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简捷启发式:有限理性让我们更聪明


简捷启发式:有限理性让我们更聪明

作  者:[德]格尔德·吉仁泽(Gerd,Gigerenzer),[德]彼得,M.托德(,Pe

译  者:黄琳妍

出 版 社:机械工业出版社

出版时间:2018年01月

定  价:99.00

I S B N :9787111582458

所属分类: 人文社科  >  心理学  >  心灵疗愈  >  心理百科    

标  签:心理学  心理学通俗读物  

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TOP内容简介

1.《简捷启发式:有限理性让我们更聪明》是由德国顶*计算机科学家、认知科学家、神经科学家、经济学家、数学家、统计学家等组成的跨学科研究团队,历时3年的科研成果:在视野限制、时间紧迫,而又缺乏现成经验可供利用的情况下,一个人怎样才能确保自己制定决策的合理性呢?在这本书里,我们将提出,人们可以运用一些快速节俭启发式做到这一点,这种推断机制是简捷却精明的。这些简捷的规则,为人们适应周围环境提供了一个功能强大且完备的工具箱,在这里,传统的逻辑和概率规则都毫无施展之地。这些简捷启发式之所以奏效,是因为从生态学视角来看它们是合理的,即适合于它们所使用环境的信息结构。

 

2.这本书将引*大家进入一个崭新的人类理性世界的旅行,它不同于传统认知科学和经济学向我们展示的熟悉的理性世界——生活在理想世界里的人们拥有无限的时间和无穷的知识,耀眼的理性之光让我们关注逻辑和概率。与之不同的是,我们即将带领大家前去探索的这个人类理性大陆布满了荆棘和杂草,笼罩着暗淡的不确定性迷雾。在这个世界里,人们在只有极其有限的时间、知识和运算能力的情况下,不得不抓紧这些有限的资源,对发生在周遭世界某个角落里的神秘事件进行推论和判断。

 

3.本书还意在激励和鼓舞那些热爱和敢于探索的研究探险家,而不是那些追求四平八稳、固守在原有学术领域的庸碌之士。这并不是说我们仅仅提供了一些大胆的、不理智的结果,我们整理了来自实验的、现实情景模拟的大量研究数据,形成了可靠的证据链。不过我们也的确进行了一些大胆的探索,如将我们的启发式规则之一运用于股市,看是否能够很好地盈利。

我们探索了生态理性这个全新领域中的几个不同方面,从模糊无序的股票市场到错综复杂的伴侣选择。但*为重要的是我们的指导方针,它为我们指明了前进的大方向。也许我们仅仅看到了这个广袤领域的冰山一角,也许我们把一些启发式规则错误地标在了我们的航行图上,但是我们坚信快速节俭启发式世界是我们前行的正确方向。

 

TOP作者简介

格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer),德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”(ABC研究组织)主任,芝加哥大学心理学系教授,获得过无数学术嘉奖,其中包括1992年国际行为科学研究的“AAAS奖”。 

彼得 M. 托德(Peter M. Todd),ABC研究组织的合作建立者,德国柏林“马克斯·普朗克人类发展研究所”资深研究科学家,曾经发表和出版了关于行为模式、音乐和进化心理学等领域的多部著作和诸多论文。

译者简介:

黄琳妍,清华大学心理学系博士,师从李虹教授,现为北京教育学院心理学系讲师。研究领域为决策心理学(侧重研究直觉决策与分析决策;情绪与决策;突发事件决策;决策策略与决策情境等)、社会心理学(侧重研究学校积极心理学;社会心态与社会稳定风险等)。

 

TOP目录

目录

前 言

第一部分 研究历程

第1章 快速节俭启发式:适应性工具箱    / 2

格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)

理性的视野:从全能神灵到有限理性    / 5

快速节俭启发式ABC:一项新的研究项目    / 16

ABC研究项目如何与先前的启发式思想联系起来    / 27

适应性工具箱    / 32

超越神明与梦魇    / 37

第二部分 基于无知的决策

第2章 再认启发式:无知如何使人变得聪明    / 40

丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)

如何从无知中获益    / 44

再认启发式    / 45

再认启发式的准确性    / 48

少即多效应    / 50

实验证据    / 55

如果存在矛盾信息,人们还会使用再认启发式吗    / 56

再认启发式起源于何处    / 59

充分利用再认启发式    / 61

仅能再认与了解程度    / 62

作为快速节俭启发式原型的再认启发式    / 63

第3章 “无知”能在股市盈利吗    / 65

本哈德·伯格斯(Bernhard Borges)┆丹尼尔G·歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)┆安德烈亚斯·奥特曼(Andreas Ortmann)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)

投资理论与实践    / 66

基于“无知”的投资决策    / 68

再认启发式能够赚钱吗    / 71

从再认到富有    / 76

“无知”中蕴含智慧    / 78

第三部分 单一理由决策

第4章 为一个好理由下赌注:采纳最佳启发式    / 80

格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)

简单终止规则    / 83

启发式规则    / 85

从心理学上看似合理,但却笨拙吗    / 88

快速节俭启发式可能是准确的吗    / 90

这些启发式节俭程度如何    / 94

这些启发式有多准确    / 95

准确性与节俭性的权衡    / 97

节俭性和准确性可以兼得吗    / 97

匹配终止规则与环境    / 99

可推论性    / 100

适应性工具箱    / 103

第5章 简捷启发式的魅力    / 105

让·切尔林斯基(Jean Czerlinski)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)┆丹尼尔G.歌德斯坦(Daniel G. Goldstein)

认识竞争对手    / 108

第一轮比赛:拟合已知环境    / 110

第二轮比赛:推论到新环境    / 118

第二轮比赛的最后获胜者    / 120

比赛规则的修改    / 121

采纳最佳启发式为何做得如此好    / 124

我们学到了什么    / 128

第6章 为何单一理由决策制定能够如此奏效:生态理性的个案研究    / 130

劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)

环境结构    / 131

采纳最佳启发式的耐用性    / 140

关于采纳最佳启发式的三种观点    / 149

简短评论    / 152

第7章 我们何时会使用简捷启发式:又是如何分辨的    / 154

约尔格·雷斯卡姆普(J?rg Rieskamp)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)

做出决策的简捷启发式    / 156

分析决策过程    / 163

分析决策结果    / 169

人们何时使用简捷启发式    / 177

我们学到了什么    / 180

第8章 快速节俭启发式的贝叶斯基准    / 182

劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)┆凯瑟琳·布莱克蒙德·拉斯基(Kathryn Blackmond Laskey)

概率规则和推理规则    / 183

贝叶斯神灵    / 186

竞赛    / 196

复杂性:神灵模型和启发式    / 198

结论    / 202

附录    / 203

第四部分 选择之外的决策:记忆、估计、归类

第9章 事后诸葛偏向:快速节俭式记忆所付出的代价    / 206

乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)┆拉尔夫·赫特维格(Ralph Hertwig)

公民民意测验、选举和事后诸葛偏向    / 207

关于事后诸葛偏向的一些观点    / 210

快速节俭地推论过去的判断    / 213

实验证据    / 220

回顾    / 224

结论    / 225

第10章 快速估计:环境可以胜任这项任务    / 226

拉尔夫·赫特维格(Ralph Hertwig)┆乌尔里希·霍夫拉格(Ulrich Hoffrage)┆劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)

借助于直接提取的估计    / 229

借助于推断的估计    / 230

矛盾的假设和对立的发现    / 232

需要计算什么    / 233

了解语言统计结构的适应价值是什么    / 235

“生态结构”的重要性    / 236

估计:在J形分布的现实世界里使用生态线索    / 237

快速节俭估计:最快者启发式    / 241

成绩的检验:环境和竞争者    / 246

最快者启发式的节俭性如何    / 248

最快者启发式的准确性如何    / 249

结论    / 253

第11章 排除归类法:如何借助少量线索做选择    / 255

帕特丽夏M.贝雷蒂(Patricia M. Berretty)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)┆劳拉·马尔蒂尼翁(Laura Martignon)

现有归类模型    / 258

排除模型    / 263

排除归类法    / 266

排除归类法的成效如何    / 272

未来的工作    / 275

第五部分 社会智慧

第12章 社会互动归类:动作是怎样诠释意图的    / 280

菲利普W.布莱思(Philip W. Blythe)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)┆杰弗里F.米勒(Geoffery F. Miller)

关于从动作线索推断意图的前期研究    / 284

机体性动作的基本目标    / 286

诱发六种典型行为的动作轨迹    / 289

描述记得的动作轨迹    / 292

人们如何对动作轨迹进行归类    / 295

识别可从动作轨迹中抽取出来的有用线索    / 299

行为归类的决策启发式    / 303

动作的图灵测试及其扩展    / 307

结论    / 309

第13章 解读觅偶之旅中的“满意性”:从骄傲、偏见到规劝    / 310

彼得M.托德(Peter M. Todd)┆杰弗里F.米勒(Geoffrey F. Miller)

单向配偶搜索的算法规则:嫁妆问题    / 316

搜索较少对象的结果    / 319

转向互动系列配偶搜索    / 325

展望未来    / 332

第14章 基于简单决策规则的亲代投资    / 334

珍尼弗·尼莉莎·戴维斯(Jennifer Nerissa Davis)┆彼得M.托德(Peter M. Todd)

亲代投资    / 335

亲代投资的机制    / 336

确定决策规则    / 338

模拟实验    / 341

模拟结果    / 342

最优化投资    / 344

鸟类的供养规则    / 348

人类的供养规则    / 350

第六部分 总结、回顾与展望

第15章 全能神灵与启发式:在人工智能、行为生态学及经济学

 领域中的较量    / 354

亚当S.古迪(Adam S. Goodie)┆安德烈亚斯·奥特曼(Andreas Ortmann)┆珍尼弗·尼莉莎·戴维斯(Jennifer Nerissa Davis)┆塞斯·布洛克(Seth Bullock)┆格雷戈里·沃纳(Gregory M.Werner)

人工智能领域的有限理性    / 356

动物行为的生态理性    / 364

经济学中的社会理性    / 375

有限理性的过去、现在和未来    / 384

第16章 目前为止我们所知晓的    / 387

彼得M.托德(Peter M. Todd)┆格尔德·吉仁泽(Gerd Gigerenzer)

启发式类别    / 388

理性观    / 391

展望    / 393

理性与心理学的融合    / 396

参考文献    / 398

 

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