郎咸平学术文选 （全二册）

郎咸平将其在公司治理方面的27篇学术著作分7个部分加以归纳整理，以期为公司管理者及国家宏观政策制定者提供客观、理性的现实依据。 此前，郎咸平教授在国际顶级经济学杂志、金融学杂志发表了大量的学术论文，并且其引用率在华人经济学家中堪称第一；在公司治理方面，尤其公司财务学方面，其论文引用率在全球名列前茅，堪称公司治理方面的世界级顶级学者。从2004年以来，人民出版社以东方出版社的名义陆续出版了《操纵》、《标本》、《思维》、《模式》、《科幻》、《突围》《误区》和《本质》等12本案例著作，今后我们还将陆续推出郎咸平教授的案例著作。这些案例著作的出版，在我国政府部门、企业界和学术界引起了重大反响。这些案例著作，用郎教授自己话说，具有下列特点： 1、围绕中国企业出发，对比国际一流公司进行案例解剖。 2、哈佛案例重主观描述，本书案例重客观分析。 3、被列入哈佛案例的企业备感光荣，被列入本书案例的企业备感紧张。 4、重点式的分类，数据式的分析和理论性的验证。 郎教授的这些案例著作，除了财务方面的图表外，非常通俗易懂，一般水平的读者都可以透过囫囵吞枣和走马看花的方式读完，而不会有太大的困难。这就是郎式语言风格，也是出版社和读者喜欢的风格。 这些案例著作最重要的贡献在于，给我国的企业家带来了新的战略思维，在某种意义上说，甚至是当头棒喝。

朗咸平，美国沃顿商学院博士，现任香港中文大学教授。曾任沃顿商学院、密西根州立大学、俄亥俄州立大学、纽约大学和芝加哥大学教授，被公认为公司治理方面的顶级学者。

著有《操纵》、《整合》、《动作》、《科幻》、《标本》等中文著作。

自序:我的学术研究生涯
由历史角度谈公司治理

第一篇 公司股利政策——信号效果, 内部人交易和剥削股民
一、股息公布：现金流信号与自由现金流假说（Dividend Announcements: Cash Flow Signaling vs. Free Cash Flow Hypotheses）
二、围绕股息公告的内部人交易：理论和证据（Insider Trading Around Dividend Announcements: Theory and Evidence）
三、股息和利益侵占（Dividends and Expropriation）

第二篇 公司长期债政策——内部人持股, 出售资产清偿债务和公司利用借债成长
四、管理者自身利益对公司资本结构影响的实证检验（An Empirical Test of the Impact of Managerial Self Interest on Corporate Capital Structure ）
五、资产出售、企业业绩和管理者自主决断的代理成本（Asset Sales, Firm Performance and the Agency Costs of Managerial Discretion）
六、财务杠杆、投资与企业增长（Leverage, Investment and Firm Growth）
七、债务和利益侵占（Debt and Expropriation）

第三篇 公司破产与重组——破产与重组的选择, 破产的间接成本与大公司的重组策略。
八、不良负债重组：对公司私下重组的实证研究（Troubled Debt Restructuring: An Empirical Study of Private Reorganization of Firms in Default）
九、宣告破产在行业内的传染效应和竞争效应的实证研究（Contagion and Competition Intra-Industry Effects of Bankruptcy Announcements: An Empirical Analysis）
十、大企业业绩下滑时的自愿性重组（Voluntary Restructuring of Large Firms in Response to Performance Decline）

第四篇 公司兼并与收购——自由现金流理论的检验
十一、管理业绩、托宾的Q和成功要约收购获得的收益（Managerial Performance, Tobin's Q　and the Gains from Successful Tender Offers）
十二、自由现金流假说检验：投资者收益分析（A Test of the Free Cash Flow Hypothesis: The Case of Bidder Returns）

第五篇 公司的多元化——经营与投资策略的分析
第六篇 股权结构的分析——亚洲与欧洲股权结构的分析和对公司价值的影响
第七篇 金融市场的定价和特性
附录一：著名财经作家陆新之和郎咸平教授的对话
附录二：郎咸平教授在国际第一流期刊所发表论文
附录三：郎咸平教授的论文引用率

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