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聚变:商业和科技的前沿思考


聚变:商业和科技的前沿思考

作  者:吴晨 著

出 版 社:浙江大学出版社

出版时间:2019年09月

定  价:52.00

I S B N :9787308192774

所属分类: 人文社科  >  经济  >  经济学读物  >  经济学理论、研究与通识    

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TOP内容简介

我们所处的是一个科技以乘数效应迈进的数字时代,很多人都会感觉自己仿佛正在追赶奔跑的列车,很容易被甩下来,也很担心被甩下来——焦虑因此而生。

本书作者吴晨从科技和商业加速结合的大趋势出发,以商业与科技十字路口的问题——跨行业、跨领域的交叉问题——为核心,通过经济学人的视角,就当今全球热点话题,做出深入、专业、点穴式的分析解读,为读者展现立体多元的思维方式所带来的洞见。

我们正处在一个终身学习的时代,不如从本书开始,着手构建属于你自己的面向未来的知识体系,找到抵抗时代焦虑的解药!

TOP作者简介

吴晨

《经济学人·商论》执行总编辑。曾任欧洲金融(亚太区)总编辑,《财务总监》杂志主编。研究范围涵盖国内外新的科技趋势,如:人工智能、大数据与自动化,以及它们对商业的影响;创新的驱动力,以及管理领域里的优秀实践。

TOP目录

推荐序  以知论道,道不远人

自序  构建面向未来的知识体系

第一章 商业趋势 

对2019 年的十大预测 

从罗默获诺贝尔奖谈无形资产的重要性

美国医疗改革的“知行合一”

生物学给经济学带来的活力

致敬跨界者

独角兽追寻者的盲点

第二章 数字经济

从移动营销的巨变到个人数据交易

“网飞经济学”的启示

活在AI 时代—四本书读懂人工智能

如何理解人工智能的未来?

——对话麻省理工学院教授泰格马克

区块链能否塑造新的数据隐私观?

互联网平台需要拥抱“公共精神”

第三章 评论与思考 

另一只眼复盘金融危机

美国精英教育潜规则 

航天的细节 

别让“蓝色的谎言”泛滥 

揭开“后真相”时代病灶 

“长臂原则”如何瓦解他国商业巨头? 

美式“铁饭碗”的瓦解 

第四章 求变中国 

从全球经济荣枯的视角看中国的发展 

我们该怎么看待人口问题

中国如何在非洲双赢? 

反思中兴通讯事件 

让故宫鲜活的不只文创 

 

 

TOP书摘

“网飞经济学”的启示

如果要用一个词来形容美国互联网巨头企业, 那一定是FAANG,有人称之为“大獠牙帮”(fang 在英语里是毒牙的意思)。“大獠牙帮”中的脸书(Facebook)、亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)和谷歌(Google)大家都耳熟能详,相比之下网飞(Netflix)却不那么起眼,也是“大獠牙帮”中市值最低的小兄弟。但是,如果要从企业的数字化转型、商业模式创新和人工智能应用及对传统商业的颠覆这一系列维度去评价,网飞这家在线视频流媒体公司却是个极佳的成功案例。

截至2018 年第三季度,网飞的订户总数达到1.37 亿,其中三分之一在美国。按每人每月平均订费10 美元计算,这些用户带来的年收入将达到164 亿美元。同样惊人的是,网飞计划投资120 亿~130亿美元拍独家的电视节目内容,彻底从一个传统的视频内容渠道商变成整合原创节目生产与分发全流程的流媒体平台。网飞花钱的力度,只有亚马逊堪比。

为什么网飞愿意把所有的收入都投入到原创内容的制作中去?为什么网飞能够如此大手笔地把所有的收入都投入到原创内容的创作之中?它的这种疯狂“烧钱”的模式到底代表了一种怎样的新商业模式?已经有人用“网飞经济学”来形容这一商业模式。如果用一句话来概括,“网飞经济学”就是能够充分调动内部数据资产的大型企业利用人工智能与付费用户建立直接并专属的联系,以进行精准营销的商业模式。“大獠牙帮”中或许只有亚马逊与网飞有不少类似之处,但是若论行业专注度,网飞位列第一。

理解“网飞经济学”,还得从《纸牌屋》(House of Cards)谈起。2013 年开拍的《纸牌屋》是网飞投资的第一个原创剧集,却也是对美国传统电视业颠覆的开始。《纸牌屋》的出名,不仅仅是因为它在美剧爱好者中拥有很好的口碑,更因为它开创了许多“第一”。

它是第一个将一季13 集剧集一次性放出的电视剧。在此之前,无论是免费的美国三大电视公司还是收费的有线电视台如HBO,一季电视剧每周播放一集是正常套路。网飞这么做,可以说是完全不按牌理出牌,却让观众大呼过瘾。通宵看剧的人大有人在。

它也是第一个没有拍任何样片就由网飞高层拍板开拍的剧集,而且一次就预订两季,第一季的投资高达1 亿美元。要知道,常规的做法是片商看了一两集的样片之后再定夺是否预订,且在第一季的播放过程中根据收视率决定是砍档还是续订。网飞的这种做法是对传统电视行业整个业务模式的颠覆,影响深远。

传统电视,无论是免费的无线电视网还是收费的有线电视,归根结底都需要消费者自己去搜索他们想看的节目,都以尼尔森这样的公司搜集的观众收视率作为评价节目好坏的标杆。以美国传统电视业为例,无论是三大无线电视网之一的ABC 还是以原创电影和剧集著称的HBO 都面临同样的问题:在推出新节目之前,公司的高层并没有办法判断某个特定节目的观众收视率是高还是低。所以,美国的传统电视行业平均每年要花费大约4 亿美元,从五六百个剧本中筛选出一百个左右,让创作团队拍出一集试映的样片,只有三分之一的样片会被审核通过,获得资金开拍第一季。电视剧播出之后,又马上进入一场收视率的锦标赛,排名靠后的剧集很快被砍档。通常在第一季结束之后,平均只有十二三个剧集能被续签第二季。

网飞能这么做,是因为它很早就意识到积累和管理数据资产的重要性,尤其是作为一个直接面向千万用户的企业。它在十几年前还是一家邮寄租看DVD 的传统企业时,就看清楚了了解用户的喜好和选择是它最重要的资产。在邮寄DVD 时代,它就着手积累用户喜好大数据,让每位订户在寄回DVD 的同时为电影打分;进入流媒体时代,作为在线视频平台,它更加强了对用户行为数据的搜集。了解千百万订户的选择,让网飞在开拍《纸牌屋》之前就已经对用户喜好有了足够的认知,也为它构建并不断完善推荐算法打好了基础。

几年前网飞的算法还很简单。对海量用户的观看习惯做分析后,它发现有众多用户喜爱BBC 的原版剧集《纸牌屋》(美版《纸牌屋》是对BBC 剧集的翻拍),许多用户把剧集看了一遍又一遍,且一看就收不住手,这些行为在网飞看来是用户喜好的直接表现。与之相关的是,网飞发现,喜爱看BBC 版《纸牌屋》的观众也很喜欢看由男星凯文·史派西(Kevin Spacey)出演的电影,对《社交网络》的导演大卫·芬奇(David Fincher)也十分感兴趣。

有了用大数据和算法梳理出的观众认可的剧本、演员和导演,网飞的高层认为将三者打包起来的剧集值得一赌。而且它这一出手,就是豪赌。

显然,网飞的这一赌不仅获得了商业上的成功,在艺术上也很惊艳。因为《纸牌屋》,网飞仅仅用6 个月就获得多项艾美奖提名,并最终捧回艾美奖和金球奖。相比之下,HBO 等了整整25 年才等到第一个艾美奖提名。

网飞的首席内容官泰德·萨兰多斯曾经说过这么一句话:“我们的目标是快速成为HBO,而不让HBO 那么容易赶上我们。”这句话从网飞决定开拍《纸牌屋》之后就被一再验证。

 

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开  本:32开

纸  张:胶版纸

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