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流畅的Python


流畅的Python

作  者:(巴西) Luciano Ramalho著,安道、吴珂译

出 版 社:人民邮电出版社

出版时间:2017年04月

定  价:139.00

I S B N :9787115454157

所属分类: 计算机•网络  >  编程语言与程序设计    

标  签:程序设计  计算机/网络  其他  

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书评书荐

TOP内容简介


本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。


TOP作者简介

作者简介:

Luciano Ramalho

从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员,Python.pro.br(巴西的一家培训公司)的共同所有者,还是巴西第一个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队,还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。

译者简介:

安道

专注于现代计算机技术的自由翻译,译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。

个人网站:http://about.ac/。

吴珂

现为Airbnb公司软件工程师,所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务,并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存储服务和跨平台SDK开发,以及大规模数据处理等方面有多年经验。

TOP目录

前言  xvii

第一部分 序幕

第1章 Python 数据模型  2

1.1 一摞 Python 风格的纸牌  3

1.2 如何使用特殊方法  6

1.2.1 模拟数值类型  7

1.2.2 字符串表示形式  9

1.2.3 算术运算符  10

1.2.4 自定义的布尔值  10

1.3 特殊方法一览  10

1.4 为什么 len 不是普通方法  12

1.5 本章小结  12

1.6 延伸阅读  13

第二部分 数据结构

第2章 序列构成的数组  16

2.1 内置序列类型概览  17

2.2 列表推导和生成器表达式  18

2.2.1 列表推导和可读性  18

2.2.2 列表推导同 filter 和 map 的比较  20

2.2.3 笛卡儿积  20

2.2.4 生成器表达式  21

2.3 元组不仅仅是不可变的列表  22

2.3.1 元组和记录  23

2.3.2 元组拆包  23

2.3.3 嵌套元组拆包  25

2.3.4 具名元组  26

2.3.5 作为不可变列表的元组  27

2.4 切片  28

2.4.1 为什么切片和区间会忽略最后一个元素  28

2.4.2 对对象进行切片  29

2.4.3 多维切片和省略  30

2.4.4 给切片赋值  31

2.5 对序列使用 和 *  31

2.6 序列的增量赋值  33

2.7  list.sort 方法和内置函数sorted  36

2.8 用 bisect 来管理已排序的序列  37

2.8.1 用 bisect 来搜索  38

2.8.2 用 bisect.insort 插入新元素  40

2.9 当列表不是首选时  41

2.9.1 数组  41

2.9.2 内存视图  44

2.9.3 NumPy 和 SciPy  45

2.9.4 双向队列和其他形式的队列  47

2.10 本章小结  49

2.11 延伸阅读  50

第3章 字典和集合  54

3.1 泛映射类型  54

3.2 字典推导  56

3.3 常见的映射方法  57

3.4 映射的弹性键查询  61

3.4.1  defaultdict :处理找不到的键的一个选择  61

3.4.2 特殊方法 __missing__  62

3.5 字典的变种  65

3.6 子类化 UserDict  65

3.7 不可变映射类型  67

3.8 集合论  68

3.8.1 集合字面量  69

3.8.2 集合推导  71

3.8.3 集合的操作  71

3.9  dict 和 set 的背后  73

3.9.1 一个关于效率的实验  74

3.9.2 字典中的散列表  75

3.9.3  dict 的实现及其导致的结果  78

3.9.4  set 的实现以及导致的结果  80

3.10 本章小结  80

3.11 延伸阅读  81

第4章 文本和字节序列  83

4.1 字符问题  84

4.2 字节概要  85

4.3 基本的编解码器  88

4.4 了解编解码问题  89

4.4.1 处理UnicodeEncodeError  90

4.4.2 处理UnicodeDecodeError  90

4.4.3 使用预期之外的编码加载模块时抛出的SyntaxError  91

4.4.4 如何找出字节序列的编码  92

4.4.5 BOM:有用的鬼符  93

4.5 处理文本文件  94

4.6 为了正确比较而规范化 Unicode 字符串  99

4.6.1 大小写折叠  101

4.6.2 规范化文本匹配实用函数  102

4.6.3 极端“规范化”:去掉变音符号  103

4.7 Unicode 文本排序  105

4.8 Unicode 数据库  108

4.9 支持字符串和字节序列的双模式 API  109

4.9.1 正则表达式中的字符串和字节序列  109

4.9.2  os 函数中的字符串和字节序列  111

4.10 本章小结  112

4.11 延伸阅读  113

第三部分 把函数视作对象

第5章 一等函数  118

5.1 把函数视作对象  119

5.2 高阶函数  120

5.3 匿名函数  122

5.4 可调用对象  122

5.5 用户定义的可调用类型  123

5.6 函数内省  124

5.7 从定位参数到仅限关键字参数  126

5.8 获取关于参数的信息  127

5.9 函数注解  131

5.10 支持函数式编程的包  132

5.10.1  operator 模块  132

5.10.2 使用 functools.partial冻结参数  135

5.11 本章小结  137

5.12 延伸阅读  137

第6章 使用一等函数实现设计模式  141

6.1 案例分析:重构“策略”模式  142

6.1.1 经典的“策略”模式  142

6.1.2 使用函数实现“策略”模式  145

6.1.3 选择最佳策略:简单的方式  148

6.1.4 找出模块中的全部策略  149

6.2 “命令”模式  150

6.3 本章小结  151

6.4 延伸阅读  152

第7章 函数装饰器和闭包  154

7.1 装饰器基础知识  155

7.2 Python 何时执行装饰器  156

7.3 使用装饰器改进“策略”模式  157

7.4 变量作用域规则  159

7.5 闭包  161

7.6  nonlocal 声明  164

7.7 实现一个简单的装饰器  165

7.8 标准库中的装饰器  168

7.8.1 使用functools.lru_cache 做备忘  168

7.8.2 单分派泛函数  170

7.9 叠放装饰器  172

7.10 参数化装饰器  173

7.10.1 一个参数化的注册装饰器  173

7.10.2 参数化 clock 装饰器  175

7.11 本章小结  177

7.12 延伸阅读  178

第四部分 面向对象惯用法

第8章 对象引用、可变性和垃圾回收  182

8.1 变量不是盒子  183

8.2 标识、相等性和别名  184

8.2.1 在 == 和 is 之间选择  185

8.2.2 元组的相对不可变性  186

8.3 默认做浅复制  187

8.4 函数的参数作为引用时  190

8.4.1 不要使用可变类型作为参数的默认值  191

8.4.2 防御可变参数  193

8.5  del 和垃圾回收  195

8.6 弱引用  196

8.6.1  WeakValueDictionary简介  197

8.6.2 弱引用的局限  199

8.7 Python 对不可变类型施加的把戏  199

8.8 本章小结  201

8.9 延伸阅读  201

第9章 符合 Python 风格的对象  205

9.1 对象表示形式  206

9.2 再谈向量类  206

9.3 备选构造方法  208

9.4  classmethod 与staticmethod  209

9.5 格式化显示  210

9.6 可散列的 Vector2d  213

9.7 Python 的私有属性和“受保护的”属性  218

9.8 使用 __slots__ 类属性节省空间  220

9.9 覆盖类属性  222

9.10 本章小结  224

9.11 延伸阅读  225

第10章 序列的修改、散列和切片  229

10.1  Vector 类:用户定义的序列类型  230

10.2  Vector 类第1 版:与 Vector2d 类兼容  230

10.3 协议和鸭子类型  232

10.4  Vector 类第2 版:可切片的序列  233

10.4.1 切片原理  234

10.4.2 能处理切片的 __getitem__ 方法  236

10.5  Vector 类第3 版:动态存取属性  237

10.6  Vector 类第4 版:散列和快速等值测试  240

10.7  Vector 类第5 版:格式化  244

10.8 本章小结  251

10.9 延伸阅读  251

第11章 接口:从协议到抽象基类  256

11.1 Python 文化中的接口和协议  257

11.2 Python 喜欢序列  258

11.3 使用猴子补丁在运行时实现协议  260

11.4 Alex Martelli 的水禽  262

11.5 定义抽象基类的子类  266

11.6 标准库中的抽象基类  267

11.6.1  collections.abc 模块中的抽象基类  267

11.6.2 抽象基类的数字塔  269

11.7 定义并使用一个抽象基类  270

11.7.1 抽象基类句法详解  273

11.7.2 定义 Tombola 抽象基类的子类  274

11.7.3  Tombola 的虚拟子类  276

11.8  Tombola 子类的测试方法  278

11.9 Python 使用 register 的方式  281

11.10 鹅的行为有可能像鸭子  281

11.11 本章小结  283

11.12 延伸阅读  284

第12章 继承的优缺点  289

12.1 子类化内置类型很麻烦  289

12.2 多重继承和方法解析顺序  292

12.3 多重继承的真实应用  296

12.4 处理多重继承  298

12.5 一个现代示例:Django 通用视图中的混入  301

12.6 本章小结  304

12.7 延伸阅读  304

第13章 正确重载运算符  307

13.1 运算符重载基础  308

13.2 一元运算符  308

13.3 重载向量加法运算符   310

13.4 重载标量乘法运算符 *  315

13.5 众多比较运算符  318

13.6 增量赋值运算符  321

13.7 本章小结  325

13.8 延伸阅读  326

第五部分 控制流程

第14章 可迭代的对象、迭代器和生成器  330

14.1  Sentence 类第1 版:单词序列  331

14.2 可迭代的对象与迭代器的对比  334

14.3  Sentence 类第2 版:典型的迭代器  337

14.4  Sentence 类第3 版:生成器函数  339

14.5  Sentence 类第4 版:惰性实现  343

14.6  Sentence 类第5 版:生成器表达式  344

14.7 何时使用生成器表达式  345

14.8 另一个示例:等差数列生成器  346

14.9 标准库中的生成器函数  349

14.10 Python  3.3 中新出现的句法:yield from  357

14.11 可迭代的归约函数  358

14.12 深入分析 iter 函数  359

14.13 案例分析:在数据库转换工具中使用生成器  360

14.14 把生成器当成协程  362

14.15 本章小结  362

14.16 延伸阅读  363

第15章 上下文管理器和 else 块  368

15.1 先做这个,再做那个: if 语句之外的 else 块  369

15.2 上下文管理器和 with 块  370

15.3  contextlib 模块中的实用工具  374

15.4 使用 @contextmanager  375

15.5 本章小结  378

15.6 延伸阅读  378

第16章 协程  381

16.1 生成器如何进化成协程  382

16.2 用作协程的生成器的基本行为  382

16.3 示例:使用协程计算移动平均值  385

16.4 预激协程的装饰器  386

16.5 终止协程和异常处理  388

16.6 让协程返回值  391

16.7 使用 yield from  393

16.8  yield from 的意义  398

16.9 使用案例:使用协程做离散事件仿真  403

16.9.1 离散事件仿真简介  403

16.9.2 出租车队运营仿真  404

16.10 本章小结  410

16.11 延伸阅读  411

第17章 使用期物处理并发  416

17.1 示例:网络下载的三种风格  416

17.1.1 依序下载的脚本  418

17.1.2 使用concurrent.futures 模块下载  420

17.1.3 期物在哪里  421

17.2 阻塞型 I/O 和 GIL  424

17.3 使用concurrent.futures 模块启动进程  424

17.4 实验 Executor.map 方法  426

17.5 显示下载进度并处理错误  429

17.5.1  flags2 系列示例处理错误的方式  433

17.5.2 使用futures.as_completed 函数  435

17.5.3 线程和多进程的替代方案  437

17.6 本章小结  437

17.7 延伸阅读  438

第18章 使用 asyncio 包处理并发  442

18.1 线程与协程对比  443

18.1.1  asyncio.Future :故意不阻塞  448

18.1.2 从期物、任务和协程中产出  449

18.2 使用 asyncio 和 aiohttp 包下载  450

18.3 避免阻塞型调用  454

18.4 改进 asyncio 下载脚本  456

18.4.1 使用asyncio.as_completed 函数  456

18.4.2 使用 Executor 对象,防止阻塞事件循环  461

18.5 从回调到期物和协程  462

18.6 使用 asyncio 包编写服务器  466

18.6.1 使用 asyncio 包编写 TCP 服务器  467

18.6.2 使用 aiohttp 包编写 Web 服务器  471

18.6.3 更好地支持并发的智能客户端  474

18.7 本章小结  475

18.8 延伸阅读  476

第六部分 元编程

第19章 动态属性和特性  482

19.1 使用动态属性转换数据  483

19.1.1 使用动态属性访问 JSON 类数据  485

19.1.2 处理无效属性名  487

19.1.3 使用 __new__ 方法以灵活的方式创建对象  488

19.1.4 使用 shelve 模块调整 OSCON 数据源的结构  490

19.1.5 使用特性获取链接的记录  493

19.2 使用特性验证属性  498

19.2.1  LineItem 类第1 版:表示订单中商品的类  498

19.2.2  LineItem 类第2 版:能验证值的特性  499

19.3 特性全解析  500

19.3.1 特性会覆盖实例属性  501

19.3.2 特性的文档  503

19.4 定义一个特性工厂函数  504

19.5 处理属性删除操作  506

19.6 处理属性的重要属性和函数  507

19.6.1 影响属性处理方式的特殊属性  507

19.6.2 处理属性的内置函数  508

19.6.3 处理属性的特殊方法  509

19.7 本章小结  510

19.8 延伸阅读  510

第20章 属性描述符  514

20.1 描述符示例:验证属性  514

20.1.1  LineItem 类第3 版:一个简单的描述符  515

20.1.2  LineItem 类第4 版:自动获取储存属性的名称  519

20.1.3  LineItem 类第5 版:一种新型描述符  524

20.2 覆盖型与非覆盖型描述符对比  526

20.2.1 覆盖型描述符  528

20.2.2 没有 __get__ 方法的覆盖型描述符  529

20.2.3 非覆盖型描述符  530

20.2.4 在类中覆盖描述符  531

20.3 方法是描述符  531

20.4 描述符用法建议  533

20.5 描述符的文档字符串和覆盖删除操作  534

20.6 本章小结  535

20.7 延伸阅读  536

第21章 类元编程  538

21.1 类工厂函数  539

21.2 定制描述符的类装饰器  541

21.3 导入时和运行时比较  543

21.4 元类基础知识  547

21.5 定制描述符的元类  552

21.6 元类的特殊方法 __prepare__  554

21.7 类作为对象  556

21.8 本章小结  557

21.9 延伸阅读  557

结语  560

附录 A 辅助脚本  563

Python 术语表  588

作者简介  600

关于封面  600

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