【百道编按】虽然身处数据时代，但这并不意味着数据越多越好。在教育内容行业，数据的价值在于是否对教学有帮助，是否有助于为学生打造个性化的学习体验，因此数据挖掘要讲究方法和效用，这也是保证投资回报率的有效途径。

数据驱动的学习，对于教育内容行业来说，就是一种难得的机会。然而要想让数据变得有效，出版商需要以正确方法搜集适当的数据。

近日，美国出版商协会（AAP）学前教育小组的“如何让学习资源开发商使用数据将投资回报率（ROI）最大化”网络大师课上，专家们讨论了如何才能使用技术改进资源内容，为学生创造更有意义的学习体验。

讨论要点整理如下：

·教育数据挖掘是一种独特的工作，我们可以将信息拆解为小块，观察每一块教学内容（如单一的段落或语词）对学生掌握新概念的作用。

·这种个性化很有必要，因为它有助于提高学生学习效率。每个学习时刻都专属于某个特定学生，创造学生新的连续不断的学习需求。

·反过来，在这个层面使用数据可以解放课堂时间，用来多做非数字化的学习活动和合作性学习。不仅如此，教师可以花费更多时间跟学生在一起，帮助解决学生真正需要解决的问题。

·类似地，出版商可以利用整合起来的信息确定哪些内容块有助于学生理解学习内容、实现学生的学习目标。

·然而，数据并不一定越多越好。在决定收集何种信息时，要考虑到该数据如何有助于教师和学生的教学活动。

有专家认为，教育的历史表明，每当我们向学生和教师提供更广泛的学习资源时，革命就会发生。目前我们从模拟走向数字化，这不应该仅仅是改变了学习内容的格式或者提高了学习内容的发行水平，我们需要关注技术是如何推动个性化学习的。

（本文编辑 晨瑾）

作者：珍妮特