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数据新闻实战


数据新闻实战

作  者:刘英华

出 版 社:电子工业出版社

出版时间:2016年10月

定  价:49.00

I S B N :9787121297380

所属分类: 专业科技  >  计算机/网络  >  数据库    

标  签:计算机/网络  数据仓库与数据挖掘  数据库  

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TOP内容简介

数据新闻作为一种新型的新闻报道形式,弥补了传统新闻或叙事性新闻无法呈现的效果。数据新闻采用可视化的方法将单调的数据用一种直观、便于理解、更具说服力的方法呈献给读者。大量的数据比采访几十个对象获取的信息更多,做出的结论更客观易懂,也更容易阐明观点。 本书介绍在大数据环境下数据新闻的制作流程。以丰富的实践案例解析数据新闻的制作理念和方法。紧密围绕新闻人在制作数据新闻中的实际需求,全面介绍了数据新闻概述,获取数据的工具和方法,使用Openrefine清理和分析数据,数据质量分析,使用Tableau实现数据分析及可视化,以及标签云、关系图制作、Echarts和HTML5等其他数据新闻制作工具。 本书理论与实践结合,偏重数据新闻的具体制作方法。不仅包含必备的理论知识,而且包含具体的实践案例,多角度启发和引导读者的创新思维,增强读者对抽象数据的把握和综合分析能力,帮助读者快速掌握数据新闻的制作过程。内容通俗易懂,简明实用,包含配套的电子教学辅助资料,可免费下载。

TOP作者简介

毕业后一直任教于中国青年政治学院,致力于数据挖掘、隐私保护和数据新闻。曾出版《基于数据发布的隐私保护模型研究》、《数字媒体传播实务:从入门到精通》、《Java2程序设计》,高校教材(独编)。

TOP目录

第1 章 数据新闻概述 1

1.1 数据新闻的概念 . 2

1.2 制作数据新闻 . 8

1.2.1 人才需求 9

1.2.2 技术需要 10

1.2.3 制作流程 11

1.3 数据新闻奖(DJA)获奖作品 12

第2 章 获取数据 22

2.1 政府、国际组织与第三方机构的公开数据 . 23

2.2 政府信息公开数据的申请 . 26

2.3 众包搜集数据 . 29

2.4 搜索引擎的使用 . 30

2.4.1 搜索指令 30

2.4.2 百度搜索工具 33

2.4.3 百度高级搜索页面 34

2.5 数据存储 . 34

2.5.1 PDF 格式转换为Excel 格式 . 35

2.5.2 在线转换工具Zamzar . 37

2.5.3 浏览器插件 38

2.5.4 结构化信息表格化 40

2.5.5 批量下载文件 42

2.6 综合案例 . 44

2.6.1 使用联合国数据库 44

2.6.2 获取北京市2014 年常住人口数量 . 46

第3 章 清理和分析数据 49

3.1 “脏数据”(Dirty Data) 50

3.1.1 “脏数据”的成因 50

3.1.2 “脏数据”的表现形式 . 51

3.2 数据清理/分析工具 52

3.3 清理“脏数据” . 53

3.3.1 安装OpenRefine 环境 . 53

3.3.2 创建项目(导入数据) . 55

3.3.3 主界面 . 56

3.3.4 归类(Facet) 57

3.3.5 文本过滤器(Text filter) . 63

3.3.6 编辑单元格(Edit cells) 64

3.3.7 编辑列(Edit column) . 66

3.3.8 变换(Transpose) 68

3.3.9 排序(Sort) 70

3.3.10 视图(View) 71

3.3.11 导出(Export) 71

3.3.12 函数 . 72

3.3.13 正则表达式 77

3.4 使用Excel 简单分析数据 81

3.4.1 常用函数 81

3.4.2 筛选 . 84

3.4.3 数据透视表(PivotTable) . 85

3.4.4 在透视表里做筛选 86

3.5 数据清理原则 . 87

3.6 综合案例 . 87

3.6.1 查找重复记录 87

3.6.2 使用OpenRefine 清理数据 . 90

第4 章 数据质量分析 102

4.1 数据合理性 . 103

4.1.1 内部合理性 104

4.1.2 外部合理性 109

4.2 游程检验 112

4.3 抽样分析 113

4.4 缺失数据的预测 115

4.5 时间序列预测 117

4.5.1 移动平均 117

4.5.2 指数平滑 119

4.5.3 回归 . 122

第5 章 数据分析及可视化工具应用 124

5.1 数据可视化 . 125

5.2 数据可视化工具 . 125

5.3 Tableau 下载和安装 . 128

5.4 创建第一个可视化作品 . 131

5.4.1 首次数据连接 131

5.4.2 首次创建多种图表 132

5.4.3 首次创建仪表板 135

5.4.4 首次输出 136

5.5 连接数据 . 138

5.5.1 在图表中查看数据 138

5.5.2 简单数据连接 139

5.5.3 连接多个数据源 141

5.5.4 连接一个数据源的多个表 . 143

5.5.5 提取数据 144

5.5.6 数据类型 146

5.6 数据视图 . 146

5.6.1 工作表和工作簿 147

5.6.2 数据视图界面 148

5.6.3 文本表、压力图和突出显示表 . 149

5.6.4 条形图 150

5.6.5 线图 . 157

5.6.6 地图 . 163

5.6.7 饼图 . 166

5.6.8 树地图 169

5.6.9 填充气泡图 170

5.6.10 甘特图 171

5.6.11 散点图 173

5.6.12 双组合图和面积图 175

5.6.13 盒须图 179

5.6.14 标靶图 180

5.7 高级分析 . 182

5.7.1 函数 . 182

5.7.2 聚合 . 184

5.7.3 注释 . 184

5.7.4 计算 . 186

5.7.5 简单预测 194

5.7.6 合计 . 194

5.7.7 参数 . 196

5.7.8 分层 . 199

5.7.9 分组 . 200

5.7.10 “页面”功能区 201

5.7.11 数据桶和直方图 . 203

5.7.12 背景图像 204

5.8 仪表板 . 206

5.8.1 创建仪表板 206

5.8.2 布局容器 210

5.8.3 编辑仪表板 211

5.8.4 仪表板和工作表 212

5.8.5 操作 . 213

5.9 故事 . 219

5.10 作品发布 . 221

5.10.1 工作簿和工作表 221

5.10.2 发布 . 222

5.10.3 打印 . 223

5.11 Tableau 作品 . 225

5.11.1 Is Your Country Good at Reducing CO2 Emissions 225

5.11.2 Cabs in NYC . 227

5.11.3 Analysis of Twitter Hashtags Following the Paris Attacks 228

第6 章 其他数据新闻制作工具 231

6.1 图表绘制工具库ECharts . 232

6.1.1 获取ECharts 232

6.1.2 绘制一个简单的图表. 232

6.1.3 编辑图表 234

6.1.4 图表中的地图 237

6.2 标签云 . 241

6.2.1 标签云制作工具Tagul 242

6.2.2 标签云制作工具Tagxedo 245

6.3 关系图制作工具PeoplePlotr . 249

6.4 语义万维网服务Open Calais 257

6.5 HTML5 网站制作模板 . 261


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