化学化工中的试验设计与数据处理

《化学化工中的试验设计与数据处理》是太原理工大学本科和研究生课程改革计划的组成部分。《化学化工中的试验设计与数据处理》以经常使用的Excel为操作平台，对化学、化工的学习和生产中常见的各种数据处理及试验设计方法（包括误差分析、方差分析、回归分析、数值分析、分峰、拟合、基线扣除、优选法、正交试验、均匀试验、因次分析和化工数学模型、单变量求解、多变量非线性方程求解、微分方程数值解等）进行了详尽且深入的讲解，内容由浅入深，帮助读者逐步掌握以上各种数据处理方法。

　　《化学化工中的试验设计与数据处理》可作为高等学校化学、化工、食品、制药等专业本科生及研究生的教材，还可作为从事相关领域研究的技术人员的参考书。

栾春晖，刘旭光 编

前言

第1章 Excel基础

1．1 Excel界面及基本操作

1．2 输入资料

1．2．1 选定单元格

1．2．2 输入常量

1．2．3 输入公式

1．2．4 输入数据文件

1．2．5 文件保存

1．3 图表绘制

1．3．1 制表

1．3．2 绘制Excel图

1．4 数值计算

1．4．1 Excel函数使用方法

1．4．2 Excel常用函数

1．5 一元方程求根

1．5．1 逐步逼近法

1．5．2 一元非线性方程的牛顿-拉普森法

1．5．3 用单变量求解一元方程

1．6 多元方程求解

1．6．1 多元线性方程组行列式解法

1．6．2 多元线性方程组矩阵解法

1．6．3 非线性方程组的牛顿迭代法

1．6．4 用规划求解法解多元非线性方程组

1．7 用ExcelVBA解决复杂运算

1．7．1 加载ExcelVBA

1．7．2 ExcelVBA应用实例

习题

第2章 误差分析及统计学基础

2．1 数理统计基础知识

2．1．1 正态分布

2．1．2 X2分布及X2检验

2．1．3 F分布及F检验

2．1．4 f分布及f检验

2，2试验数据的误差分析

2．2．1 关于测量的几个概念

2．2．2 误差的分类

2，3误差的检验

2．3．1 随机误差的估计与检验

2，3．2 系统误差的检验

2，4异常值的取舍

2．4．1 拉依达准则

2．4．2 格鲁布斯法

2．4．3 狄克逊准则（Q检验法）

2．4．4 肖维涅准则

2．4．5 t检验法

2．5 有效数字运算及误差传递

2．5．1 数字修约规则

2．5．2 误差传递

习题

第3章 方差分析

3．1 基本概念

3．2 单因素方差分析

3．2．1 单因素方差分析过程

3．2．2 单因素方差分析的多重检验

3．3 双因素方差分析

3．3．1 无重复试验的双因素方差分析

3．3．2 有重复试验的方差分析

习题

第4章 试验数据的回归分析

4．1 概念

4．2 一元线性回归分析

4．2．1 一元线性回归方程

4．2．2 回归效果的检验

4．3 多元线性回归

4．3．1 多元线性回归方程

4．3．2 多元线性回归方程的显著性检验

4．3．3 因素主次的评价

……

第5章 数值分析基础

第6章 优选法

第7章 试验设计与数据处理

第8章 因次分析

第9章 化工数学模型

参考文献

附录

页　　数：258

开　　本：32开

正文语种：中文