给忙碌青少年讲人工智能：会思考的机器和AI时代

人工智能究竟是什么，它和人类智能有哪些异同？人类可以从人工智能身上学到什么，以及哪些是人工智能永远无法取代人类的？人工智能和电脑程序有何区别，电脑会逐步进化成人工智能吗?

从我们与设备的互动方式，到我们的出行方式，再到整个社会的运转，人工智能可能会给世界带来翻天覆地的变化。有人甚至认为，它还会改变人本身。

从如何让机器思考、自主学习应用场景，到未来的职业规划，以及我们即将遭遇的技术与伦理挑战，这本书将为你介绍在人工智能方面需要了解的一切。参照书中专业研究人员的介绍，你将快速了解那些正在改变我们未来的人在做什么，以及他们期待着怎样的结果。一方面，人工智能将使我们所有人更健康、更富有、更有智慧 ；另一方面，人工智能也可能会是我们犯下的最糟糕的错误之一。

《新科学家》，创刊于1956年，是一个国际化的科学杂志，内容聚焦最前沿的科技发展。因其独特的视角和新颖的切入点，被科学家和普通民众广为传阅，在全世界有500万忠实读者，是英国高校的必订刊物。

1 依照我们的形象 

2 会学习的机器 

3 你能做的任何事情 

4 生死攸关 

5 探索未知世界 

6 有创造力的机器 

7 人工智能的真实风险 

8 机器将接手地球吗？

结语 

话题热点 

名词表

机器如何学习？

在你成长的过程中，你的自行车从未学会自己回家。打字机永远不会建议使用某个单词或发现拼写错误。“机械性能”这个词的同义词为“固定”“可预见”和“刻板”。在很长一段时间里，“学习机器”听上去自相矛盾，然而今天，我们却在开开心心地谈论各种灵活、适应性强，甚至好奇的机器。

在AI 领域，据说机器在利用经验改进其行为时就是在学习。要想了解机器是如何完成这一壮举的，你可以想想看智能手机上的自动完成功能。

如果你激活该功能，软件将对你正在输入的字符可能组成的完整单词提出建议。它怎么知道你要键入什么？程序设计人员从来没有为你的意图或语言的复杂语法规则开发过模型，而是命令算法自动列出使用频率最高的单词。

通过对大量现有文本的统计分析，它“知道”了这一点。这种分析主要是在创建自动完成工具时实现的，不过它可以随着你自己使用的数据一起扩展。该软件确实可以学习你的风格。

相同的基本算法可处理不同的语言、适应不同的用户，并吸收以前从未见过的单词和短语，比如你的名字或街道。它建议的准确率将主要取决于其接受训练的数据数量和质量。

你用得越多，它就越能习惯你使用的单词和表达方式。它基于经验改进自己的行为，这就是学习的定义。这种类型的系统可能需要接触数以亿计的短语，这意味着要用数百万个文档对其进行训练。对人类来说，这很困难，但对于现代硬件根本算不上挑战。

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