作 者:Peter,Bruce
出 版 社:东南大学出版社
出版时间:2018年02月
定 价:84.00
I S B N :9787564175290
所属分类: 专业科技 > 计算机/网络 > 人工智能  
标 签:计算机?网络 计算机期刊杂志
很多数据科学资源包括了统计方法,但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程,也对统计学有所了解,这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。
你将从这本书中学到:
为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键
随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集,即便用于大数据
实验设计原则如何生成针对问题的答案
如何使用回归估计结果及检测异常
用于预测记录归属的关键归类技巧
从数据学习到的统计机器学习方法
用于从未标记数据中提取意义的无监督学习方法
Peter Bruce 创立并发展壮大了Statistics.com上的统计学教育学院,该学院目前提供约90项统计学课程,近半数面向数据科学家。
Andrew Bruce 在学术、政府和商业各领域拥有超过30年的统计学和数据科学经验,作为美国华盛顿大学统计学博士,他在同行评审的期刊上发表过多篇论文。