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数据为王——企业大数据挖掘与分析


数据为王——企业大数据挖掘与分析

作  者:周浩

出 版 社:电子工业出版社

出版时间:2016年11月

定  价:45.00

I S B N :9787121301865

所属分类: 人文社科  >  管理  >  管理实务  >  市场/营销    

标  签:管理  市场/营销  市场营销  

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TOP内容简介

本书上篇通过对大数据的了解以及中国企业如何进行数据的挖掘让人们对于大数据有了一个初步的了解。下篇通过对大数据模式的详细分析,列举了大数据在金融业、餐饮业、医疗业以及其他行业的实际应用,使得大家对于大数据营销在我们周围生活中的应用有了一个实际应用的认知,使得人们将思维从理解的认知中解放出来,开始向着实际营销中思考,将带来一个全新的思维方式,成为引领人们开拓新的商业模式的重要支持。

TOP作者简介

周浩:中国资深体验式教学导师, 国内多家知名大学特聘教授,贵州电视台《创业起跑线》评委 ,《把信送给加西亚》课程创始人 ,清华大学、浙江大学总裁班优秀讲师, 中国贵州省组织部、卫生厅、税务局、人社局等多家政府单位合作讲师畅销作品:《改变命运的十堂演说课》《收益一生的哈佛商务课》《大数据营销》《社交红利时代》《受用一生的清单管理》《9步成为软文营销高手》 培训风格:幽默、严谨、认真、负责、条理清晰、由现象直击本质,永远站在中立位置看待问题,经验丰富,训练过的学员数十万人次。

TOP目录

第 1 章 互联网 + 时代,得数据者得天下 .....................................1
全面认识大数据 ............................................................................................1
大数据是一种思维方式 ................................................................................5
大数据和移动互联网发展的关系 ................................................................7
大数据决定企业的竞争力 ........................................................................... 11
阿尔法狗用大数据战胜人类 ....................................................................... 12
第 2 章 中国企业如何挖掘大数据 ..............................................15
数据从哪里来 ............................................................................................... 15
企业大数据的“3+1”体系 ......................................................................... 16
采集与存储平台 ........................................................................................... 17
分析与挖掘平台 ........................................................................................... 19
洞察与决策平台 ........................................................................................... 22
数据安全平台 ............................................................................................... 25
企业挖掘数据的方法 ................................................................................... 26
客户端数据分析工具 ................................................................................... 27
客户端数据挖掘工具 ................................................................................... 28
数据存储——数据库系统 ........................................................................... 30
企业要学会对数据资产进行保值增值 ....................................................... 31
第 3 章 与大数据息息相关的重要关键词 ...................................36
互联网思维 ...................................................................................................36
·VI·
数据为王——企业大数据挖掘与分析
云计算 ...........................................................................................................39
物联网 ...........................................................................................................42
O2O 营销 .......................................................................................................44
人工智能 .......................................................................................................48
工业 4.0 .........................................................................................................50
第 4 章 大数据营销的四种模式和三大误区 ................................54
大数据营销的四种模式 ............................................................................... 54
大数据营销的三大误区 ............................................................................... 62
误区 1 :只有大企业、大机构才可以开展大数据战略 ............................ 63
误区 2 :要想做大商业就必须拥有大数据 ................................................ 65
误区 3 :拥有大数据就可以确保万无一失 ................................................ 67
第 5 章 大数据让精准营销成为可能 ...........................................70
精准营销 :你想要的,正是我所推销的 ................................................... 70
精确撒网 :不广撒网,也能多捕鱼 ........................................................... 73
让数据发声,摒弃“拍脑袋”决策 ........................................................... 76
大数据让企业直接命中客户需求点 ........................................................... 78
分析用户特征与行为,找出用户需求 ....................................................... 81
第 6 章 大数据让互联网金融畅通无阻 .......................................86
移动支付的核心是大数据 ........................................................................... 86
P2P 网贷利用大数据,让人人都可以投融资 ............................................ 89
平安保险 :金融 + 移动互联网跨界创新产品 ........................................... 92
中信银行 :大数据打造全流程网银 ........................................................... 96
招商银行 :利用大数据进行创新营销 ....................................................... 99
目录
·VII·
第 7 章 大数据与餐饮业 ...........................................................104
企业利用大数据在菜谱上做文章 .............................................................104
日本麦当劳玩转大数据营销 .....................................................................109
摇周边,餐饮企业的引流利器 .................................................................112
美团、大众点评用大数据开展业务 .........................................................115
绝味鸭脖的大数据经营模式 .....................................................................118
第 8 章 大数据与医疗 ..............................................................122
智慧医疗的本质是大数据 .........................................................................122
腾爱医疗战略 :腾讯用大数据构建互联网+医疗连接器 .....................126
“春雨医生”让医疗“私人定制”成为可能 ...........................................130
阿里云为分级诊疗战略落地保驾护航 .....................................................132
求人不如求己的智能 APP .........................................................................134
第 9 章 大数据与工业 ..............................................................137
大数据时代,需求决定生产 .....................................................................137
个性化生产,让消费者参与产品设计 .....................................................140
华为 :布局万物互联的工业 4.0 大数据时代 ..........................................143
长虹 :进军数字化和个性化,推进智能化工厂转型 .............................146
海尔 :用大数据为客户提供私人定制服务 .............................................149
第 10 章 大数据 + 其他行业 .....................................................152
互联网 + 大数据影视业 .............................................................................152
互联网 + 大数据旅游业 .............................................................................155
互联网 + 大数据交通业 .............................................................................159
互联网 + 大数据教育业 .............................................................................162
互联网 + 大数据 + 农业 .............................................................................165

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装  帧:平塑勒单衬

页  数:184

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