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如何用数据解决实际问题


如何用数据解决实际问题

作  者:[日]柏木吉基

译  者:赵 媛

出 版 社:江西人民出版社

出版时间:2018年08月

定  价:38.00

I S B N :9787210104346

所属分类: 大众新知(科普)  >  自然科学    

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TOP内容简介

数据真的有用吗?如何从庞杂的数据中提取对自己有用的信息?如何厘清多种数据关系,锁定问题的关键?如何用数据呈现客观事实,使自己的观点更富逻辑和说服力?

用数据解决实际问题的能力,已经成为大数据时代人人必备的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式,紧密贴合多种工作场景,介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法,即使没有专业背景,也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。

如果你想发挥数据的优势,想用数据传达重要信息、创造更多价值,本书可以助你一臂之力,帮助你提升竞争力,获得话语权!

 

TOP作者简介

著者简介

柏木吉基,日本数据分析实战专家及资深培训师,数据&故事公司总裁。

毕业于庆应义塾大学,后在美国获得MBA学位。曾在日产公司工作十余载,专门负责为高端决策层提供参考和支持,他独创的数据分析工具受到全球总裁首肯,在实际工作中取得了卓越业绩。

柏木吉基先生主张用最基本方法分析数据,通过具有内在逻辑的故事展现解决问题的过程。他于2014年创立数据&故事公司,为诸多日本诸多企业和地方政府提供高水平的数据分析培训,其方法因简单实用和卓见成效而广受好评。

 

译者简介

赵 媛,毕业于天津外国语大学,后来获得大阪产业大学经营学硕士学位,在日资企业工作多年,擅长工作场景中的日语翻译。

 

TOP目录

序 章 我在日产学到了什么 1

第1 章 解决问题,你需要“流程” 11

第2 章 分解数据,找到“问题的关键” 37

第3 章 采用交叉视点,锁定“原因” 87

第4 章 制定对策,要依据“方程式” 129

第5 章 用数据讲故事 165

后 记 193

出版后记 195

 

 

TOP书摘

第1章 解决问题,你需要流程

实际工作中的大部分数据分析都只是运用分析工具来“摆弄”现有的数据。因此,虽然不知不觉中做出很多图表,但耗费大量的精力和时间,最后也不过是总结出一份报告,只是描述了“本月XX 分店取得了优异的销售业绩”“经费的使用额在整体上有所增加”等实际情况。当然,这样很难找到有效的应对措施,或者找到造成这种现象的原因。

为了避免这种情形,我们需要了解“流程”,这是数据分析的前提。掌握了流程,才能避免见到数据就立即动手,却总是在原地打转的情况。分析的各个详细流程还会在后面的章节介绍,我们先来概观一下数据分析的整体流程(故事)。

 

第一个重点是“划定范围”

首先,我们要了解在实际工作中解决业务问题的整体流程,以及这一过程中涉及“数据分析”的范围。解决问题的流程从明确目的或问题开始,然后再逐步运用数据来把握现状,或者从所有数据中找到问题的关键(“A 店铺”“B 商品”“20 ~ 30 岁男性顾客”等)。

从开始运用数据把握现状到找到问题关键为止的过程叫作“数据整理”。这一阶段仅限于整理数据,还没到挖掘数据进行分析的阶段。这一阶段的特点是直接运用“总销售额”等表示整体情况的数据。

不过,所有业务都出现同样问题的情况比较少见,大多数情况是只有其中的某些关键部分才是主要问题。为此,需要逐渐划定数据的范围。

不划定对象数据,在所有数据上做文章的话,由于多个要素掺杂在一起,会很难找到问题的关键(着眼于何处、如何划定范围会在第2 章介绍)。只有确定了分解数据的角度,对分解之后的要素进行比较,我们才能发现问题的关键。这样就可以从包含所有要素在内的整体数据中,划出作为分析对象的数据范围。

 

从锁定原因到研究对策

假设我们已经锁定了问题的关键,例如“问题是支店A 的销售”或“问题是服务B 的集客效果”等。那么接下来,就应该考虑“什么原因导致了这些问题”。为了找到原因所在,需要进一步缩小对象范围。关注2 种以上数据之间的关系,有助于锁定原因。这里才是数据分析的精髓。

从上一阶段“找到问题的关键”开始,“数据整理”的工作逐渐开始变为可以叫作“数据分析”的内容。当然,只是找到原因不能算解决了问题,还要针对原因决定必须采取的措施,而且提出方案,不能只是停留在口头层面。

设定什么样的目标?数值是多少?实施需要哪些资源?只有将这些内容落实为具体的数值,决策者才会批准。方案最终获得实施,才算到达终点(实际上,之后还需要检验和反馈实施的结果)。

如果各个分析过程的内容及结果互不相干,无法形成一个连贯的故事,就没有说服力,我们需要通过整个流程,形成一个贯穿全体的故事(经过)。为此,首先要明确最重要的目的和问题,确保所有过程与操作在理论上最终都与这一目的或问题相关,这样整体的逻辑和流程才不会出现偏差。

此外,就像我在日产的所有工作一样,大多数情况下我们都必须在有限的(多是极其有限的)时间里取得某种形式的成果。如果分析漫无目的,时间转瞬即逝,结果很可能会超过期限。

把握包括分析阶段在内的整个解决问题流程,就能从全局来考虑时间的分配,了解“还有多少时间可用”“目前在整个进度中处于哪个阶段”等。

这样做的优点是可以平衡准确度与时间之间的关系,考虑为目前从事的分析分配多少时间、答案需要精确到何种程度的同时,有计划地开展工作。这样,我们到达“得出答案”这一终点的概率也会大大提高。

如果没有时间限制,我们或许可以不计成本地进行高准确度的分析,但对不是专门从事分析的普通人来说,这是不现实的。为了在有限的时间里取得一定的成果,建议大家从一开始就对整体计划和“地图”做到心中有数。

 

 

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