弗吉尼亚州的创业公司ECM Universe吹嘘自己名为“执法专用内容速析”(Rapid Content Analysis for Law Enforcement)时形容说,“这是一套社会媒体监控解决方案,能实时监控Twitter、Facebook、Google群组,以及其他诸多用户自由表达的网络社区。”ECM的小册子上说,“这一解决方案采用文本分析,将威胁的语言与监控对象关联起来,碰上可疑迹象时会对调查人员加以提醒。”什么样的可疑迹象呢?《华盛顿邮报》最近的一篇文章说,ECM Universe协助科罗拉多州拉普顿堡警方锁定了一名在twitter上放狠话说要“杀人”、“烧(此处删去脏话)学校”的男子。这些话倒是说得挺直白,但要是当事人只不过说了句“害人”、“警察去死”,那该怎么算呢?
随着ECM Universe一类的公司积聚起实际犯罪分子发送的海量推文和FaceboOk更新存档,他们还能够预测犯罪行为发生之前的非威胁性言语线索。所以,就算你只发了条推文说,你不喜欢酸奶,也可能把警察招到家门口,尤其是如果有人三年前发过同样的推文,结果发完推文的当天就拿枪打死了人。
然而,和Facebook不同,警察和外部公司都不可能看到用户在社会媒体平台上行为的全貌:他们看不到私信和“沉默”行为(如点击链接、打开页面等)。但Facebook、Twitter、google+,以及类似的公司肯定全都知道,所以他们的预测能力比警方强大许多。他们甚至可以根据用户从事特定行为的概率来对其评级。
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页 数:384
版 次:1
开 本:16开