高频交易（原书第2版）

《高频交易》第1版出版以来，高频交易技术引发了无数的争论与关注。更多的学者与专业人士加入到量化投资的军备竞赛中，更多复杂的模型与分析方法也因此应运而生。

高频交易也因此在不断进化，高频交易程序变得更为智能、复杂。做市商是高频交易应用的主要战场之一，而这一市场传统上长期是由人来完成的。在第2版中，本书增加了做市商市场策略。另外本版还强化了对于高频交易风险管理模型与框架的讨论，这对于量化交易者获得稳定而持续的收益来说，至关重要。

高频交易第2版中加入了很多高频交易领域的*新发展动向，作者基于自己以及其投顾客户的实际操作经验重新设置了大部分章节，可以说这是一本重新撰写的新书。在上一版中，本书很多模型还仍然停留在数字分析状态，而本版解释了这些模型背后的逻辑，甚至包括一些可以直接应用到实践中的交易框架。

当然*有价值的还是作者在几年中积累的高频交易数据，这些数据对于优化程序与交易程序有着至关重要的作用。

艾琳·奥尔德里奇，ABLE阿尔法交易有限公司的合伙人以及量化投资组合经理。ABLE阿尔法是一家专业使用高频系统交易策略的专属投资公司该网站向机构及散户提供新高频交易研究成果。 

在加入ABLE阿尔法之前。艾琳·奥尔德里奇还在华尔街和多伦多的多家金融机构任职，其中包括高盛和加拿大帝国商业银行。她还曾经在多伦多大学教授金融学。她拥有欧洲工商管理学院MBA学位、哥伦比亚大学金融工程学理学硕士学位以及纽约库珀联合学院电气工程学工学学士学位。 

奥尔德里奇是众多行业聚会的演讲嘉宾以及学术和前沿出版物的撰稿人，这些刊物包括Journal of Trading, Journal ofAlternative Investments. E-Forex,HedgeWorld, FXweek, FINalternatives,Wealth Manager和Dealing With Technology等。她还经常在商业电视节目中露面，其中包括CNBC、Fox Business和《乔恩·斯图尔特每日秀》等。

目录

译者序

第1章　现代市场不同于过去市场 1

媒体、现代市场和高频交易 8

高频交易由交易方法论演化而来 8

什么是高频交易 16

高频交易员做什么 18

有多少高频交易商 20

高频交易主要参与者的空间 21

本书结构 21

第2章　技术创新、系统和高频交易 23

硬件简史 23

信息 28

软件 36

第3章　市场微观结构、订单和限价订单簿 41

市场类型 41

限价订单簿 44

激进执行与被动执行 48

复杂订单 49

交易时间 51

现代微观结构：市场趋同和分歧 51

股票的分化 52

期货的分化 57

期权的分化 57

外汇的分化 57

固定收益的分化 58

掉期的分化 58

第4章　高频数据 60

什么是高频数据 60

高频数据如何被记录 62

高频数据的属性 65

高频数据是巨量的 66

高频数据受交易波动的影响 67

高频数据不是呈正态或对数正态的 71

高频数据的时间间隔不规则 74

大多数高频数据不包含买卖标识符 81

第5章　交易成本 86

执行成本概要 86

透明执行成本 87

隐性执行成本 90

背景和定义 94

市场冲击的估计 98

永久性市场冲击的实证估计 102

第6章　高频交易策略的绩效和容量 112

衡量绩效的原则 112

基本的绩效衡量指标 113

有可比性的比率 121

绩效归因 127

资金容量评估 128

Alpha衰减 133

第7章　高频交易业务 134

高频交易的关键过程 134

适合高频交易的金融市场 139

高频交易的经济学 140

市场参与者 148

第8章　统计套利策略 151

统计套利的实际应用 153

第9章　围绕事件的方向性交易 168

开发基于事件的方向性策略 169

什么构成了一个事件 170

预测方法 172

可用于交易的新闻 175

事件套利的应用 178

第10章　自动化做市I：朴素存货模型 188

引言 188

做市：关键原理 190

模拟做市策略 191

朴素做市策略 192

做市作为一种服务 197

有利可图的做市商 201

第11章　自动化做市II：信息模型 205

数据里隐含的内容 205

订单流里的建模信息 209

第12章　额外的高频交易策略、市场操纵和市场崩溃 223

潜伏套利 225

价差剥头皮 226

回扣获取 227

报价撮合 228

分层挂单 229

点火 230

试盘/狙击/嗅探 230

塞单 231

幌骗 231

拉高出货 232

机器学习 237

第13章　法规 240

全球监管机构的主要举措 240

第14章　高频交易的风险管理 257

度量高频交易风险 257

第15章　市场冲击最小化 280

为什么选择执行算法 281

订单路由算法 282

基础模型的问题 295

高级模型 299

最优执行策略的实现 307

第16章　高频交易系统的实施 309

模型开发的生命周期 309

系统实施 311

测试交易系统 324