潜类别尺度分析

本书系格致定量研究丛书之一。本书通过内容详实且精挑细选的实际例证来教授潜类别尺度这一研究方法，深入浅出地讲解了针对二分类变量的潜类别尺度模型。这些实例涉及对学术舞弊的调查、儿童对于空间任务的掌握、对肺部疾病的医疗诊断、对军队的态度，以及角色冲突中的行为。除此之外，作者还仔细回顾了用于潜类别分析的计算机程序，并提供了一个网站以便跟踪有关方法的新发展。本书对于那些在心理学、社会学和教育学方向需要做细致尺度分析的研究者来说意义非凡。

C.Mitchell Dayton是马里兰大学测量与统计系的教授，他同时也在调查方法论的联合项目中任职。他对潜类别模型研究的贡献包括提出基本尺度的误差模型以及发展伴随变量模型。他的研究成果发表在一系列著名的理论型期刊上，如Journal of the American Statistical Association, Psychometrika, 和British journal of Mathematical and Statistical Psychology,以及一系列应用型期刊上，如Archives of Pediatric and Adolescent Medicine, Developmental and Behavioral Pediatrics,和Research in Higher Education。

序
第1章 引言和概述
第2章 潜类别模型
第1节 一般模型
第2节 估计参数
第3节 评估模型对数据的拟合
第4节 关于表示法
第3章 极端类型模型
第1节 饱和模型
第2节 舞弊数据的例子
第3节 估计测量拟合的π*方法
第4节 估计标准误
第5节 受访者分类
第6节 验证
第7节 混合二项式模型
第4章 线性尺度
第1节 概述
第2节 包含回答误差的模型
第3节 临床量表的例子
第4节 扩展模型
第5节 Lazarsfeld-Stouffer数据的例子
第6节 潜距离模型
第7节 潜马尔科夫模型
第8节 其他尺度模型
第9节 重复模式
第5章 联合尺度
第1节 概述
第2节 双形和多形尺度
第3节 IEA巴士数据
第6章 多组分析
第1节 多组极端类型模型
第2节 对舞弊数据的多组分析
第3节 对单个参数的显著性检验
第4节 部分同质性
第5节 多组尺度模型
第6节 补充
第7章 伴随变量模型
第1节 伴随变量潜类别模型
第2节 参数估计
第3节 舞弊数据的例子
第4节 混合二项式伴随变量潜类别模型
注释
参考文献
译名对照表