Python编程基础与数据分析(高等学校信息技术系列课程规划教材)/信息素养文库

《Python编程基础与数据分析》从Python基础知识开始，由浅入深，逐渐引入以Python为开发工具进行数据分析、图像处理、机器学习等模块，全书共10章，分为两大部分：基础篇和进阶篇。基础篇为第1章至第7章，主要介绍了Python的各种数据结构、控制结构、函数及异常处理；进阶篇为第8章至第10章，主要介绍了多种类型的文件数据处理、图形图像处理及人工智能之机器学习模块，并使用Scikit-learn库介绍了机器学习的一般流程及处理方法。

基础篇
第1章 绪论
1．1 计算机编程语言
1．1．1 程序开发过程
1．1．2 一个简单示例
1．2 Python发展历史
1．3 Python语言特性与编程库
1．3．1 Python语言特性
1．3．2 Python常用编程库
1．4 Python安装方法
1．5 集成开发环境
本章小结
习题
第2章 基本数据类型及运算符
2．1 数据类型
2．1 I 1数值类型
2．1．2 逻辑类型
2．1．3 其他类型
2．2 运算符
2．2．1 算术运算符
2．2．2 赋值运算符
2．2．3 比较（关系）运算符
2．2．4 位运算符
2．2．5 逻辑运算符
2．3 输入输出语句
2．3．1 print函数
2．3．2 input函数
2．4 常用内置函数
2．4．1 数学函数
2．4．2 转换函数
2．4．3 相关操作函数
2．5 相关标准库
2．5．1 math模块
2．5．2 random模块
本章小结
习题
第3章 序列
3．1 概述
3．2 序列的操作
3．2．1 序列的创建
3．2．2 获取长度
3．2．3 索引与切片
3．2．4 关系操作
3．2．5 连接操作
3．2．6 重复操作
3．2．7 常用函数及方法
3．3 字符串
3．3．1 基本操作
3．3．2 常用函数及方法
3．3．3 格式化操作
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