赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书

　　大数据已经由一个概念变成一种工具和行动，与我们生活时时相伴，推动产业转型升级；正在逐渐成为一种思想和文化，影响我们日常行为和做事方法方式，由经验式拍脑袋决策转变为让数据说话。从产业层面来看，中国的大数据产业从每年的千亿元数据营销领域快速向万亿级金融、保险、电信、制造、能源、工业、农业和政府等行业拓展。相对过去10年的数据营销领域而言，行业大数据应用才刚刚起步，缺乏可借鉴、可参考的案例已成为行业大数据应用的瓶颈。《赢在大数据系列丛书》通过收集整理，并从216个案例中遴选出覆盖18个行业的106个行业大数据*佳实践案例，再加上全面、系统、深入的《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》，希望为业界提供应用大数据、实践大数据的参考和借鉴。

由DT大数据产业创新研究院（DTiii）集合上百家企业、聚集上百名一线业内专家学者编辑出版的第一批《赢在大数据系列丛书》共计4册。

　　（1）《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；

　　（2）《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》；

　　（3）《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》；

　　（4）《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》。

　　《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》通过分析大数据产业整体发展情况，描述了大数据产业未来发展的蓝图，剖析了大数据在营销、金融、电信、地产、政府等15个行业的应用情况，并附有包括1311家企业的产业地图和企业详细清单。无论是大数据从业者，还是政府产业管理者，亦或是投资者，均可从本书中获得可借鉴的信息。

　　《赢在大数据系列丛书》将持续出版，加速推进中国大数据生态发展。

陈新河

DT大数据产业创新研究院（DTiii）院长

中关村大数据产业联盟 副秘书长

　　在IT领域20多年研究、观察和思考，同样的数据，不同的观点。参加《促进大数据发展行动纲要》【国发〔2015〕50号】编制，主持国家发改委"十三五"规划前期研究重大课题：《"十三五"信息经济发展研究》，国家社科基金特别委托项目《大数据治国战略研究》课题组核心成员，2004年主持课题《未来5~15年电子信息技术发展趋势分析》获部级奖励。

　　筹建/运营中关村大数据产业联盟，走访上百家大数据创新创业企业，主持300多场CEO、CTO等专业人士分享的"大数据100分"活动，影响数百万人；组织中关村大数据产业联盟500人微信群（已扩建金融、工业4.0、汽车、房地产、消费、旅游、农业大数据等专业委员会及各行业大数据500人微信群），联盟群已成为*知名、*活跃、*具影响力、*高端的大数据社区。

　　筹建DT大数据产业创新研究院(DTiii)，致力打造大数据领域*一智库，于2016世界互联网大会乌镇峰会发布《DTiii版中国大数据产业地图（1203家）》《中国大数据创新企业TOP100》《中国大数据应用*佳实践案例TOP50》《中国大数据领军人物》和《中国大数据发展蓝皮书》等。

　　运营微信公众号：软件定义世界（SDX），累计订阅用户达10万，累计阅读量达1000万；软件定义世界（SDX）已成为大数据思想的策源地、产业变革的指南针、政府和企业家的智库、连结创业者与VC的桥梁、从业人员的加油站。

　　已为国土资源部、国家档案局、苏州工业园、中国石油、中信集团、中铁集团、北控集团、中国电信集团、华为南京研究所、北京联通、上海移动、四川电信、深圳龙岗区、宁波经信委、兰州大数据局、花样年集团、金地集团、黑龙江旅游局等200多家政府、企业进行大数据培训。

　　编辑/出版《大数据领导干部读本》《中国大数据技术与产业发展报告（2014）》《中国软件和信息服务业发展报告》（2012、2013、2014版）《世界软件产业发展年度报告》（2010、2011、2012、2013版） 《2014移动互联网产业发展年度报告》等；（即将出版）覆盖18个行业、 涵盖106个中国大数据应用*佳实践案例的《赢在大数据系列丛书》【1《赢在大数据：中国大数据发展蓝皮书》；2《赢在大数据：金融/电信/媒体/医疗/旅游/数据市场行业大数据应用典型案例》；3《赢在大数据：营销/房地产/汽车/交通/体育/环境行业大数据应用典型案例》；4《赢在大数据：政府/工业/农业/安全/教育/人才行业大数据应用典型案例》】 。

　　目前致力于大数据生态系统研究和建设，专注于大数据专业教育和培训。

第1部分  综述篇

第1章  万亿元大数据产业新生态

1.1  人类利用数据征服自然、改造社会、服务生活古今有之

1.2  数据是物理世界在网络世界的客观映射，是物理世界的DNA

1.3  大数据应用从数据营销拓展至各行各业

1.4  中国大数据产业生态

1.5  大数据产业发展展望

1.6  总结

第2部分  行业篇

第2章  数据营销

2.1  数据营销概述

2.2  大数据在数据营销应用中的原理--用户画像

2.3  基于用户画像的数据营销应用现状

2.4  数据营销发展趋势

第3章  大数据+金融

3.1  金融大数据的概念

3.2  金融大数据的特征

3.3  金融大数据的2.0时代

3.4  大数据铸就银行3.0时代

3.5  大数据助力证券投资

3.6  大数据助力保险定价

3.7  大数据在传统金融业的应用

3.8  展望

第4章  大数据+电信

4.1  大数据是电信业转型利器

4.2  海外电信大数据案例

4.3  国内电信大数据案例

4.4  电信大数据发展面临的问题

4.5  电信大数据相关投资机会

4.6  电信大数据发展趋势

4.7  结束语

第5章  大数据+房地产

5.1  当房地产遇上大数据

5.2  房地产迈入大数据时代

5.3  房地产大数据应用案例

5.4  房地产大数据的发展趋势

第6章  大数据+政府

6.1  政府大数据的概念业态

6.2  政府大数据的应用现状

6.3  政府大数据的前景展望

第7章  大数据+制造

7.1  制造业大数据概述

7.2  制造业大数据应用现状

7.3  大数据驱动制造业产品创新

7.4  大数据实现智能制造

7.5  大数据提升供应链竞争力

7.6  大数据制定销售策略

7.7  大数据助力产品故障诊断与预测

7.8  大数据驱动传统制造业转型

7.9  制造业大数据现存问题及其展望

第8章  大数据+农业

8.1  农业大数据的概念与业态

8.2  农业大数据的技术体系

8.3  农业大数据的应用

8.4  农业大数据发展的限制因素及其趋势

第9章  大数据+医疗健康

9.1  医疗大数据概述

9.2  医疗大数据的采集与管理

9.3  医疗大数据的应用

9.4  医疗大数据应用面临的问题及展望

第10章  大数据+零售

10.1  零售业大数据概况

10.2  零售业大数据的应用内容

10.3  零售业大数据的应用现状

10.4  零售业大数据的发展趋势

第11章  大数据+影视

11.1  影视业大数据的概况

11.2  大数据影响影视产业价值链

11.3  影视业大数据发展趋势

第12章  大数据+旅游

12.1  旅游大数据的概念与业态

12.2  旅游大数据应用

12.3  旅游大数据的应用现状

12.4  前景展望

第13章  大数据+教育

13.1  教育大数据概述

13.2  教育大数据的应用现状

13.3  教育大数据存在的问题和挑战及其发展趋势

第14章  大数据+人才

14.1  人才大数据的现状

14.2  人才大数据的类型

14.3  大数据人才的招聘数据分析案例

14.4  大数据人才的教育培养

14.5  大数据人才的发展趋势

第15章  大数据+体育

15.1  体育大数据概述

15.2  体育大数据的现状

15.3  体育大数据相关案例介绍

15.4  体育大数据的发展趋势

附录A  DTiii版中国大数据产业地图（1311家，截至2016年12月31日）附录B  千家大数据企业名单（截至2016年12月31日）

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开　　本：16开