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Python 3 面向对象编程(第2版)


Python 3 面向对象编程(第2版)

作  者:[加]Dusty,Phillips(达斯帝?菲利普斯)

译  者:孙雨生

出 版 社:电子工业出版社

出版时间:2018年06月

定  价:99.00

I S B N :9787121341366

所属分类: 专业科技  >  计算机/网络  >  程序设计    

标  签:

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TOP内容简介

本书主要介绍如何使用Python 3进行面向对象编程。1~4章介绍面向对象这一编程范式的基本准则,以及Python是如何运用这些准则实现面向对象编程的;第5~8章,介绍如何利用Python中的内置函数快速、简单地实现面向对象编程;第9~11章介绍了许多面向对象编程中常用的设计模式,以及如何使用符合 Python 语言习惯的方式来实现这些设计模式;最后第12、13章介绍了Python 3中并发编程相关的主题。本书中每一章都会包含一节案例学习的内容,通过一个实践相关的案例将本章介绍的主要内容以及前面章节中介绍过的内容串联起来。除此之外,每一章最后的练习旨在指导你利用本章学习到的内容,使用面向对象编程改善以往项目中的代码,并进一步掌握如何在合适的时机使用Python 3进行面向对象编程。

TOP作者简介

Dusty Philips是一位来自加拿大的软件开发者和作者,现居于华盛顿西雅图。作者在过去15年间活跃于开源社区并主要以Python作为开发语言。他是著名的Puget Sound Programming Python会议组的共同创始人,如果你在附近区域欢迎前往参加相关会议。《Python 3面向对象编程》由Packt出版社出版,这是他的**本书。他同时也创作了书籍《用Kivy创建应用》(O'Reilly),介绍关于Python的移动开发库。同时其发布了Hacking Happy,介绍技术人员的精神健康之旅。他曾在本书第1版出版之后不久因为自杀倾向而入院治疗,并自此成为积极精神健康的公开倡导者。
Dusty Philips是一位来自加拿大的软件开发者和作者,现居于华盛顿西雅图。作者在过去15年间活跃于开源社区并主要以Python作为开发语言。他是著名的Puget Sound Programming Python会议组的共同创始人,如果你在附近区域欢迎前往参加相关会议。《Python 3面向对象编程》由Packt出版社出版,这是他的**本书。他同时也创作了书籍《用Kivy创建应用》(O'Reilly),介绍关于Python的移动开发库。同时其发布了Hacking Happy,介绍技术人员的精神健康之旅。他曾在本书第1版出版之后不久因为自杀倾向而入院治疗,并自此成为积极精神健康的公开倡导者。

TOP目录

1章  面向对象设计 1

面向对象 1

对象和类 3

指定属性和行为 5

数据描述对象 5

行为就是动作 7

隐藏细节并创建公共接口 8

组合 11

继承 13

继承提供抽象 15

多重继承 16

案例学习 16

练习 24

总结 24

2章  Python对象 26

创建Python类 26

添加属性 28

让它做点什么 29

初始化对象 32

自我解释 34

模块和包 36

组织模块 38

组织模块内容 41

谁可以访问我的数据 44

三方库 46

案例学习 48

练习 56

总结 57

3章  对象相似时 58

基本的继承 58

扩展内置对象 60

重写和super 62

多重继承 63

钻石型继承问题 66

不同集合的参数 71

多态 74

抽象基类 77

使用抽象基类 77

创建抽象基类 78

魔术揭秘 80

案例学习 82

练习 95

总结 95

4章  异常捕获 96

抛出异常 96

抛出一个异常 98

异常的作用 99

处理异常 101

异常的层级 106

定义我们自己的异常 108

案例学习 112

练习 122

总结 123

5章  何时使用面向对象编程 124

将对象看作对象 124

通过属性向类数据添加行为 128

属性的细节 131

装饰器——另一种创建属性的方法 133

决定何时使用属性 134

管理员对象 136

移除重复代码 139

实践 141

案例学习 144

练习 152

总结 153

6章  Python数据结构 154

空对象 154

元组和命名元组 155

命名元组 157

字典 159

字典用例 162

使用defaultdict 163

列表 166

列表排序 168

集合 171

扩展内置类型 175

队列 180

FIFO队列 181

LIFO队列 183

优先级队列 184

案例学习 186

练习 193

总结 194

7章  Python面向对象的捷径 195

Python内置函数 195

len()函数 195

反转函数 196

枚举 198

文件I/O 199

放在上下文管理器中 201

方法重载的另一种方式 203

默认参数 204

变量参数列表 206

参数解包 209

函数也是对象 210

将函数作为属性 215

可调用对象 216

案例学习 217

练习 224

总结 225

8章  字符串与序列化 226

字符串 226

字符串操作 227

字符串格式化 229

字符串是Unicode 236

可变字节字符串 240

正则表达式 241

匹配模式 242

从正则表达式中获取信息 246

序列化对象 249

自定义序列化 251

序列化Web对象 253

案例学习 256

练习 262

总结 263

9章  迭代器模式 265

设计模式简介 265

迭代器 266

迭代器协议 266

推导 269

列表推导 269

集合与字典推导 271

生成器表达式 272

生成器 274

从另一个可迭代对象中产生 277

协程 279

回到日志解析 282

关闭协程并抛出异常 285

协程、生成器与函数的关系 285

案例学习 286

练习 293

总结 294

10章  Python设计模式I 295

装饰器模式 295

装饰器的例子 296

Python中的装饰器 299

观察者模式 301

观察者模式的例子 302

策略模式 304

策略模式的例子 305

Python中的策略 307

状态模式 307

状态模式的例子 308

状态与策略 314

状态转换作为协程 314

单例模式 315

单例模式的实现 315

模板模式 319

模板模式的例子 319

练习 323

总结 324

11章  Python设计模式II 325

适配器模式 325

门面模式 328

享元模式 331

命令模式 335

抽象工厂模式 340

复合模式 344

练习 349

总结 350

12章  测试面向对象程序 351

为什么要测试 351

测试驱动开发 353

单元测试 354

断言方法 355

减少模板代码并进行清理 357

组织和运行测试 359

忽略失败的测试 359

用py.test进行测试 361

一种完成设置和清理的方式 363

一种完全不同的设置变量的方式 366

在py.test中跳过测试 370

模拟昂贵的对象 371

多少测试才足够 375

案例学习 378

实现它 379

练习 384

总结 385

13章  并发 386

线程 386

线程的诸多问题 390

线程的常开支 391

多进程 392

多进程池 394

队列 396

多进程的问题 398

Future对象 398

AsyncIO 401

AsyncIO实践 402

读取AsyncIO中的Future对象 403

在网络编程中使用AsyncIO 404

用executor封装阻塞代码 407

流 409

案例学习 410

练习 416

总结 417

TOP书摘

TOP 其它信息

页  数:440

开  本:16开

正文语种:中文

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