 98
第九章?n元语法模型 — 从数数开始 102
第十章?循环神经网络 107
第十一章?编码与解码 — seq2seq
第4部分?角斗士棋
第十二章?角斗士棋基础知识 128
第十三章?常用的搜索算法 133
第5部分?红绿灯调度
第十四章?红绿灯调度基础知识 152
第十五章?马尔可夫决策过程 155
第十六章?Q-learning 160
第十七章?Deep?Q-Network 165
第十八章?智能红绿灯的代码实现 170
结语 187
附录一?“思考与实践”解答参考 188
附录二?参考文献 191
《人工智能应用——炫酷的AI让你脑洞大开》
前言 1
小智的一天 3
第1 部分 生活中的人工智能
第一章 衣 14
第二章 食 20
第三章 住 27
第四章 行 34
第2 部分 人工智能技术的应用案例
第五章 视觉感知 44
第六章 智能语音技术 56
第七章 自然语言处理 66
第八章 信息检索 82
第九章 智能决策 91
结语 112
附录 思考与实践解答建议 113
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