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数据的真相:如何在数字时代做出明智决策(精装)


数据的真相:如何在数字时代做出明智决策(精装)

作  者:[美] 约翰·H.约翰逊、迈克·格鲁克 著

译  者:王喆

出 版 社:中信出版集团

出版时间:2018年06月

定  价:49.00

I S B N :9787508689982

所属分类: 管理  >  市场/营销    

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TOP好评推荐   [展开]

TOP内容简介

  市场推广人员在产品包装上突出了什么,为什么突出这些数据?

  为什么年度报告上,有些数据以饼状图的形式出现,而其他数据以柱状图出现?

  销售预测是基于哪些数据得出的?

  你的医生说你的病是由某些行为引起的,还是这些行为只是和你的相关?

  你知道如果待在一家公司不动,赚的钱会更少吗?

  在奥运赛事中,去掉高分和低分再取平均值,对运动员公平吗?

  为什么美国大多数总统的任期为1460天或者2921天?

  晚睡的人智商会比较高吗? 

  星巴克旁边的房子更快吗?

  穿耐克鞋就能像乔丹一样灌篮?

  过了保质期的食品到底能不能吃?

  我们每天都在刷头条、浏览弹窗,每天都会接触海量的数据信息,这些信息背后隐藏着什么真相?如何识别那些一本正经的胡说八道?

  普通人一天大约要接收30G的数据,但大部分人不知道如何正确地解读这些数据。MIT数据学专家在本书中讲述了如何破译每天接触到的数据,将复杂的问题变得更简单和直观。

  本书涉及商业、零售、广告、育儿等诸多领域的真实案例,以及时常为人们所误解的数据概念。在本书中,你不仅能够找到如何在信息庞杂的世界中识别数据谎言、挖掘有用信息的方法,而且还能找到凭借该答案迅速做出明智决定的深刻智慧。 


TOP作者简介

  约翰·H.约翰逊,麻省理工学院(MIT)计量经济学博士。约翰作为专家证人在诸多涉及运用、解释数据的案件审理过程中担任证人、顾问工作。作为埃奇沃思经济咨询公司创始人,约翰领导下的数据驱动型公司被美国国家公共电台、《华盛顿邮报》、《今日美国》、《赫芬顿邮报》等媒体争相报道。

  迈克·格鲁克,毕业于约翰?霍普金斯大学。作为一名获奖作家和营销专家为全美国范围内多家龙头企业和报纸撰写文章。迈克担任格鲁克公司(Bluckworks)总裁,格鲁克公司位于纽约州布法罗市,专注于广告文案、市场营销等业务。迈克善于将复杂的话题以平实易懂的方式进行解读。

 

  王喆,中国翻译协会会员,澳大利亚麦考瑞大学翻译和口译硕士。澳大利亚口笔译协会(NAATI)职业翻译,现于南京高校任教。曾翻译《战略的本质》《超级用户》等。


TOP目录

前言IX

序XIII

 

第一章 无处不在的数据:从大数据到小数据

“小数据”008

小情境010

成熟的数据接收者011

第二章 对“挑战者号”评估结果的异议:抽样如何影响结果

1986 年 1 月 28 日018

理解样本选择019

我们为何需要抽样?023

如果是这样, 结果会如何?024

“怪诞” 的科学026

抽样不一定越大就越好028

系上安全带029

我们是第 1 名, 也是第 58 名!031

不接受自拍031

选举总统与人口普查032

取其精华, 去其糟粕034

填空035

缺了什么?036

做一个成熟的数据抽样接收者037

第三章 红色州为什么变蓝了:平均数及总数——近观概括性统计

当心数据缝隙047

平均数、 中位数和众数哪个更可信?049

迈阿密人出生时平均是西班牙裔, 死时是犹太人? /052

为什么副市长会比市长赚得多?053

如何评估学生的成绩?056

平均值的平均值057

警惕数据中的异类058

去掉高分和低分有道理吗?060

总统办公室的离群值?061

掩盖信息的代价为 10 亿美元062

你是否比一般人更为优秀063

如何成熟对待数据总和、 平均值、 离群值065

第四章 使用苹果手机的人更聪明?正确理解关联性和因果性

智能手机=聪明人?071

星巴克旁边的房子升值更快?073

还有什么因素可以解释这件事?074

我们有没有让你们觉得无聊?077

为什么重要079

穿耐克鞋就能像乔丹一样灌篮?079

婴儿、 洗澡水和波尔多红酒081

你在搜索引擎页面排第几?082

烤奶酪的性福生活(我们差点将其用作书名)083

加利福尼亚的阳光和美属萨摩亚岛上的律师084

不要被媒体人骗了086

了解大脑的工作模式089

抛弃先入为主的观念090

依然重要的一点091

如何成熟地应对关联性和因果性092

第五章 眼见真的为实吗?我们信仰统计学

民意调查101

二手烟是否会致癌?102

重要的事103

深呼吸105

抽样大小事关重大106

你有多大把握?108

泄露秘密110

如何面对截然相反的结论112

效果显著113

这个研究对我的生活重要吗?114

等等,还有呢115

了解自己所看到的是否重要, 从而成为成熟的数据

接收者116

第六章 非洲为什么会变小?歪曲与曲解

不要臆断124

柱状图和饼状图应该怎么画?126

微妙的圆133

图表让人看起来更值得信任135

对所有数据一视同仁导致曲解数据136

体会有和仅有的区别138

油表显示油箱为空为什么还能开个几里路?139

造假与失误139

错误数据抹掉股市 1 360 亿美元141

不要相信维基百科142

过了保质期的食品能不能吃?142

确凿无误的消息也可能被误读144

1/4 磅牛肉汉堡与 1/3 磅牛肉汉堡哪个大?145

如何明智地接收被歪曲(或可能被歪曲) 的数据146

第七章 筛选数据需要“摘樱桃法则”:疯狂筛选

筛选数据的“摘樱桃法则”156

用统计学的观点如何看祸不单行?158

如何解读体育赛事中的统计数据?160

房价上涨了还是下跌了?161

政客们如何筛选数据?164

相信我们——我们在打广告166

你是“摘樱桃的人” ——没错, 就是你168

选出较好的, 留下其他的168

市场营销人员如何筛选数据?170

如何识别经过筛选的数据?171

第八章 为什么福岛事故是可以预防的:预测未来的技术

明天太阳会照常升起吗?179

预知和预测的区分182

出国旅游之前, 请告知金融机构183

正确地看待预测186

抛硬币与“赌徒谬论”187

我们身边的预言家190

你知道什么?193

民调为什么会出错?195

偶然与概率196

心理因素影响预测198

如何成为一个聪明的预测者199

第九章 拨开数据的迷雾:总结

不要轻信头条新闻中的数据204

如何看待工作满意度调查?207

出生月份与健康有关系吗?209

如何解读关于问题学生的数据?212

如何使用房价评估网站的数据?214

如何成为一个成熟的数据接收者218

尾声219

 

词汇表221

注释229

致谢263


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