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2013年10月14日 来源:百道网
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大数据已成为一个流行词,有关大数据的书已出了几本,但是如何能进一步认识并应用它,仍需有一段路要走。我也担心过度泛滥使用这一词汇,盲目赶时髦,对产业发展反而不利。
近来在硅谷我看到一些企业已对大数据进行了有限的产业实践,我们将这些企业称之为有“反馈经济”的企业。它的特征是能把移动设备获知的各种数据实时传输到“云”中去,并通过大数据池进行比较、分析、计算,最终反馈到手机终端或其他设备上。这个闭环的形成对个人的行为乃至整个经济与社会有着丰富的意义。
例如,对于人的日常生活来讲,我们把一个人一生相关的生理和心理数据全部记录下来,大约需要1000T的数据量。这些数据通过“可佩戴计算”,忠实地记录着我们的衣、食、住、行及状态,并通过无所不在的移动网络,将大量的数据传输到“云”中去。“可佩戴计算”设备可以记录我们的生活,并对我们的习惯进行纠正。
就像互联网创造了搜索、电子商务、竞价排名等一系列商业模式一样,大数据会孕育更多新的公司类型,这也是大数据最有投资潜力的原因。“数据库”就在那里,分析平台也已经成熟,现阶段是要用解决问题的视角,寻找数据分析师和懂得商业操作的人才,把数据分析产品化。
互联网时代的今天呼唤数据应用和服务。正如郭昕与孟晔编著的这本《大数据的力量》所言,我们正在感受大数据带来的迎面冲击,技术和需求的双重推动会让越来越多的政府机构、公司企业和个人意识到数据是巨大的经济资产,像货币或黄金一样,它将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
《大数据的力量》一书对大数据在国民经济各领域的应用,并对新的技术潮流及产业趋势进行了深刻剖析,为关注大数据的产业政策制定者、企业家及业界的学者提供了一本知识普及读物。
下一个阶段,产业界的机会和挑战是能否把大数据作为一个可以持续发展的商业模式;政策制定者可否很快制定出适合“数据时代”的数据所有权,数据公开与隐私的法规;教育和学术界能否尽快培养出大数据专家和学者。
只有通过商业、政府、学术几方面通力合作,我们才能再认识大数据,掌握新时代给我们的机遇,实现跨越式发展。
李国庆 当当网创始人、联合总裁,中国书刊发行业协会副会长
大约两年前,我曾为帕科·昂德希尔的《顾客为什么购买》一书做序。在那本书中,作者向读者展示了实地调研的独特方法和惊人发现,呈现了消费者在购物时的行为特征,为零售业者提供了理解消费者的有效途径。
两年过去了,“移动互联网”、“云计算”、“大数据”技术接踵而来,新技术不再只是专家学者手中的玩物,也深深地影响着商业实践。我仍然坚信,商家如果不能紧随经济、技术、社会的发展而不断变化,就可能遭受惨败。
大数据技术和应用的不断成熟,为商家特别是电子商务企业,站在昂德希尔等学者肩上,更进一步地了解消费者,揣摩其心理、满足其需求提供了更有力的支撑。
当当网作为中国电子商务领域的领军企业,经过多年经营,积累了丰富的数据资源,并且一直在采取数据分析的方法指导企业决策和运营,可以说大数据在当当网是进行时。
电子商务经济是名副其实的“注意力经济”。没有客流的导入,转化率就是空谈。我们基于数据分析和搜索引擎优化,获得了海量访问;通过对页面的优化,提升了转化率。
满足消费者个性化需求,体现在以数据为基础的算法上。根据消费者留下的点点痕迹,我们可以为其推荐最符合其需求的商品,不管是在购物过程中,还是通过营销邮件取得联系。我们也可以了解他从其他网站转来的原因,弥补他的缺憾。“大数据”营销已经跨越了传统的分组、分类、抽样的CRM,直接利用海量数据,一对一营销成为了现实。
数据分析可以解决传统商业运营的弊端。长期以来,商业经常面临的难题是供需信息交流不畅,产品积压此起彼伏。当当网经营了上百万种商品,积压和断货现象却很少,就在于我们可以建立模型,通过对数据的处理,准确预测销售走势。
当当网是国内图书销售的龙头企业,也是数字化阅读的积极探索者。无论是电子书终端还是数字版图书,都在不断推陈出新。读者的注释、点评、分享等都在提供着纸质版图书无法提供的海量信息。基于此,当当网将有可能为内容的创造提供依据,引领国内数字出版产业的走向。
我们注重数据的积累。当当网从交易、运营、多种渠道中积累数据资源。在移动商务深入普及的今天,当当网的移动端交易获得了极快的增长,移动端服务水平也不断提高。甚至我们的内部运营,包括物流、仓储、支付等环节也都与移动通信、物联网应用等紧密集成。数据资源本身也可以产生新数据产品,如当当网可以在实时广告平台上大展拳脚,将细分客户资源提供给不同的广告客户。当当网数据的积累和应用,已经形成了良好循环。
当然,关注“大数据”的人们(包括各类决策者在内)仍然对这一新生事物了解不多,或者浮于概念表面,或者对技术词汇的堆积心生厌倦。而郭昕、孟晔编著的这本《大数据的力量》,以丰富的案例、通俗的解读,为解决这一困惑提供了帮助,是一本很好的“大数据”知识普及本。
田溯宁先生曾向我描绘:将企业长时间积累的大数据集中存储并冶炼,也许可以挖出很多宝石来。对此我非常赞同。当然大数据在企业中的广泛运用也面临着许多挑战:如能源方面,大数据应用催生存储和计算的变革,大量电能的消耗难以避免;如技术创新方面,大数据的真正普及有赖于存储和计算成本的大幅下降,而这需要技术上的不断突破;如隐私方面,大数据收集和一对一营销需要用户许可,否则对隐私的肆意侵犯将令人不安,许可营销时代才是基业长青的。
我真心希望各界有识之士,与当当网一道充分利用“大数据”带来的历史机遇,在时代进步的浪潮中留下积极进取的痕迹。
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