基于抗混叠Contourlet变换的遥感图像融合研究/山西财经大学学术文库

《山西财经大学学术文库：基于抗混叠Contourlet变换的遥感图像融合研究》的主要内容是对图像融合算法进行研究。重点研究两种图像源（多光谱图像与全色图像融合、可见光图像与红外图像）融合的问题。书中首先对图像融合的背景、图像融合所研究的内容和意义、都作了一般性的描述和分析；介绍了常用的一些图像融合算法，对图像融合算法中的性能评价（主观评价方法和客观评价方法）进行了系统研究，为后面融合得到的实验结果的评价与分析作准备。对基于抗混叠Contourlet变换的图像融合算法进行了较为详细的探讨和研究，并对图像融合前的预处理中的图像插值进行探讨，重点研究了抗混叠contourlet变换应用于遥感图像融合，并通过大量的不同类型图像的融合实验，对融合结果的性能进行了分析。

徐彤阳，1976年生，工学博士。现任山西财经大学信息管理学院讲师、情报学专业硕士生导师。主要从事图像处理、多媒体检索研究。主持省级科研课题1项，参与国家自然科学基金项目2项，在《上海大学学报（自然科学版）》、《计算机工程》、《计算机工程与应用》、《航空学报（英文版）》等核心期刊发表论文10余篇，并申请专利3项。

第1章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 图像融合的研究现状
1.3 本书的主要工作及内容编排

第2章 抗混叠Contourlet变换
2.1 引言
2.2 Contourlet变换
2.3 抗混叠Contourlet变换
2.4 本章小结

第3章 遥感图像预处理中的插值算法
3.1 引言
3.2 感图像插值算法综述
3.3 基于多尺度几何分析方法的遥感图像插值算法原理
3.4 基于抗混叠Contourlet变换遥感图像双线性插值算法
3.5 实验结果与分析
3.6 本章小结

第4章 基于抗混叠Contourlet变换的图像融合算法
4.1 引言
4.2 基于lαβ空间和抗混叠Contourlet变换的多光谱图像与全色图像融合算法
4.3 基于改进PCNN和抗混叠Contourlet变换的红外图像与可见光图像融合算法
4.4 本章小结

第5章 基于非负矩阵分解的遥感图像融合研究
5.1 引言
5.2 非负矩阵分解（NMF）在图像融合中的应用
5.3 基于NMF和区域能量的红外图像和可见光图像融合算法
5.4 基于NMF和NACT的多光谱图像和全色图像融合算法
5.5 本章小结

第6章 总结与展望
6.1 主要工作总结
6.2 下一步研究展望
参考文献
缩略语