百道网
 您现在的位置:Fun书 > 管理预测与决策方法(第三版)
管理预测与决策方法(第三版)


管理预测与决策方法(第三版)

作  者:刘思峰,菅利荣,米传民

出 版 社:科学出版社

丛 书:管理科学名家精品系列教材

出版时间:2017年03月

定  价:48.00

I S B N :9787030518064

所属分类: 教育学习  >  教材  >  研究生/本科/专科教材    

标  签:管理  管理学  

[查看微博评论]

分享到:

TOP好评推荐   [展开]

TOP内容简介

《管理预测与决策方法(第三版)/管理科学名家精品系列教材》是根据国家教育部发布的“预测方法与技术”和“决策理论与方法”课程教学基本要求,为高等院校经济、管理类专业编写的一本教科书,是在作者多年讲授有关课程和从事相关课题研究的基础上凝练而成的。全书共14章,主要内容包括预测概述、定性预测方法、时间序列平滑预测法、回归分析预测方法、趋势外推预测方法、马尔可夫预测法、灰色系统预测、决策概述、确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策、多目标决策分析、灰色决策模型和决策支持系统,并附有各章要点与学习要求和课程实验等内容。
  《管理预测与决策方法(第三版)/管理科学名家精品系列教材》内容深入浅出,通俗易懂,可以作为政府部门、企事业单位的管理干部、工程技术人员和理工科学生学习管理预测与决策方法的自学参考书。

TOP作者简介

刘思峰,男,1998年华中理工大学系统工程专业毕业,获工学博士学位。现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师,管理科学与工程一级学科博士点和博士后科研流动站首席学科带头人、灰色系统研究所所长,是中央联系的高级专家和江苏省高等学校优秀科技创新团队、哲学社会科学重点研究基地、江苏省科技思想库和国家教学团队首席专家,2001~2012年任经济与管理学院院长,曾赴美国宾夕法尼亚州州立SR.大学、纽约理工大学、英国DeMontfort大学和澳大利亚悉尼大学任访问教授。1994年在河南农业大学破格晋升教授。2014~2016年任英国DeMontfort大学特聘研究教授。
  主要从事“灰色系统理论”和“复杂装备研制管理”等领域的教学和研究工作。主持国家重大、重点课题和国际合作项目多项:发表论文600多篇,其中SSCI,SCI,EI收录论文400余篇;出版著作28部,其中Springer-Vcrlag,Taylor&Francis和JohnWiley&Sons,Inc.等国际著名出版商出版英文著作9部;论著被翻译成韩文、德文和罗马尼亚文等,文献被国内外学者引用超过3.2万次,H-index55。获省部级以上科技成果奖18项。其中省部级一等奖5项,二等奖12项。主持完成国家精品教材、国家精品课程、国家精品资源共享课程各1项,普通高等教育“十一五”国家级规划教材和“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材5项。2002年获系统与控制世界组织奖。
  担任国际灰色系统与不确定性分析学会主席,IEEE灰色系统委员会主席,IEEESMC江苏一南京分会主席,中国优选法统筹法与经济数学研究会复杂装备研制与运维管理专业委员会理事长,灰色系统专业委员会名誉理事长,江苏省管理学门类教学指导委员会副主任兼管理科学与工程学科教学指导委员会主任,中国科学技术学会决策咨询专家和南京市人民政府决策咨询委员会委员等职务。曾任中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长(2005~2014年)、国家自然科学基金委员会第十二届、十三届专家评审组成员,国家教育部管理科学与工程学科教学指导委员会委员(2001~2014年)。应邀担任国务院学位委员会、江苏省学位委员会学科评议专家,长江学者特聘教授计划、千人计划、拔尖人才,国家社会科学基金、留学基金、博士后基金和教育部博士点基金评审专家,是Emerald出版集团Grey Systems:Theory,and Application创刊主编,被聘为The Journal of Grey System主编和Kybernetes客座主编及Scientific Enquiry、《中国管理科学》和Journal of Grey System等10余种学术期刊编委和数十种重要期刊审稿人。
  曾被评为“全国优秀科技工作者”“全国优秀教师”“全国留学回国先进个人”“享受政府特殊津贴的专家”“国家有突出贡献的中青年专家”等。2008年当选系统与控制世界组织荣誉会士(Honorary Fellow)。2013年入选欧盟第7研究框架玛丽·居里国际人才引进行动计划Fellow(Senior)。

TOP目录

前言
第一章 预测概述
第一节 引言
第二节 预测的作用
第三节 预测的基本原则
第四节 预测的分类
第五节 预测的程序
第六节 预测的精度和价值
习题与思考题

第二章 定性预测方法
第一节 引言
第二节 市场调查预测法
第三节 专家预测法
第四节 主观概率法
第五节 预兆预测法
习题与思考题

第三章 时间序列平滑预测法
第一节 时间序列概述
第二节 移动平均法
第三节 指数平滑法
第四节 差分指数平滑法
第五节 自适应滤波法
习题与思考题

第四章 回归分析预测方法
第一节 引言
第二节 一元线性回归预测法
第三节 多元线性回归预测法
第四节 虚拟变量回归预测
第五节 非线性回归预测法
习题与思考题

第五章 趋势外推预测方法
第一节 指数曲线法
第二节 修正指数曲线法
第三节 生长曲线法
第四节 包络曲线法
习题与思考题

第六章 马尔可夫预测法
第一节 马尔可夫链简介
第二节 商品销售状态预测
第三节 市场占有率预测
第四节 期望利润预测
习题与思考题

第七章 灰色系统预测
第一节 引言
第二节 序列算子与灰色信息挖掘
第三节 灰色预测模型
第四节 灰色预测技术
习题与思考题

第八章 决策概述
第一节 决策分析的内涵及其基本要素
第二节 决策分析的分类及其基本原则
第三节 决策分析的基本步骤
第四节 决策分析方法概述
习题与思考题

第九章 确定型决策分析
第一节 确定型决策分析概述
第二节 盈亏决策分析
第三节 多方案投资决策
习题与思考题

第十章 风险型决策分析
第一节 风险型决策的期望准则及其应用
第二节 决策树分析方法
第三节 贝叶斯决策方法
第四节 效用决策方法
习题与思考题

第十一章 不确定型决策
第一节 不确定型决策的基本概念
第二节 乐观决策准则
第三节 悲观决策准则
第四节 折中决策准则
第五节 等可能性决策准则
第六节 后悔决策准则
习题与思考题

第十二章 多目标决策分析
第一节 多目标决策分析概述
第二节 层次分析方法
第三节 数据包络分析方法
习题与思考题

第十三章 灰色决策模型
第一节 灰色决策的基本概念
第二节 灰靶决策
第三节 基于混合可能度函数的灰色聚类决策模型
第四节 多目标加权灰靶决策模型
第五节 两阶段灰色决策模型
习题与思考题

第十四章 决策支持系统
第一节 决策支持系统概述
第二节 决策支持系统的构成
第三节 决策支持系统的设计与实施
第四节 决策支持系统案例
第五节 决策支持系统相关技术
习题与思考题

课程实验
实验一 时间序列平滑预测
实验二 一元线性回归预测
实验三 多元线性回归预测
实验四 含有虚拟变量的回归模型预测
实验五 非线性回归模型预测
实验六 灰色系统建模软件登录与数据输入
实验七 灰色预测模型建模软件应用
实验八 灰色聚类评估模型建模软件应用
实验九 多目标加权灰靶决策模型建模软件应用
实验十 多目标决策实验
实验十一 决策支持系统实验
参考文献

TOP书摘

TOP 其它信息

页  数:295

开  本:16开

正文语种:中文

加载页面用时:73.237