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大数据研究和应用最重要的两本书《大数据时代》+《智慧社会》


大数据研究和应用最重要的两本书《大数据时代》+《智慧社会》

作  者:[美]阿莱克斯·彭特兰(Alex Pentland);[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberge 肯尼思库克耶(Kenneth Cukier)

出 版 社:浙江人民出版社

出版时间:2015年04月

定  价:106.80

I S B N :23687540

所属分类: 管理  >  管理学    

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标  签:管理  经营管理  一般管理学  

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TOP内容简介

《智慧社会:大数据与社会物理学》

    如果要在大数据领域推举出一个代表性的科学家,阿莱克斯·彭特兰是一个无法令人忽略的名字。经过数年极具开创性的研究,社会物理学这个全新科学领域的根基已足够深厚。社会物理学是关于想法流的科学,正是在想法流的帮助下,我们才得以提高集体智能,促进智慧社会的形成。
    通过研究数以百万计的人在智能手机、GPS设备、互联网等地方留下的“数字面包屑”,大数据的应用已成为一股无法被忽视的力量。在大数据的应用中,重要的是目睹人们实际做了什么,而不是听他们说自己做了什么。如果运用恰当的社会网络激励,我们将能够切实提高生产率,实现更高效的沟通。
    彭特兰的研究发现,我们可以在不知道任何信息的具体内容的情况下,只通过研究社会网络中的信息交换模式获得惊人的生产力提升和预测准确率提高。不管是家庭、公司这样的小团体,还是城市、国家这样的大团体,都可以通过对社会网络的调整,大大提高思想流,让我们用一种全新的方式看待生活本身。

《大数据时代》

    《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作,本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历,早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
    维克托·尔耶·舍恩伯格在本书中前瞻性地指出,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型,并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
    维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
    本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

TOP作者简介

《智慧社会:大数据与社会物理学》

阿莱克斯·彭特兰

    全球大数据权威、可穿戴设备之父、MIT人类动力学实验室主任。
    在近30年执教生涯中,彭特兰培养出了50余位博士,其中一半成长为该研究领域的领军人物,1/4成为创业公司的创始人,1/4成为业界相关领域的中坚力量。彭特兰的实验室孵化出了30家以上的高科技企业。
    在全球计算科学领域,彭特兰是被引述次数最多的科学家之一。2011年,《福布斯》评选他为全球大数据权威,《新闻周刊》称他是“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年,他关于大数据应用的文章获得《哈佛商业评论》的麦肯锡奖。2008年和2013年,他的研究成果更是两度摘得《麻省理工科技评论》“年度十大突破性科学技术”桂冠。

《大数据时代》

维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schnberger)
    被誉为“大数据时代的预言家”,也是最受人尊敬的权威发言人之一。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,新加坡国立大学信息政策研究中心主任。一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上。
    备受众多世界知名企业、机构和国家政府高层信赖的信息权威与智囊。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者与参与者,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问;还先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
    他所著的《删除》一书,获得美国政治科学协会颁发的“唐K普赖斯奖”,以及媒介环境学会颁发的“马歇尔麦克卢汉奖”。

肯尼斯库克耶(Kenneth Cukier)
    《经济学人》数据编辑,曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员,CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

TOP目录

《智慧社会:大数据与社会物理学》

推荐序Ⅰ 测量,还是感知  

段永朝,财讯传媒集团首席战略官

推荐序Ⅱ 我们都是大数据时代的海狸  

何帆,中国社会科学院世界经济与政治研究所 研究员

前言 我生活在未来 

引言 更好的想法流,更智慧的社会:大数据与社会物理学

第一部分 从想法流到行动力

第1章 探索 :发现好想法和做出好决策

社会学习,超越“回音室效应”

想法流,智慧学习的分形舞蹈

提高想法流的速率是关键

运用想法流校正网络

探索的三大要点

第2章 想法流:好想法汇成群体智慧

习惯、偏好和好奇心,想法流的形成

想法流汇聚同伴共享学习的集体智能

集体理性,而非个体理性

想法流,构建社区的关键

第3章 参与:强化社群的合作与互动

利用社会网络激励,而不是经济激励

充分利用在线社交网络的激励作用

征服与冲突,促进不同社群的合作互动

参与的三大规则

想法流,塑造新行为,塑造人性

 

第二部分 数据驱动的智慧组织

第4章 集体智能:互动模式如何转化为群体智慧

用互动模式测量你的管理

面对面互动,提高生产率的关键

团队外部的面对面探索模式 +团队内部的参与模式 =高创意团队

社会学习的机会越多,好的想法流越易形成

第5章 塑造组织:互动模式可视化如何提高生产率和创意产出

塑造高效组织的途径 1:参与

塑造高效组织的途径 2:探索

塑造高效组织的途径 3:多样性做组织中的魅力型连接者

第6章 变革组织 :社会网络激励如何创建速成组织和应对颠覆式变革

创建速成组织,不是众包,而是社会网络激励

高压力带来高互动

信任,驱动想法流的社会资本

 

第三部分 数据驱动的智慧城市

第7章 感知城市 

移动感知如何创造城市神经系统

运用大数据统计人类行为特征

利用交通数据规划城市

疾病预测与公共健康

社会网络的三大干预措施

从数字神经系统到数据驱动的社会

第8章 城市科学:大数据与社会物理学如何变革城市的发展

专注于想法流而不是商品流

城市中的社会纽带模式

探索越多,城市越富足

用想法流的广度和想法流的速率预测城市的生产率

社会互动与社会探索共筑美好的城市

想法的引擎,数据驱动的城市

 

第四部分 数据驱动的智慧社会

第9章 数据新政:大数据驱动大未来

数据新政,用共享促进更大的想法流

开放 PDS,信任网络与数据公地

狂野的万维网

数据新政的挑战

社会物理学的启示,自由意志和人性尊严

第 10章 智慧社会的建立 :信任网络与开放式创新

交换优于市场的核心是信任

网络化社会的三大设计原则 

D4D,数据促进发展

普罗米修斯之火

 

附录一 快、慢和自由意志 

附录二 数学 

致谢 

译者后记 

注释 


《大数据时代》

推荐序一    拥抱“大数据时代”   
宽带资本董事长  田溯宁
推荐序二    实实在在大数据
 中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人 谢文
译者序 在路上·晃晃悠悠    
电子科技大学教授,互联网科学中心主任  周  涛

引  言        一场生活、工作与思维的大变革    
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……
大数据,变革公共卫生
大数据,变革商业
大数据,变革思维
大数据,开启重大的时代转型
预测,大数据的核心
大数据,大挑战
第一部分  大数据时代的思维变革
第1章  更多:不是随机样本,而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据,“样本= 总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样,最少的数据获得最多的信息
全数据模式,样本=总体
第2章  更杂:不是精确性,而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱,剩下95% 的非框架数据都无法被利用,只有接受不精确性,我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性,不是竭力避免,而是标准途径
新的数据库设计的诞生
第3章  更好:不是因果关系,而是相关关系
知道“是什么”就够了,没必要知道“为什么”。在大数据时代,我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”。
关联物,预测的关键
“是什么”,而不是“为什么”
改变,从操作方式开始
大数据,改变人类探索世界的方法

第二部分  大数据时代的商业变革
第4章   数据化:一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今信息技术变革的重点在“T”(技术)上,而不是在“I”(信息)上。现在,我们是时候把聚关灯打向“I”,开始关注信息本身了。
数据,从最不可能的地方提取出来
数据化,不是数字化
量化一切,数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化
第5章  价值:“取之不尽,用之不竭”的数据创新 
数据就像一个神奇的钻石矿,当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1:数据的再利用
数据创新2:重组数据
数据创新3:可扩展数据
数据创新4:数据的折旧值
数据创新5:数据废气
数据创新6:开放数据
给数据估值
第6章  角色定位:数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast,而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA  Software 公司。如今,我们正处在大数据时代的早期,思维和技术是最有价值的,但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据,决定企业的竞争力

第三部分  大数据时代的管理变革
第7章  风险:让数据主宰一切的隐忧 
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌着监视我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的“TA”,还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚,不是因为所做,而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境

第8章  掌控:责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时,社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时,大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而,不同于印刷革命,我们没有几个世纪的时间去适应,我们也许只有几年时间。
管理变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任管理变革2:个人动因VS预测分析
管理变革3:击碎黑盒子,大数据程序员的崛起
管理变革4:反数据垄断大亨

结 语  正在发生的未来 
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。

TOP书摘

《智慧社会:大数据与社会物理学》

探索,发现好想法和做出好决策

   

关于创新和创造力,人们总认为只有少数聪明绝顶的人才有产生伟大想法的魔力,而我们普通人只是偶尔灵光闪现。但这并不是我看到的,事实上,我发现最好的想法总是来源于仔细和持续的社会探索。我所在的MIT是一个相当独特的不同思想的汇聚地。

最明显的一点就是,我的许多波士顿同事都是世界上最出色的研究人员。此外,这里还有一些来到 MIT、在我的企业家精神课堂上演讲,或资助我的研究的有远见的商业领袖。我也有幸在世界经济论坛上结识了不少来自世界各地的政治领袖,并与他们讨论新想法。此外,我在 MIT媒体实验室还与社会上许多初露锋芒的艺术家们互动,而且这里还有一群来自世界各地最出色、最聪明的学生。

他们与普通人并无太大区别,你也许会对此感到惊讶。他们中的一些人经过磨炼成为世界级专家,但这并不是他们新想法的来源。正如史蒂夫 ·乔布斯( Steve Jobs)所言:

创造力只不过是把事物关联在一起而已。当你问有创造力的人,他们是如何做成某件事的时候,他们会感到一丝愧疚,因为他们其实并没有做什么,他们只是明白了某些东西。一段时间之后,这对他们而言就是显而易见的了,因为他们能够把自己的经验联

系起来,合成新事物 。

最善于保持创造力和洞察力的人是探索家。他们花了大量的时间来寻找新的人和不同的想法,却并不一定绞尽脑汁去发掘“最好”的人或“最好”的想法——他们要寻找的是具有与众不同观念和与众不同想法的人。

除了不懈地寻找新想法之外,这些探索家还做着另一件有趣的事:他们会遇到各式各样的人,而且他们习惯于向遇到的每一个人征求对于他们新近发现想法的意见,从而精选出最好的想法。对获得有创意的想法而言,观点和经验的多样性是一个重要的影响因素。那些能够让许多人感到诧异或有兴趣的想法成为主角,进而被组装成关于世界的新故事,来指导行动和决策。

最高效的人会不断地开发和评测新故事,并将新发现的想法加入故事中,然后向遇到的每一个人讲述。恰如生土可以用来制作美丽的雕塑,久而久之他们的故事也会变得愈发引人入胜。他们最终会付诸行动,把想法公之于众并接受实践的考验。对这些人而言,收获、筛选和塑造想法就如同玩乐。事实上,他们中的一些人将之称为“严肃的游戏”(serious play)。

其实,科学、艺术或管理的主要工作是相同的:塑造一个关于世界的引人入胜的故事,并接受实践的检验。在科学领域,这些故事接受的是现实世界中行为的检验;在艺术领域,接受的是对他们影响当下文化能力的检验;而在管理学领域,则是对他们在商业或接受的政府中能否成功的检验。

这种探索过程的目的在于寻找并筛选出少数好想法。然而,我们如何从中获得可以产生好决策的想法?这是否只是想法的随机组合,很少有我们个人智慧的贡献?是否存在一些对成功的探索而言至关重要的策略?

这一探索过程本质上是对一个人社会网络的搜寻,因此回答这些问题的出发点就是:研究社会互动在寻找新想法并将其用于决策过程中所扮演的角色。

对于原始人类群体的研究强化了一个观点:社会互动对于人类获取信息、决策起着核心作用。人种学家发现,几乎所有影响整个群体的决定都是在社交情景下做出的 。对于人类和动物而言,例外主要发生在诸如战争或突发事件等需要迅速做出决策的情形中 。

对于人类是如何演化到使用社会决策方式的最初猜想,是从许多不同的人那里把想法汇聚起来会带来好处。基本的概念在于通过把想法汇聚起来,可以得到优于个体判断的平均化的“群体智慧”(wisdomof thecrowds)判断。这种想法的汇聚因数年前詹姆斯 ·索罗维基(James Surowiecki)所著关于“组织智慧”的书而为大众所知,并且对无记名投票选举、社交媒体上的“点赞”和“评星”以及网页上的下载计数器等都产生了启发作用 。

然而,证据表明,这种把想法汇聚起来的方法只对那些不存在社会互动的预估问题有效。换言之,这一方法假设人群中的每个人都是独立行动的。一旦存在社会互动,它就失效了:人们开始互相影响,并导致恐慌、泡沫或引爆流行。把想法汇聚起来的做法之所以对简单的预估问题有效,是因为各条信息在没有社会互动的情况下是充分独立的,所以我们能用简单的数字运算组合信息,例如取平均数或中位数作为答案。

对人类而言,反馈当前最佳想法的社会学习策略(也就是说,一种将收获想法的过程与专家评估想法的过程互相穿插的、有约束的、人为的社会互动)能产生一种即使是对小群体也有效的群体智慧效应 。但是,在动物群和人群中,这一群体智慧效应只有当个体的决策足够多样化时才有效 。收获能够带来伟大决策的想法的关键在于,从他人的成败中学习,并确保这种社会学习的机会充分多样化。

《大数据时代》

拥抱“大数据时代”

宽带资本董事长  田溯宁

 

从硅谷到北京,大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现,我们的行为、位置,甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础,“反馈经济”(feedback  economy)等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托·迈尔–舍恩伯格教授这本《大数据时代》,是我看到的最好的大数据著作,不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都是非常具有价值的。

如今,一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1  024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。

以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。数据,这个21 世纪人类探索的新边疆,正在被云计算发现、征服。

《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度,不再追求因果关系,而是承认混杂性,探索相关关系”, “思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产,成为新世纪的矿产与石油,将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。

庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使得中国成为世界上最复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战,通过大数据这种创新方式来解决问题,创建新的产业群,实现“中国制造到中国创造”的改变,意义就更大。

“大数据”发展的障碍,在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov 网站,为大数据敞开了大门;英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革,各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样,开放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等问题,但相比较来看,新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。

本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27 岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是,他不仅做研究,也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。

现代历史上的历次技术革命,中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中,中国与世界的距离最小,在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”,就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。

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