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机器70年:互联网、大数据、人工智能带来的人类变革


机器70年:互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

作  者:徐曦 著

出 版 社:人民邮电出版社

出版时间:2017年03月

定  价:55.00

I S B N :9787115443403

所属分类: 人文社科  >  经济  >  经济学读物  >  经济学理论、研究与通识    

标  签:各部门经济  经济  

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TOP内容简介

  本书试图梳理我们的生活被一种社会实践力量改变的过程,这力量是以互联网、大数据、人工智能为代表的技术变革。尤其在ZUI近10年,技术发生了很多重要的变化,工具和平台都发生了实质性的演进,这些演进反映到社会和实际生活中被放大、不被理解、或被误解,并被错用、滥用。

  我专门著书探讨以互联网、大数据、人工智能为代表的技术变革,是因为这太重要了,足以在接下来的几年中“翻江倒海,换了人间”。 


TOP作者简介

  徐曦,科技专栏作家,科技和社会文化学者,新科技革命的前沿思考者,互联网新经济研究学者。历任多家互联网及硬件科技企业PR总监,职业经历某国际4A公关公司、国内著名咨询公司,担任多家互联网企业和传统企业顾问,在互联网方面有丰富的理论和实践经验,是国内最早的新媒体传播实验者,早年提出的很多理论仍被业界广泛使用。 


TOP目录

开篇章 重建 //001 

 文明重建和效率对决 //002 

 是什么让我们不得不面对计算机带来的挑战 //006 

 漫长的白手起家与短暂的权利让渡 //009 

 数字殖民 //010 

 从技术加速到加速的技术 //013 

 工业4.0后机器与劳动力的博弈 //016 

 遥远的成熟期 //018 

第一章 质疑 //025 

 机器的生命体征 //026 

 失速的“摩尔定律” //028 

 夜不闭户 //032 

 沉默的大多数 //035 

 年轻人的崛起 //036 

 社交网络对传播的全面改变 //038 

第二章 势态 //041 

 停不下来的革命 //042 

 从效率工具到弥漫的空气 //043 

 我们已被数字化 //047 

 想象力比知识更重要 //049 

 互联网是个有机智慧体 //051 

 网络世界充斥着数学的逻辑 //054 

 最了不起的生意 //056 

 网络世界中的“基础设施” //061 

 从虚拟到模仿真实 //064 

第三章 进退 //067 

 保留精神,摆脱肉体 //068 

 “盲目”之下的技术迷信 //070 

 互联网确认了基于统计原则的社会形成 //074 

 世界站在了规则的肩膀上 //076 

 从PC到移动的数字鸿沟 //080 

 大脑和机器的对接 //083 

第四章 接入 //087 

 快速发展的注意力经济 //088 

 从独享到分享 //091 

 从分享到免费 //096 

 从信息驱动到沟通驱动 //100 

 商业引擎 //103 

 信息的社交化 //105 

第五章 预知 //109 

 互联网加速了权力崇拜 //110 

 小小世界,没有烦恼 //112 

 决策和影响集体的建议 //115 

 人类进入了互联网时代,我们重新审视“合作”的意义 //120 

 体系中的原体如何追逐互动 //124 

 网络时代“听话”意味着什么 //128 

 网络世界1+1<2的原理 //132 

 一个线上的前现代社会 //135 

第六章 数据 //139 

 物理世界和信息世界的闸门 //140 

 大数据改变我们的研究方式 //142 

 数据是世界语言 //145 

 大数据对商业的改造 //147 

 数据到底应该“值多少钱” //151 

 最不可替代的人和最稀缺的资源 //154 

第七章 治理 //157 

 争论中的互联网治理 //158 

 互联网是否有罪 //159 

 从蛮荒到制度化 //161 

 IP:互联网协议和知识产权 //163 

 直到此刻我们才会注意安全 //166 

 不该看的不看 //168 

 关键互联网资源(CIR)的国际争端 //170 

 捍卫公共利益 //172 

 “ISIS成员行动安全手册”与网络治理边界的探讨 //174 

第八章 争夺 //179 

 人类改造计划的路线之争 //180 

 技术和想象如何能塑造美好的虚拟世界 //182 

 关于虚拟技术(VR/AR)应用的诸多误解 //186 

 从“Google Cardboard VR 设计则例”解读出的不确定 //189 

 对虚拟体验的所有想象 //190 

 人类的小伙伴—人工智能(AI) //194 

 人工智能(AI)的理想 //196 

 人工智能(AI)的机会 //200 

 围绕AlphaGo我们还能想到些什么 //203 


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