作 者:[美] Malcolm Frank、Paul Roehrig、Benjamin Pring 著
译 者:盛杨燕 等
出 版 社:电子工业出版社
出版时间:2015年09月
定 价:65.00
I S B N :9787121264023
所属分类: 专业科技 > 计算机/网络 > 数据库  
标 签:计算机?网络
Code Halo(数据场)是围绕在人们、设备、企业和行业周围的数据,通过破译这些数据所提供的信息和洞见,我们能够创造出新的商业模型,抓住此次基于数据场实现的技术变革所带来的巨大机遇,在数据场时代立于不败地位。书中呈现了抓住此次机遇的方式方法,以及如何在自己所处的行业内为此次机遇的到来做好万全的准备,并适时出手抓住这次机遇。
作者:Malcolm Frank(马尔科姆 弗兰克)、 Paul Roehrig(保罗 罗里格) 、 Benjamin Pring(本杰明 普林)
译者:
盛杨燕:专职译者,主要关注数据相关的书籍以及创业公司,翻译过多本相关内容的外文书籍,分以经验及文笔都较出色。
第1部分 数字战胜工具:商业和技术的新时代
第1章 “我们将面临什么?”一个创造万亿级财富神话的机会或者毁灭性的打击 2
第2章 个人的数据场:按“1”选择真实的你 10
第3章 5种商业数据场:联系客户、产品和企业 22
第4章 剖析一个制胜的数据场解决方案 33
放大器:物联网就是由数据场放大器组成的网络 34
应用程序界面:获得美好体验的窗口 39
算法:赋予数据意义 40
所有数据,无论大小 44
新的商业模式展示数据场的价值 48
第5章 SMAC组合:数据场新技术 53
掌握第 5轮企业信息技术 54
快速发展的 SMAC计算模式 59
SMAC的商业影响:价值链被“割裂” 64
第6章 数字变革的模式:十字路口模型 68
十字路口模型的5个阶段 69
第1阶段 电离化环境:感知、创新并准备试验 73
第2阶段 擦出火花:设计最好的数据场解决方案 76
第3阶段 以互联网的发展速度进行充实和扩张:将火花变成火焰 78
第4阶段 十字路口:市场洗牌的地方 80
第7章 数据场经济:信息经济学 83
商业分析既推动成本节约也促进收入增长 89
“洞察力带来的回报”是新的投资回报率 95
第1部分总结 98
第2部分 数据场经济中的四条成功准则
第8章 提供美的产品和体验 102
举措 1:打造美丽的外观 104
举措 2:通过在大数据中挖掘到的关联性,创造神奇时刻 112
举措 3:实现虚拟层面的美观 115
第9章 不要成为罪恶 20:在透明的世界里赢取并守住信任 118
第1节:将阴暗面放在适当的背景下―― 4个观点 120
第2节:采取措施避免危害 128
第10章 基于数据管理你的事业:在网层级中制胜 147
第1节:当……时候,你应该知道你遇到了麻烦 150
第2节:网层级中个人成功的准则 153
第11章 让 IT成为你的数据场英雄:推动技术企业转型 161
举措 1:根据三重视野部署 IT组织 162
举措 2:资助自己的转型 169
举措 3:打破 IT和业务之间的壁垒 171
第2部分总结 177
第3部分 使用十字路口模型获胜
第12章 在电离化阶段抓住优势:感觉、创新和准备试行 180
举措 1:让你的公司做好创新的准备 181
举措 2:标出你的价值链,并找出潜在的数据场关联 185
举措 3:观察市场,寻找电离化迹象 188
举措 4:听取公司里不同的意见 189
举措 5:寻找你的数据场目标 192
第13章 擦出火花:试行最好的数据场方案 197
举措 1:接受“大众个性化” 198
举措 2:围绕你流程中的“主要特征”建立数据场 200
举措 3:调整付出与回报的比例 202
举措 4:试行和调整商业模式 211
第14章 以互联网的发展速度进行充实和扩张:将火花变成火焰 214
举措 1:确保你的数据场中的 5种要素得到均衡的重视 216
举措 2:放好两根重要的支柱――用户体验和数据 221
举措 3:通过“重要的是度量”,明白数据场正在变强大 222
举措 4:抓住数据,创造意义 225
举措 5:对意料之外的结果和成功敞开大门! 226
举措 6:别小看变化管理 227
总结 在新数据潮中制胜 230
注释 235
图片版权 244
但是经历了这一切后,人们会继续投票和用钱去支持。我们看到了价值和利益,正舍得比值不断强化数据场原则,我们将向前跃进,在这个前进的过程中逐步完善。
采用数据场途径的公司最重要的是,必须确保无害,在没有人要求的情况下,要让付出远多于回报(舍大于得)。接下来介绍如何启动这个过程。
规划第一次内部会议
随着开发数据场解决方案过程的推进,你会发现当所有事情都按照计划进行,你将拥有一笔有意义的信息财富,它会在未来的工作中为你提供帮助。你也将得出结论:这意味着你必须开始考虑了解更多信息的隐私、安全和道德意义。这个时候,你需要将合适的人员聚在一起,开始打造避害的组织结构。这个问题会反复出现,但是你应该从首次聚焦数据场的会议的输入、过程和输出入手。