工业4.0环境下的智能制造服务理论与技术

张卫，李仁旺，潘晓弘

《博士后文库》序言

前言

第1章 绪论 1

1.1 概述 1

1.2 研究背景1

1.2.1 制造服务研究的重大意义 1

1.2.2 制造服务的相关支撑技术 2

1.2.3 从制造服务到智能制造服务 6

1.3 制造服务相关理论与技术研究现状 7

1.3.1 生产性服务与制造服务化 7

1.3. 2云制造与制造物联 10

1.3.3 工业互联网与中国制造2025 11

1.4 本书结构与主要内容 14

1.4.1 研究目标 15

1.4.2 本书结构 15

1.4.3 主要内容16

1.5 本章小结 17

第2章 智能制造服务的理论与技术体系框架 18

2.1 概述 18

2.2 工业4.0理论 18

2.2.1 信息物理系统 19

2.2.2 智能工厂模型 19

2.2.3 智能生产技术 21

2.3 智能制造技术 22

2.3.1 智能制造模式 22

2.3.2 智能产品 23

2.3.3 智能制造过程 24

2.4 工业4.0环境下的智能制造服务研究框架 25

2.4.1 制造服务 26

2.4.2 智能制造服务 27

2.4.3 工业4.0环境中的智能制造服务技术体系 28

2.5 本章小结 30

第3章 智能制造服务知识的建模与演化理论 31

3.1 概述 31

3.2 智能制造服务信息提取及知识获取 31

3.2.1 智能制造服务知识规范化编码 32

3.2.2 智能制造服务信息提取 33

3.2.3 从智能制造服务信息中获取智能制造服务知识 35

3.3 智能制造服务知识的可拓建模 36

3.3.1 智能制造服务知识的可拓性 36

3.3.2 智能制造服务知识模型的建立 37

3.3.3 智能制造服务知识模型的拓展 41

3.4 智能制造服务知识的蕴含演化 42

3.4.1 智能制造服务知识演化活动分析 43

3.4.2 智能制造服务知识蕴含系统的组建 43

3.4.3 智能制造服务知识派生和递归的可拓变换 45

3.5 本章小结50

第4章 智能制造服务运作的企业与模式理论 51

4.1 概述51

4.2 制造企业的智能工厂构建 51

4.2.1 基于智能工厂的制造企业参考模型 52

4.2.2 制造企业的智能工厂使能技术 58

4.2.3 面向服务型制造的智能制造企业建模 62

4.3 服务企业的智慧工厂模型 66

4.3.1 基于智慧工厂的服务企业参考模型 66

4.3.2 服务企业的智慧工厂使能技术 72

4.3.3 面向生产性服务的智慧服务企业建模 76

4.4 终端用户的智能制造服务模式 80

4.4.1 基于价值创造的终端用户智能制造服务参考模型 80

4.4.2 终端用户智能制造服务的价值创造使能技术 87

4.4.3 面向制造服务化的终端用户智能制造服务建模 90

4.5 本章小结 95

第5章 智能制造服务模块的生产与集成技术 96

5.1 概述 96

5.2 制造企业的智能产品生产 96

5.2.1 智能产品的适应性生产 97

5.2.2 智能产品的预测性生产 100

5.2.3 面向服务型制造的智能产品生产动态调度 107

5.3 服务企业的智慧服务设计 112

5.3.1 智慧服务的功能设计 112

5.3.2 智慧服务的流程设计 118

5.3.3 面向生产性服务的智慧服务设计 121

5.4 终端用户的智能制造服务集成 128

5.4.1 终端用户智能制造服务的横向集成 128

5.4.2 终端用户智能制造服务的纵向集成 132

5.4.3 面向制造服务化的终端用户智能制造服务集成方案评价 138

5.5 本章小结 142

第6章 智能制造服务系统的设计与组建技术 144

6.1 概述144

6.2 智能制造服务系统的自组织设计 144

6.2.1 智能制造服务系统的模型构建 145

6.2.2 用户个性化需求的可拓挖掘方法 147

6.2.3 交互式自组织设计方法 148

6.3 智能制造服务自组织组建 150

6.3.1 智能制造服务系统的组建条件和演化动力 150

6.3.2 智能制造服务模块自组织组建模型 152

6.3.3 智能制造服务系统自组织组建过程 153

6.4 智能制造服务系统自组织示例 156

6.4.1 智能制造服务系统需求示例 156

6.4.2 智能制造服务系统自组织设计示例 157

6.4.3 智能制造服务系统自组织组建示例 158

6.5 本章小结 159

第7章 总结与展望 160

7.1 智能制造服务的理论技术总结 160

7.2 智能制造服务的研究难点探讨 162

7.3 智能制造服务的应用前景展望 162

参考文献 164

后记 181

编后记 183

页　　数：196

开　　本：32开

正文语种：中文