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标 签：管理 管理信息系统
数据，自古就有，人口普查、土地丈量、军事战争、政治计算……数据虽小，却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛，数据文化根基牢不可破概是主因之一。
互联互通、信息爆炸、智慧城市时代，大数据，更以排山倒海之势席卷全球，政府施政、企业掘金，大众要公平与正义，大数据被赋予了新的历史使命。
在这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描述了一幅数据文化、智慧文化的全景画面。全书从美国的数据文化根基开始讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代的数据文化特征，以数据分权、人口普查、土地丈量、数据远征、数据审判等历史事件为主线、系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处。
“尊重事实，用数据说话”，从科技符号演变为文化符号，形成一种文化话语体系，大数据，正在撬动中国的制度创新、科技创新。
阅读此书，历史与现实相互融合，知识与激情相互交织，思想与观念相互碰撞，未来与前景必定豁然开朗。
涂子沛，开中国大数据之先河，知名信息管理专家、专栏作家。首次提出大数据从科技符号转变成文化符号的话题。他认为中国之所以落后，原因之一是中国没有重视数据文化的传统。为此，他以历史的使命感，一直在推动中国数据文化的形成，并认为对中国来说，这是一件极其有意义的事情。历史学家许倬云先生更是盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”。受到中央电视台等多家媒体专访，其著作《大数据》在中国引起了对大数据战略、数据治国和开放数据的讨论。
他毕业于华中科技大学、卡内基梅隆大学。曾担任中国旅美科学技术协会副主席、中国旅美科技协会匹兹堡分会主席。他现居住于美国硅谷。
推荐序言一 许倬云
推荐序言二 郭为
第一部分 小数据时代
第一章 初数时代：数据文化的根基
克服民主的劣势：用数据分权
制度创新：变对抗为合作的魔法棒
两党之争：无法精确分割的权力
阿拉巴马悖论：没有完美的方案
几何平均数的优越性
有数初成：共和政治反哺数据文化
专制文化对数学发展的限制
中国往事：第一次现代意义上的人口普查
第二章 内战时代：数据是一座灯塔
人口普查：南方最大的敌人
用数据辩论：南北战争的序幕
用数据远征：向大海进军
政治计算：解放黑奴的真正原因
兵家和数据：中国历史上的吉光片羽
数据和数字
第三章 爆发：镀金时代的三重崛起
用数据预测：转变思维方式
总统之死：专业化的悲情序曲
世纪巅峰：大数据驱动的创新
和政治分家：劳工统计的异军突起
姑娘、棉花和数据：究竟谁在推动历史
尘封的瑰宝：中国的数据可视化先驱
第四章 量化：进步时代的数据大潮
匹兹堡的城市转型经验
冲击量化的极限：给生命定价
“平托”风波：福特公司的道德危机
用数据来审判：理性的必然选择
代理人需要监督：成本收益分析方法的未来
思考中国话题：民族复兴能否量化？
第五章 抽样时代：统计革命的福祉
从选票到电影票：和《乱世佳人》共舞
用数据跨界：质量大师是怎样炼成的
旋转质量的飞轮：日本崛起
世纪之问：日本行，为什么我们不行？
第二部分 大数据的崛起
第六章 开放时代：内开放的历程
内开放1.0：数据承载知情权
内开放2.0：用数据制衡
悲剧现场的第一个问题：普查局的数据之痛
LEHD 项目：开放数据的使用权
内开放3.0：用数据推动创新
2012 年：来自中国的组织创新
第七章 大数据时代：通往计算型的智能社会
世上本没有数：正解大数据
改变世界的三股力量：大数据的成因
有数据，还要有计算：计算型社会的兴起
普适计算：即将到来的超级数据爆炸
数据和计算：第三次工业革命的CPU
数据之巅：通向智能型社会的挑战
第八章 智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和东方：聪明和智慧目标
锁定“平台”：神州数码对话录
众包、众智和众创：让大众解决大众的问题
云、隐私和未来：中国和美国的不同挑战
结语 把科技符号变成文化符号
后记
第七章 大数据时代：通往计算型的智能社会
大数据是人类文明新的土壤，在这片土壤之上，人类将开始建设一个智能社会。
—本书作者，2014年
世上本没有数：正解大数据
传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，数字之所以产生，是因为人类在实践中发现，仅仅用语言、文字和图形来描述这个世界是不精确的，也是远远不够的。例如，有人问“姚明有多高”，如果回答说“很高”、“非常高”、“最高”，别人听了，只能得到一个抽象的印象，因为每个人对“很”、“非常”有不同的理解，“最”也是相对的，但如果回答说“2.26米”，就一清二楚。除了描述世界，数据还是我们改造世界的重要工具。人类的一切生产、交换活动，可以说都是以数据为基础展开的，例如度量衡、货币的背后都是数据，它们的发明和出现，都极大地推动了人类文明的进步。
数据最早来源于测量，所谓“有根据的数字”，是指数据是对客观世界测量结果的记录，而不是随意产生的。测量是从古至今科学研究最主要的手段，可以说，没有测量，就没有科学；也可以说，一切科学的本质都是测量。就此而言，数据之于科学的重要性，就像语言之于文学、音符之于音乐、形色之于美术一样，离开数据，就没有科学可言。
除了测量，新数据还可以由老数据经计算衍生而来。测量和计算都是人为的，也就是说，世上本没有数，一切数据都是人为的产物。我们说的“原始数据”，并不是“原始森林”这个意义上的“原始”，原始森林是指天然就存在的，而原始数据仅仅是指第一手的、没有经过人为修改的数据。
传统意义上的数据，和信息、知识也是完全不同的概念：数据是信息的载体，信息是有背景的数据，而知识是经过人类的归纳和整理，最终呈现规律的信息。
图7–1 传统意义上的数据和信息的区别
但进入信息时代之后，“数据”二字的内涵开始扩大：不仅指代“有根据的数字”，还统指一切保存在电脑中的信息，包括文本、图片、视频等。其中的原因是，20世纪60年代软件科学取得了巨大进步、发明了数据库，此后，数字、文本、图片都不加区分地保存在电脑的数据库中，数据也逐渐成为“数字、文本、图片、视频”等的统称，也即“信息”的代名词。
文本、音频、视频本身就已经是信息，而且其来源也不是对世界的测量，而是对世界的一种记录，所以信息时代的数据又多了一个来源：记录。
图7–2 数据的三大来源
图7–3 现代意义上的“数据”：范畴比信息还要大
注：进入信息时代之后，数据成为信息的代名词，两者可以交替使用。一封邮件虽然包含很多条信息，但从技术的角度出发，可能还是“一个数据”，就此而言，现代意义上的数据的范畴，其实比信息还大。
除了内涵的扩大，数据库发明之后，还出现了另外一个重要现象，那就是数据的总量在不断增加，而且增加的速度不断加快。
20世纪80年代，美国就有人提出了“大数据”的概念。这个时候，其实还没有进入数据大爆炸的时代，但有人预见到，随着信息技术的进步，软件的重要性将下降，数据的重要性将上升，因此提出“大数据”的概念。这时候的“大”，如“大人物”和“大转折”之“大”，主要指价值上的重要性；到了21世纪前10年，尤其是2004年社交媒体产生之后，数据开始爆炸，大数据的提法又重新进入大众的视野并获得了更大的关注。这个时候的“大”，含义也更加丰富了：一是指容量大，二是指价值大。
从这个角度出发，大数据可以首先理解为传统的小数据加上现代的“大记录”，这种大记录的主要表现形式是文本、图片、音频、视频等，和传统的测量完全是两回事。而且大数据之所以“大”，主要是“大记录”的增长，基于信息技术的进步，人类记录的范围在不断扩大：
大数据 = 传统的小数据 + 现代的大记录
（源于测量) （源于记录)
但到底多大才算大呢？针对这一问题，十多年来争议颇多。这首先涉及衡量数据大小的单位，2000年的时候，一般认为，“太”（T)级别的数据就是大数据了，当时拥有“太”级别数据的企业并不多，但自此之后，互联网企业开始崛起，这些企业拥有各种各样的数据，其中大部分都是文本、图片和视频，其数据量之大，传统企业根本无法望其项背。
理解几个主要的存储单位
一首音乐 ≈ 4兆（M)
一部电影 ≈ 1吉（G，1吉=1 024兆，相当于250首歌曲的大小)
一个普通图书馆的藏书 ≈ 1太（T，1太=1 024吉，相当于1 024部电影的大小)
我认为，不仅仅是互联网行业，其实各行各业的数据都在爆炸，只是规模不同。如果仅仅把大数据的标准限定在互联网企业，认为只有互联网企业才拥有大数据，那就严重窄化了大数据的意义。毕竟容量只是表象，价值才是本质，而且大容量并不一定代表大价值，大数据的真正意义还在于大价值，价值主要是通过数据的整合、分析和开放而获得。大数据是指人类有前所未有的能力来使用海量的数据，在其中发现新知识、创造新价值，从而为社会带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大智能”等发展机遇。
以上论述，是从概念上分析“数据”和“大数据”的区别，而掌握一个概念最好的方法，还是从动态上了解其成因。大数据的成因，还是人类信息技术的进步，而且是信息技术领域不同时期多个进步交互作用的结果，其中最重要的原因，当数摩尔定律。
改变世界的三股力量：大数据的成因
1965年，英特尔的创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore)在考察了计算机硬件的发展规律之后，提出了著名的摩尔定律。该定律认为，同一面积芯片上可容纳的晶体管数量，一到两年将增加一倍。1
要理解这种增加的意义，并不简单。摩尔的本意是，由于单位面积芯片上晶体管的密度增加了，计算机硬件的处理速度、存储能力，即其主要性能一到两年将提升一倍。本来性能提升了，价格也应该上升才对，但现实却很诡异：半个多世纪以来，硬件的性能不断提高，价格却持续下降。之所以这样，竟然还是因为晶体管越做越小，这种体积的缩小也导致其成本下降，再加上人类对晶体管的需求越来越大，大规模的生产也导致价格不断下降。
回顾这半个多世纪的历史，硬件的发展基本符合摩尔定律。以物理存储器为例，其性能确实不断上升，与此同时，价格不断下降。1955年，IBM推出了第一款商用硬盘存储器，一兆字节的存储量需要6 000多美元，此后，其价格不断下降：1960年，一兆字节下降到3 600美元；1993年，下降到大概1美元；2000年，再降至1美分左右；到2010年，每兆价格约为0.005美分。半个多世纪，存储器的价格下降了1亿多倍，这种变化的速度既巨大又剧烈，令人瞠目结舌。事实上，考察人类全部的历史，没有其他任何一种产品的价格下降空间能够如此巨大！
图7–4 1971~2011年中央处理器上的晶体管数量和摩尔定律
注：纵坐标为晶体管数量，横坐标为年份。该曲线表明，在1971~2011年，大概每两年相同面积的中央处理器集成电路上的晶体管数量就增加1倍。需要注意的是，纵坐标从2 300到10 000再到
100 000，其实不成比例，如果严格按比例作图，这将是一条非常陡峭的曲线，页面将无法容纳。（资料来源：维基百科)
晶体管的产量多过全世界的大米颗粒
……
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