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作 者：（美）皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）
译 者：任莉 张建宇
出 版 社：人民邮电出版社
出版时间：2017年02月
定 价：55.00
I S B N ：9787115443786
所属分类：
标 签：计算机?网络 项目管理 IT人文
机器人的智慧能超越人类吗？人工智能的奇点何时会到来？人类会借助人工智能实现永生吗？对于这些问题的回答，都取决于我们如何定义智能的本质。
硅谷人工智能专家从常识出发，与我们一起探讨奇点论、机器人伦理、智能的本质、机器人的未来、人类永生等热门人工智能话题。
皮埃罗·斯加鲁菲，1980年意大利都灵大学数学系毕业，1982-1984年加入意大利的奥利维蒂公司（Olivetti）在硅谷的分公司任软件高级工程师。1984年，作为访问学者在哈佛大学做人工智能研究。1985-1990年创立该公司人工智能中心任经理。1991-1995年任奥利维硅谷科研中心经理。1995-1996年，皮埃罗作为访问学者在斯坦福大学人工智能实验室深造心智论。1999-2003年曾在硅谷**家人工智能初创公司IntelliCorp 任职高级总体师。其研究项目涉猎自适应系统，认知科学，专家系统，神经网络，自然语言处理等。2003年后从事软件咨询，业务涉及目标软件技术，电子商务和网站设计， 同时在加州大学伯克利分校、斯坦福和加州大学圣何塞分校兼职讲授认知论，心性学和知识史等。研究范围包括哲学，意识论和硅谷史。他兴趣广泛，其著述包括了认知模型到音乐史的广博学科。北京他山石智库首席科技顾问，中国美院客座教授。
第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑
1． 人工智能的社会学背景
2． 人工智能简史（一）：二进制、专家系统与逻辑派
3． 人工智能简史（二）：深度学习
4． 人工智能简史（三）：机器人来了
5． 人工智能发展史的一些注解
6． 人工智能研究的动机与假说
7． 人脑模拟和智能
8． 身体
9． 童年
第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力型人工智能与奇点论
10． 暴力型人工智能
11． 暴力型人工智能不会开口说话
12． 一项失败的试验
13． 一种简单科学
14． 插曲和花絮：最初的应用程序
15． 不要被机器人所迷惑
16． 消费者抱怨机器的愚笨：我们在退化吗
17． 指数增长的产物：奇点
18． 证据一览：加速进步的历史比较
19． 插曲：对退步的辩护
第三章 人工智能的前景与问题
20． 机器人时代的工作 - 第1部分：什么摧毁了工作
21． 机器人时代的工作 - 第2部分：什么创造就业机会
22． 机器人时代的工作- 第三部分：共享经济
23． 机器人时代的工作 - 第四部分：女佣原理
24． 市场营销和时尚
25． 概括（总结之前几节的内容）
26． 我们为什么需要人工智能／机器人来了-第2部分：人工智能的短期前景／不要害怕机器
27． 既支持．．．．．．又反对超人类智能的案例
28． 什么是奇点的对立面？
29． 间奏曲：注意力广度
30． 另一个间奏曲：你只是一个财务工具
第四章 人工智能与人类智能——人的机器化
31． 语义学
32． 机器的加速进化
33． 非人类智能已经到来
34． 超人类智能的意识
35． 超人类智能的智能
36． 结构化环境中的智能行为
37． 人类被淘汰
38． 保卫进步：增强智能
39． 通用智能
40． 电器的普及，智能与非智能
41． 常识
42． 事实上，我们并不思考
第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学
43． 意识上传与数字不朽
44． 机器不朽和云
45． 推论：数字媒体不朽
46． 长寿的神话
47． 道德间奏曲：人类永生的道德后果
第六章 人工智能的伦理与道德
48． 道德问题：谁为机器的行为负责
49． 机器智能的危害：机器信誉
50． 机器智能的危险：机器的速度需要限制吗
51． 机器智能的危险：妖魔化常识
52． 机器智能的危害：你是别人盈利的工具
第七章 人工智能的未来方向
53． 模拟vs数字
54． 如何不建立一个强人工智能
55． 强人工智能的时间范围
56． 如何“不”找到突破口
57． 真正的突破：合成生物学
58． 小型化的未来：是下一个大的突破吗
59． 计算的真正未来
第八章 人工智能与人类社会的未来
60． 为什么奇点是浪费时间，为什么我们需要A．I． - 呼吁采取行动
61． 人类创造力的未来
62． 为什么我不害怕人工智能的到来
63． 人工智能时代的宗教
64． 我在本书中不想表达的意思
附录
65． 众包的危险——维基百科的邪恶面
66． 媒介是大脑
67． 物品的时代
68． 神经科学大事年表
69． 人工智能大事年表
如果你在巴黎旅行，遇到地铁罢工，并且根本打不到出租车，你该怎么做才能按时赴约？信不信由你，大多数巴黎人都有办法。大多数美国游客却办不到。如果没有交通灯，汽车看到行人也不停，交通状况糟糕得一塌糊涂，你怎么过宽敞的马路？信不信由你，某些地方的人的日常生活就是如此。不用说，大多数西方游客需要花好多天去适应。
人类在构建混沌的宇宙过程中，取得的成就令人惊叹。世界秩序越发井然，笨人和机器越容易生存壮大。
机器人工业的要求往往与结构化环境有关，而非机器人本身。如果高速公路具备明确的车道标志、清晰的出口标志、有序的交通、详细预报前面的路况的地图等条件，制造一辆在这样的高速公路上行驶的无人汽车相对容易相较而言，制造一辆能够穿越德黑兰或拉各斯的无人汽车的难度就非常大（难度提高几个数量级，这是对伊朗和尼日利亚司机的恭维，而不是侮辱）。有人认为电脑开车与事实并不相符：不是电脑在开车，而是在结构化的环境中，任何经验不足、不太聪明的司机，甚至一台电脑，都可以开车。现在的电脑还无法在拉各斯和德黑兰的交通状况下开车。如果拉各斯和德黑兰的街道变得和加州的街道一样结构化，如果伊朗和尼日利亚的司机被迫严格遵守交通规则，电脑就可以在那里开车。说车载计算机操纵无人驾驶汽车就好比说火车头知道火车行驶的方向：机车只是在铁轨的约束下，带着火车朝正确的方向行驶。
为了让无人汽车在我们的街道上行驶，我们需要改造街道，安装一些设备以告诉汽车如何在每个点做相应的动作。这无关智能，而是老式的基础设施，保证非常愚蠢的无人汽车能够安全行驶；换句话说，我们需要类似于导轨和控制器的高度结构化系统，使汽车像火车一样快速、安全、精准地行驶。
装 帧：平装
页 数：230
版 次：第1版
开 本：小16开
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