自然语言交流的计算机模型：数据库语义学下的语言理解、推理和生成

如果我们能够直接和计算机对话，而不是必须编写程序，那么我们的日常生活就会简单很多。但是，在能制造出这样会说话的机器人之前，首先要有一个关于自然语言交流如何进行的理论。

引言 

第一部分认知交流机制 

1.方法问题 

1.1以符号还是以主体为导向来进行语言分析？ 

1.2验证原则 

1.3等同原则 

1.4客观化原则 

1.5界面和输入／输出的等价原则 

1.6语表组合性和时间线性 

2.界面和组成成分 

2.1有和没有语言功能的认知主体 

2.2模块和媒介 

2.3语言指代的不同本体 

2.4语言理论和语法理论 

2.5直接指代和媒介指代 

2.6SLIM语言理论 

3.数据结构和算法 

3.1编码命题内容的命题因子 

3.2语言和语境命题因子之间的内部匹配 

3.3在词库内存储命题因子 

3.4LA语法的时间线性算法 

3.5自然语言交流循环 

3.6数据库语义学示例：DBS—字母 

4.概念类型和概念个例 

4.1命题因子类型 

4.2用来确立指代关系的类型一个例关系 

4.3语境识别 

4.4语境行动 

4.5符号识别与生成 

4.6普遍命题因子和语言相关命题因子 

5.思考模式 

5.1根据问题提取答案 

5.2情景命题和绝对命题 

5.3推理：重新建构假言推理 

5.4语言的间接使用 

5.5作为角度选择的二级编码 

5.6意义变化 

第二部分自然语言的主要结构 

6.命题内部函词论元结构 

6.1概述 

6.2冠词 

6.3形容词 

6.4助词 

6.5被动语态 

6.6介词 

7.命题间函词论元结构 

7.1概述 

7.2句论元作主语 

7.3句论元作宾语 

7.4主语空缺的定语从句 

7.5宾语空缺的定语从句 

7.6状语从句 

8.命题内并列关系 

8.1概述 

8.2简单名词并列结构作主语和宾语 

8.3动词和形容词的简单并列结构 

8.4动词和形容词的复杂并列关系：主语空缺 

8.5主语和宾语的复杂并列结构：动词空缺 

8.6主语和动词的复杂并列结构：宾语空缺 

9.命题间并列关系 

9.1概述 

9.2理解和生成命题间并列关系 

9.3简单并列结构作句子论元和修饰语 

9.4复杂并列结构作句子论元和修饰语 

9.5提问和回答过程中的角色转换 

9.6作为思考结构的复杂命题 

10.命题内和命题间共指 

10.1概述 

10.2命题内共指 

10.3句子论元的兰盖克一罗斯限制定理 

10.4兰盖克一罗斯限制定理用于修饰名词的句子 

10.5兰盖克一罗斯限制定理用于状语修饰句 

10.6通过推理处理代名词共指关系 

第三部分形式片段的陈述性规范说明 

11.DBS.1：听者模式 

11.1自动词形识别 

11.2LA—hear.1词典 

11.3LA—hear.1前导 

11.4LA—hear.1定义 

11.5解析句群 

11.6在词库中存储LA—hear.1的分析结果 

12.DBS.1：说者模式 

12.1LA—think.1的定义 

12.2IA—think.1导航 

12.3自动词形生成 

12.4LA—speak.1的定义 

12.5生成句群 

12.6DBS.1系统总结 

13.DBS.2：听者模式 

13.1LA—hear.2的词典 

13.2LA—hear.2前导和定义 

13.3分析带复杂名词短语的句子 

13.4分析带一个复杂动词短语的句子 

13.5分析带三价动词的句子 

13.6在词库中存储LA—hear.2的输出结果 

14.DBS.2：说者模式 

14.1LA—think.2定义 

14.2LA—speak.2定义 

14.3自动词形生成 

14.4生成带复杂名词短语的句子 

14.5生成带复杂动词短语的句子 

14.6生成带有三价动词的句子 

15.DBS.3定语和状语修饰语 

15，1基本修饰语和复杂修饰语 

15.2介词短语的ADN和ADA理解 

15.3介词短语的ADV理解 

15.4名词短语和介词短语中的强化词 

15.5带强化词的基本副词 

15.6LA—hear.3定义 

…… 

附录 

参考文献 

名称索引

装　　帧：平装

页　　数：411

开　　本：16开

纸　　张：胶版纸