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空间数据挖掘理论与应用(第二版)


空间数据挖掘理论与应用(第二版)

作  者:李德仁 等著

出 版 社:科学出版社

出版时间:2013年10月

定  价:78.00

I S B N :9787030387813

所属分类: 科学与自然  >  地球科学    

标  签:测绘学  地球科学  自然科学  

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TOP内容简介

面向大数据,本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角,构建空间数据挖掘金字塔,给出挖掘机理,介绍概念格,总结空间数据源,导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概化规则和聚类规则的挖掘,从图像数据中发现指导图像分类、特征提取、表情识别的空间知识。这些理论,在滑坡监测、车轮形变、银行选址、土地利用、人脸识别等实际领域,获得了有价值的应用成果,自主研制了空间数据挖掘原型系统GISDBMiner和RSImageMiner。

TOP作者简介

李德仁,德国斯图加特大学博士,瑞士苏黎世联邦理S大学名誉博士,摄影测量与遥感学家,武汉大学教授,博士生导师,中国科学院地学部院士,中国工程院电子信息学部院士 李德仁,德国斯图加特大学博士,瑞士苏黎世联邦理S大学名誉博士,摄影测量与遥感学家,武汉大学教授,博士生导师,中国科学院地学部院士,中国工程院电子信息学部院士,国际欧亚科学院院士,第九届全国政协委员,武汉大学学术委员会主任,测绘遥感信息工程国家重点实验室学术委员会主任,中国测绘学会副理事长,武汉“中国光谷”首席科学家,国际摄影测量与遥感学会名誉会员。历任全球对地观测卫星委员会中国副主席和一体化全球观测战略伙伴关系联合主席之一,亚洲地理信息学会创会会长,国家有突出贡献的中青年专家,国家973计划专家顾问组成员,国务院学位委员会评议组成员国家自然科学基金委员会学科评议组成员,中国测绘学会理事长,国际摄影测量与遥感学会第Ⅲ委员会主席(1988~1992年)和第Ⅵ委员会主席(1992~1996年),测绘遥感信息工程国家重点实验室主任,原武汉测绘科技大学校长。1982年,他提出的选权迭代法,被国际测量学界称为“李德仁方法”;1985年,他提出可靠性理论,科学地“解决了测量学上一个百年来的问题”:20世纪90年代,他提出地球空间信息学的概念和理论体系;1994年,他提出并奠定空间数据挖掘的基础;21世纪以来,他又提出广义和狭义空间信息网格,推进数字地球与智慧地球建设。他在多方面的独到建树,直接推动了技术进步和产业发展,其成果相继获的德国“汉莎航空测量奖”、国家科技进步二等奖等l0余项奖励。已发表论文650余篇,出版专著11本:培养硕士研究生80多名,博士研究生130多名,5篇博士学位论文被评为全国优秀博士学位论文。    王树良,第十一届全国青联委员,教育部新世纪优秀人才,教育部软件工程专业教学指导委员会委员,北京理X大学教授、博士生导师、软件学院副院长。提出了空间数据挖掘视角,获得IGIGlobal的the Fifth Annual InfoSciJournals Excellence in Research Awards、全国优秀博士学位论文、第十一届教育部霍英东青年教师二等奖等。兼任IJGCRSIS等编委、内蒙古自治区数据挖掘与知识工程重点实验室主任。已获得国家发明专利授权2项,发表论文30余篇,出版专著3本。    李德毅,计算机工程和人工智能专家,中国工程院院士,国际欧亚科学院院士,现任中国指挥与控制学会名誉理事长,中国人工智能学会理事长,国家信息化专家咨询委员会委员,总参信息化部研究员。少将军衔,博士生导师,清华大学、国防大学兼职教授。在国际上最早提出“控制流一数据流”图对理论,1985年被国际IEE总部授予计算机和控制类年度期刊最佳学术成果奖;1999年攻克世界难题“三级倒立摆动平衡”问题,获得世界自动控制联合会杰出论文奖;长期从事云模型、云计算、数据挖掘、复杂网络、智能驾驶等研究,已出版英文专著3本,获得国家发明专利10项,国家和军对级科技进步奖18项,发表学术论文180余篇,主编技术丛书7本,培养博士、硕士研究生百余名。被国家授予有突出贡献的回国留学人员,享受政府特殊津贴,国家有突出贡献的中青年专家,获得何梁何利奖和军队专业技术重大贡献奖。

TOP目录

《地球观测与导航技术丛书》出版说明
序一
序二
序三
第二版前言
第一版前言
第1章 绪论
 1.1 空间数据挖掘的由来
 1.2 空间数据挖掘的价值
 1.3 空间数据挖掘的难点
 1.4 本书的内容和组织结构
第2章 空间数据挖掘基础
 2.1 基本概念
 2.2 空间数据挖掘视角
 2.3 空间数据挖掘金字塔 《地球观测与导航技术丛书》出版说明  序一  序二  序三  第二版前言  第一版前言  第1章 绪论   1.1 空间数据挖掘的由来   1.2 空间数据挖掘的价值   1.3 空间数据挖掘的难点   1.4 本书的内容和组织结构  第2章 空间数据挖掘基础   2.1 基本概念   2.2 空间数据挖掘视角   2.3 空间数据挖掘金字塔   2.4 空间粒度和空间尺度   2.5 空间数据挖掘的知识类型   2.6 空间知识的表达   2.7 空间数据挖掘与相关学科的关系   2.8 空间数据挖掘系统   2.9 小结  第3章 空间数据挖掘的数据源   3.1 空间数据的内容和特性   3.2 空间数据获取   3.3 空间数据结构   3.4 空间数据模型   3.5 空间数据的组织和管理   3.6 国家空间数据基础设施   3.7 中国国家空间数据基础设施   3.8 从空间数据基础设施到大数据   3.9 小结  第4章 空间数据清理   4.1 空间数据的污染问题   4.2 空间数据清理的基本内容   4.3 空间观测数据的清理   4.4 空间图形图像的清理   4.5 基于DHP法的空间数据选择   4.6 小结  第5章 空间数据挖掘可用的理论方法   5.1 确定集合论   5.2 扩展集合论   5.3 仿生学   5.4 可视化   5.5 决策树   5.6 小结  第6章 数据场   6.1 空间数据辐射   6.2 数据场的概念和性质   6.3 数据场的场强和势   6.4 小结  第7章 云模型   7.1 随机性和模糊性   7.2 云模型的概念   7.3 云模型的类型   7.4 云发生器   7.5 云变换   7.6 基于云模型的不确定推理   7.7小结  第8章 地学粗空间   8.1 粗集的局限   8.2 地学粗空间的概念   8.3 地学粗空间的组成   8.4 基于向量的属性简化   8.5 在地球空间信息学中的应用   8.6 小结  第9章 概念格   9.1 概念的形成   9.2 概念格理论   9.3 概念格的构建和Hasse图的绘制   9.4 小结  第10章 宝塔滑坡的监测数据挖掘   10.1 宝塔滑坡   10.2 滑坡监测数据挖掘的可行性   10.3 宝塔滑坡形变监测数据挖掘的视角   10.4 同点异时同向的视角挖掘   10.5 异点同时同向的视角挖掘   10.6 异点异时同向的视角挖掘   10.7 基于数据场的例外挖掘   10.8 宝塔滑坡形变监测的知识及讨论   10.9 小结  第11章 GIS数据挖掘   11.1 空间关联规则挖掘   11.2 基于归纳学习挖掘空间分布规则   11.3 基于粗集发现决策知识   11.4 空间聚类知识挖掘   11.5 基于GIS数据的GISDBMiner   11.6 小结  第12章 遥感图像挖掘   12.1 遥感图像滤波和增强   12.2 遥感图像分类   12.3 遥感图像检索   12.4 时空分布的视频数据挖掘   12.5 人脸表情挖掘   12.6 基于遥感图像的RSImageMiner   12.7 小结   参考文献   相关的国家发明技术专利和软件   索引   后记

TOP书摘

TOP 其它信息

装  帧:平装

页  数:336

开  本:16开

纸  张:胶版纸

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