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写给大家的AI极简史:从图灵测试到智能物联(精装)


写给大家的AI极简史:从图灵测试到智能物联(精装)

作  者:[德] 托马斯·拉姆齐 著

译  者:林若轩

出 版 社:中国友谊出版公司

出版时间:2019年09月

定  价:49.00

I S B N :9787505747685

所属分类: 科普读物  >  科学史话    

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TOP内容简介

  如同飞机的出现彻底改变了人类的旅行轨迹,催生出一个全新的行业,人工智能也正在迎来属于它的“基蒂霍克时刻”。它将在未来20年内,从根本上改变人类的生活、工作、经济和社会,未来,我们将无法想象没有人工智能的生活,就像现在我们无法想象没有电的生活一样。

  回看第一次工业革命,被自动化机器取代的工人愤怒地砸毁机器,但短短几十年后,自动化就以更高的工资和更好的社会福利惠及了人类的子孙后代,而当时砸机器的那批人成了巨变中迷失的一代。历史学家把这称为“恩格斯停顿”。

  如今,如果我们不尝试去理解人工智能是什么,未来它会带来什么,只是盲目地对它感到恐惧,我们这一代人恐怕会再次制造历史的“恩格斯停顿”。

  为什么说人工智能也分强人工智能、弱人工智能?

  未来学家们预言的“奇点临近”会如期到来吗?

  如果机器可以在几分钟内创造出更智能的自己,并不断升级,它们会变得像《2001太空漫游》里一样恐怖吗?

  未来,我们会和“阿丽塔”这样的超级人类一起生活吗?

  数字专政、新机器伦理又是怎么一回事?为什么它们才是我们眼下更该关心的问题?

  这本书将带你找到答案,得出新的思考。

 

TOP作者简介

  托马斯·拉姆齐(Thomas Ramge),德国著名商业杂志Brand Eins科技记者、《经济学人》杂志专栏作家、荣获众多国际图书奖项的畅销书作家,长期专注于研究科技对商业管理、社会及政策决议的影响。任教于苏黎世人工智能商学院,并担任德美合资分析公司QuantCo的首席解释官(Chief Explaining Officer)。

  在国际上拥有较高的声望,曾凭借《前所未见的全球经济》(The Global Economy As You’ve Never Seen It)一书与李开复的《AI·未来》一同摘得2019年Axiom商业图书金奖。

  另与《大数据》作者合著有畅销书《资本主义在大数据时代的重构》(Reinventing Capitalism in the Age of Big Data),该书已被翻译成18种语言,出版之后引起了世界范围内关于数据垄断的讨论。

  托马斯·拉姆齐作品所获主要奖项:

  FT商业图书奖(Financial Times Business Book Award)

  2019年Axiom商业图书金奖(Axiom Business Book Award’s Gold Medal)

  2018年《商业与策略》年度zui jia 商业图书奖-创新/科技领域(strategy+business magazine’s Best Business Book of the Year)

  2018年 getAbstract国际图书奖(the getAbstract International Book Award)

  Herbert Quandt媒体奖(the Herbert Quandt Media Prize)

  德国商业图书奖(the German Business Book Prize)

TOP目录

1自动化的下一步:机器决策

识别、洞察、行动

博兰尼悖论

强弱人工智能

对机器的愤怒?

机器的瑕疵

2 图灵的继承人:人工智能简史

聊天机器人的智商测试

在达特茅斯开球

计算机专家与专家计算机

炒作周期中的人工智能

原始计算能力

Jeopardy!,围棋和 TexasHold’em

3 机器如何学会学习:人工神经网络、深度学习和反馈效应

人工大脑?

图形卡片的力量

有监督与无监督的学习

反馈创造数据垄断

4 人类提问,机器回答:人工智能成为日常助理、销售人员、律师和医生

虚拟助手

销售机器

机器人律师

我怎么了,Watson医生?

5 机器人成为计算人类的合作者:网络物理系统、合作机器人和能计算感情的机器

参与救援任务的机器人

网络物理系统

人机协作

如果机器人可以读取情绪

硅胶克隆机器人

6 超智能与奇点:机器人会夺取控制权吗?

HAL变得严肃起来

智能大爆炸与超人类主义

竞争与数据垄断资本主义

AI代理人的行为代表谁的利益?

数字专政

新机器伦理

 

TOP书摘

强弱人工智能

  1955年,在著名的达特茅斯会议上,马文·明斯基(Marvin Minsky)与一众计算机先驱们发明了“人工智能”这个概念。此后,这个概念一直备受争议。即使今天,科学家们仍然没有就“人类智能”的构成达成共识,那么“人工智能”这样的概念是否能用于机器呢?关于人工智能的讨论很快就转向了其基本问题。例如,没有意识的思考是否存在,机器是否很快就会比人类更聪明,机器是否会聪明到自行迭代,变得越来越智能,甚至发展出自我意识及喜好?如果是这样,我们是否必须授予有自主思维的机器以人权?或者人类和机器是否会融合,形成超级人类,将人类进化提升到下一个阶段?

  这些关于强人工智能(或称为广义的人工智能)——有强认知的、像人类一样的AI——的问题很重要。对这项技术将带来的长远影响的思考应该与技术的发展同步进行,就像我们对待核武器那样。本书的最后一章将谈到这些问题。不过,这些担忧还离我们很远。更紧迫的是“弱人工智能”这个议题,包括那些今天在技术上就已经可以实现的弱人工智能,以及在可见的未来会出现的弱人工智能。那么首先,我们需要搞清楚什么是弱人工智能(狭义的人工智能)。

  美国语言哲学家约翰·罗伯特·塞尔(John Robert Searle)在40年前就提出了强弱人工智能的区别。目前,强人工智能还只存在于科幻小说中,而弱人工智能已然存在于计算机系统中,并处理着各种直到最近我们还以为只有人类大脑才能处理的任务。弱人工智能通常涉及经典的知识性工作任务,例如审核保险公司的案卷或写作新闻或体育报道。

  人工智能嵌入到物理机器中,不仅能使汽车智能化,而且能使工厂、农业设备、无人机及救援和护理机器人智能化。我们常常将它与人类行为比较,试图找到两者的相似之处,但其实智能机器完全不必模仿人类完成任务的方式或人类大脑中任何意义上的生化过程。它们通常具有自主搜索数学解析路径、改进已有算法,甚至独立开发算法的能力。结果是机器比人类做得更好、更快,也更便宜。在解决问题方面,如果机器比人类更优越,机器系统的普及速度就会更快。然而,正如数字革命的传教士所宣称的那样,根据数字拷贝不花费任何成本的原则,这不会以零边际成本的情况发生。数字技术很贵,这一事实在短时间内也不会改变。如果你对这一事实存有疑虑,你可以去询问任何一位首席信息官。但事实证明,新技术的引进和传播周期正在缩短。

  人类对于文明的态度将加速或减缓创新被接纳的速度。正如当前的机器人在欧洲是敌人,在美国是佣人,在中国是同事,在日本是朋友。但从长远来看,投资回报率才是影响全球对机器人态度的关键。而收益通常是以金钱衡量的。当亚马逊在市中心设立无人售货的小商店时,相机、传感器和射频识别芯片会自动计算购物车里商品的总价。虽然亚马逊需要在自动化货架和收银机系统上投资数百万美元,但在人事成本上它却节省了数百万美元,于是它在之后的某月或年中就可以收回成本。但是,如果纽约基因组中心能够在10分钟内用IBM Watson应用程序分析患者的遗传物质,以便提出可能成功的治疗方法,而高水平的医生需要160个小时进行同样的分析,那么这时机器人所带来的回报就不是以美元计算了,这时候的衡量标准变成了被挽救生命的数量。

  “人工智能将像电一样改变世界。”这句话出现在许多关于人工智能的文章和研究中。在技术范式转变的时代,专家——尤其是乐观派——在做出有关人工智能的预言时应该谨慎。如果没有根本性的变化,以过去的数据预测未来的可靠性最多只有50%。

  在这方面,数字化本身就产生了一个有趣的悖论。更多的数据和分析提高了人们对未来的预测能力。但是数字技术的破坏性造成了不可预知的变化。然而,我们仍然坚持这样的假设,即智能机器将在未来20年从根本上改变我们的生活、工作、经济和社会。如果把从数据中学习的系统看作一种跨界技术,那么将之与电类比是正确的。和内燃机一样,塑料、互联网的发展都在多个领域产生了影响,同时也为那些我们甚至在今天都无法想象的新创新的出现和影响创造了先决条件。

  电力使得高效的火车、装配线、图书馆照明、电话、电影工业、微波、计算机和电池驱动的火星漫游者在崎岖的地表上的探索任务成为可能。我们无法想象没有电的现代生活。今天,没有人知道人工智能这种跨界技术是否会产生类似的巨大影响。斯坦福大学教授、谷歌和百度AI团队的前负责人安德烈回答了人工智能将影响哪些领域的问题:“可能思考AI产业将不会改变什么比思考AI产业将会改变什么更容易。”这不再是对未来的陈述。它描述的是现在,包括积极的方面和令人不安的方面。


TOP 其它信息

装  帧:精装

页  数:140

版  次:1

开  本:32开

纸  张:胶版纸

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