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心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读(精装)


心智社会:从细胞到人工智能,人类思维的优雅解读(精装)

作  者:[美] 马文·明斯基(Marvin Minsky)

译  者:任楠

出 版 社:机械工业出版社

出版时间:2016年12月

定  价:99.00

I S B N :9787111551034

所属分类: 专业科技  >  计算机/网络  >  人工智能    

标  签:计算机/网络  人工智能  

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TOP好评推荐   [展开]

TOP内容简介

    物理学家用几条定律就解释了全世界甚至全宇宙,但对人类的思维来说行不通。
    人类思维是一个复杂的过程。“为什么人类下雨不想被淋湿,却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题,计算机就会感到费解。
    人类思维的本质,正是研究人工智能、塑造最高级的“心智社会”的关键所在。
    人工智能之父马文?明斯基认为“大脑不过是肉做的机器”,大脑中不具备思维的微小单元可以组成各种思维——意识、精神活动、常识、思维、智能、自我,最终形成“统一的     智慧”。这种智能组合就是“心智社会”。
    人工智能是有史以来能最大限度增强人类能力的东西,人类并不是进化的终点。

TOP作者简介

  马文·明斯基,美国国家科学院的成员,美国人工智能学会的前任主席。马文·明斯基在人工智能、认知心理学、数学、计算语言学、机器人和光学等诸多领域作出了巨大的贡献。 

  ●人工智能之父 

  ●荣获图灵奖的人工智能学者 

  ●虚拟现实(VR)*早的倡导者 

  ●开发了世界上第*个机器人 

  ●创立世界上第*个人工智能实验室 

  ●业界巨*的导师,学生包括《奇点临近》的作者雷·库兹韦尔 

  ●影响了阿西莫夫的“机器人三大定律” 

  ●凯文·凯利是他的忠实读者 

TOP目录

赞 誉 

第1章 引言 / 1 

1.1 思维智能体 / 2 

1.2 思维与脑 / 4 

1.3 心智社会 / 5 

1.4 积木的世界 / 7 

1.5 常识 / 8 

1.6 智能体和智能组 / 9 

第2章 整体和部分 / 12 

2.1 组件和联结 / 13 

2.2 创新者与简化者 / 14 

2.3 部分与整体 / 15 

2.4 整体论与部分 / 16 

2.5 容易和困难的事 / 18 

2.6 人类是机器吗 / 19 

第3章 冲突与妥协 / 21 

3.1 冲突 / 22 

3.2 无法妥协 / 23 

3.3 等级 / 24 

3.4 异层级结构 / 26 

3.5 破坏 / 27 

3.6 疼痛和愉悦带来的简化 / 28 

第4章 自我 / 30 

4.1 自我 / 31 

4.2 一个自我还是很多个自我? / 32 

4.3 灵魂 / 33 

4.4 保守的自我 / 34 

4.5 利用 / 35 

4.6 自我控制 / 36 

4.7 长期计划 / 38 

4.8 理想 / 39 

第5章 个体性 / 41 

5.1 循环因果 / 42 

5.2 无法回答的问题 / 43 

5.3 自我遥控 / 44 

5.4 个人身份 / 46 

5.5 潮流与风格 / 47 

5.6 性格特征 / 48 

5.7 永久身份 / 50 

第6章 洞察与内省 / 52 

6.1 意识 / 53 

6.2 信号与迹象 / 54 

6.3 思维实验 / 55 

6.4 B-脑 / 56 

6.5 被冻结的反思 / 58 

6.6 短暂的思维时间 / 59 

6.7 随意的现在 / 61 

6.8 不用想的思考 / 62 

6.9 云雾中的头脑 / 63 

6.10 没有思维的世界 / 64 

6.11 洞察 / 66 

6.12 内部沟通 / 67 

6.13 自我知识很危险 / 68 

6.14 困惑 / 69 

第7章 问题与目标 / 71 

7.1 智能 / 72 

7.2 不平常的知识 / 73 

7.3 猜谜原则 / 74 

7.4 问题解决 / 75 

7.5 学习与记忆 / 77 

7.6 强化与奖励 / 78 

7.7 本地责任 / 80 

7.8 差异发动机 / 81 

7.9 意图 / 83 

7.10 天才 / 84 

第8章 记忆理论 / 86 

8.1 K线:一种记忆理论 / 87 

8.2 记住 / 88 

8.3 思维状态与倾向 / 89 

8.4 局部思维状态 / 91 

8.5 水平带 / 92 

8.6 水平 / 94 

8.7 边缘 / 95 

8.8 记忆社会 / 97 

8.9 知识树 / 98 

8.10 水平与分类 / 99 

8.11 社会的层次 / 101 

第9章 总结 / 103 

9.1 想要和喜欢 / 104 

9.2 重新划分选区 / 105 

9.3 从失败中学习 / 106 

9.4 享受不舒服 / 108 

第10章 派珀特原则 / 110 

10.1 皮亚杰的实验 / 111 

10.2 关于数量的推理 / 112 

10.3 优先选择 / 113 

10.4 派珀特原则 / 115 

10.5 更社会 / 116 

10.6 关于皮亚杰的实验 / 117 

10.7 概念的概念 / 119 

10.8 教育和发展 / 120 

10.9 学习一种等级制度 / 121 

第11章 空间的形状 / 123 

11.1 看见红色 / 124 

11.2 空间的形状 / 125 

11.3 邻近 / 126 

11.4 天生的地形 / 127 

11.5 感知相似性 / 129 

11.6 居中的自我 / 130 

11.7 注定的学习 / 131 

11.8 半脑 / 132 

11.9 哑铃理论 / 134 

第12章 学习意义 / 136 

12.1 一个积木拱门场景 / 137 

12.2 学习意义 / 138 

12.3 统一框架 / 139 

12.4 结构与功能 / 141 

12.5 结构的功能 / 142 

12.6 积累 / 143 

12.7 积累策略 / 145 

12.8 不统一的问题 / 146 

12.9 例外原则 / 147 

12.10 塔的工作原理 / 149 

12.11 原因如何起作用 / 150 

12.12 意义与定义 / 152 

12.13 桥梁定义 / 153 

第13章 看见与相信 / 155 

13.1 重新构想 / 156 

13.2 边界 / 157 

13.3 看见与相信 / 158 

13.4 儿童的绘画框架 / 159 

13.5 学习脚本 / 161 

13.6 边界效应 / 162 

13.7 副本 / 163 

第14章 重新构想 / 165 

14.1 运用重新构想 / 166 

14.2 主体-支撑概念 / 167 

14.3 方法和目的 / 168 

14.4 看见正方形 / 170 

14.5 头脑风暴 / 171 

14.6 投资原则 / 172 

14.7 组件与整体论 / 173 

14.8 消极思维的力量 / 175 

14.9 相互作用-正方形 / 176 

第15章 意识与记忆 / 178 

15.1 记忆思维状态 / 179 

15.2 自我检查 / 180 

15.3 记忆 / 181 

15.4 关于记忆的记忆 / 182 

15.5 固有幻觉 / 184 

15.6 多种记忆 / 185 

15.7 记忆重新排列 / 187 

15.8 记忆的解剖结构 / 188 

15.9 干扰与恢复 / 189 

15.10 失去条理 / 190 

15.11 递归原则 / 192 

第16章 情感 / 194 

16.1 情感 / 195 

16.2 思维发展 / 196 

16.3 思维原型专家 / 197 

16.4 交互排斥 / 199 

16.5 雪崩效应 / 200 

16.6 动机 / 201 

16.7 利用 / 202 

16.8 刺激与朿激 / 204 

16.9 婴儿情感 / 205 

16.10 成人情感 / 207 

第17章 发展 / 209 

17.1 自我教育的顺序 / 210 

17.2 依恋学习 / 211 

17.3 依恋简化 / 212 

17.4 功能性自治 / 214 

17.5 发展阶段 / 215 

17.6 发展的先决条件 / 216 

17.7 遗传时间表 / 218 

17.8 依恋影像 / 219 

17.9 不同的记忆跨度 / 220 

17.10 智能创伤 / 222 

17.11 智能理想 / 223 

第18章 推理 / 226 

18.1 机器一定要有逻辑吗 / 227 

18.2 推理的链条 / 228 

18.3 链接 / 229 

18.4 逻辑链条 / 230 

18.5 强有力的论证 / 232 

18.6 从多少到大小 / 233 

18.7 数字是什么 / 234 

18.8 数学变得更难了 / 236 

18.9 强韧与恢复 / 237 

第19章 词汇和理念 / 239 

19.1 意图的根源 / 240 

19.2 语言智能组 / 241 

19.3 词汇与理念 / 242 

19.4 客体与属性 / 244 

19.5 多忆体 / 245 

19.6 识别器 / 247 

19.7 权衡证据 / 248 

19.8 泛化 / 249 

19.9 识别思维 / 250 

19.10 封闭圆环 / 252 

第20章 背景与意义不明确 / 254 

20.1 意义模糊 / 255 

20.2 处理意义模糊 / 256 

20.3 视觉上的意义模糊 / 257 

20.4 锁定与清除 / 258 

20.5 微忆体 / 259 

20.6 忆体的螺旋 / 261 

20.7 联结 / 262 

20.8 联结线 / 263 

20.9 分布式记忆 / 265 

第21章 Trans-框架 / 267 

21.1 思维的代词 / 268 

21.2 代原体 / 269 

21.3 Trans-框架 / 270 

21.4 智能体之间的沟通 / 272 

21.5 自动性 / 273 

21.6 Trans-框架代原体 / 275 

21.7 用代原体泛化 / 276 

21.8 注意力 / 277 

第22章 表达 / 279 

22.1 代原体和多忆体 / 280 

22.2 独原体 / 281 

22.3 去专门化 / 282 

22.4 学习与教学 / 283 

22.5 推理 / 284 

22.6 表达 / 286 

22.7 原因与从句 / 287 

22.8 干扰 / 289 

22.9 代词和指代 / 291 

22.10 语言表达 / 292 

22.11 创造性表达 / 294 

第23章 对比 / 296 

23.1 差异的世界 / 297 

23.2 差异与副本 / 298 

23.3 时间闪烁 / 299 

23.4 “更”的意义 / 301 

23.5 外国口音 / 302 

第24章 框架 / 304 

24.1 思维的速度 / 305 

24.2 思维框架 / 306 

24.3 Trans-框架的工作原理 / 307 

24.4 默认假设 / 309 

24.5 非言语推理 / 310 

24.6 方向忆体 / 311 

24.7 图片-框架 / 313 

24.8 图片-框架的工作原理 / 314 

24.9 识别与记忆 / 315 

第25章 框架编队 / 317 

25.1 一次一个框架? / 318 

25.2 框架编队 / 319 

25.3 静止的世界 / 320 

25.4 连续感 / 322 

25.5 预期 / 323 

25.6 框架理念 / 325 

第26章 语言框架 / 327 

26.1 理解语言 / 328 

26.2 理解故事 / 329 

26.3 句子-框架 / 330 

26.4 聚会-框架 / 332 

26.5 故事-框架 / 333 

26.6 真正的句子与胡话 / 334 

26.7 名词的框架 / 336 

26.8 动词的框架 / 338 

26.9 语言与视觉 / 339 

26.10 学习语言 / 340 

26.11 语法 / 342 

26.12 出言有序 / 343 

第27章 审查员和玩笑 / 345 

27.1 恶魔 / 346 

27.2 抑制器 / 347 

27.3 审查员 / 349 

27.4 逻辑中的例外 / 350 

27.5 笑话 / 352 

27.6 幽默和审查制度 / 353 

27.7 笑 / 355 

27.8 好心情 / 357 

第28章 思维和世界 / 359 

28.1 心理能量的谬误 / 360 

28.2 量与市场 / 361 

28.3 数量和属性 / 363 

28.4 精神高于物质 / 364 

28.5 思维和世界 / 365 

28.6 思维和机器 / 367 

28.7 个体身份 / 368 

28.8 重叠的思维 / 370 

第29章 思维的领域 / 372 

29.1 思维的领域 / 373 

29.2 同时运行的多重思维 / 374 

29.3 并行代原体 / 375 

29.4 跨领域通信 / 377 

29.5 统一的弊端 / 378 

29.6 孤独症儿童 / 380 

29.7 相似和类比 / 381 

29.8 比喻 / 382 

第30章 思维模式 / 385 

30.1 知道 / 386 

30.2 知道和相信 / 387 

30.3 心理模型 / 388 

30.4 世界模型 / 390 

30.5 认识自我 / 391 

30.6 意志的自由 / 392 

30.7 第三选项的谬误 / 393 

30.8 智能与智谋 / 395 

附录 / 397 

A.遗传与环境 / 397 

B.思维领域的起源 / 399 

C.姿势与轨迹 / 402 

D.脑的联结 / 404 

E.生存本能 / 409 

F.进化与目的 / 410 

G.隔离与相互作用 / 412 

H.人类思维的发展 / 414 

后记与致谢 / 417 

词汇与参考书目 / 424 


TOP书摘

    科学家们为什么要用这么不可靠的策略呢?因为这样的话,如果任何一个方面出了问题,他们都能最先发现。科学家们之所以喜爱这种脆弱性,是因为它能帮他们找到珍贵的证据,让每一步都可以和之前的每一步完美契合。就算这个过程失败了,也只是表明我们又有了一个新发现而已!尤其是在数学领域,“几乎正确”和“完全错误”一样糟糕。这就是数学,它追求的是绝对的一致性。

    但在心理学领域这可不太好。在真实生活中,我们的思维必须常常容忍那些之后发现可能是错误的理念。我们让老师把儿童的数学思维塑造成由摇摇欲坠的细塔组成的链条,而不是交互联结的强韧网络,这也很糟糕。链条可能会在任意环节断裂,细塔轻轻一推可能就倒了。而这就是数学课上儿童的思维里会发生的事,他们只是稍微走了一点儿神去看漂亮的云彩而已。

    老师们试图让学生相信等式和方程式比一般的语言有更强的表达性。但要熟练运用数学语言需要好多年,在此之前,方程式和等式在很多方面甚至还不如常识性的推理值得信任。与此相应,投资原则会与数学老师对着干,因为尽管正式的数学也许潜藏着非常实用的特性,但那实在是太遥远了,大部分孩子在学校之外的日常生活中会继续使用他们习惯的方法。只是跟他们说“有一天你会发现它很有用”或者甚至是“学会这个我就会很爱你”是不够的。除非这个理念可以和儿童世界中的其他事物联系在一起,否则这个知识就无法被用上。

    普通公民的普通目标与专业的数学家和哲学家不同,后者喜欢用尽可能少的联结来整理事物。因为儿童从日常经验中得知,他们的常识理念越是交互联结,就越有可能很实用。为什么有那么多学生害怕数学呢?也许在一定程度上是因为我们总是试图教他们那些正式的定义,这些定义旨在把意义网络变得尽可能稀疏、纤细。我们不应该想当然地认为,谨慎、精密的定义总是有助于儿童“理解事物”,它也有可能让儿童更容易把事物混在一起。相反,我们应该在他们的头脑中建立更强韧的网络。


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装  帧:精装

页  数:456

版  次:第1版

开  本:16开

纸  张:胶版纸

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