【百道编按】学术出版这一古老行当不断迎来革新者，Figshare便是其中之一。其创始人马克·汉内尔最初因为自己以多媒体形式呈现的研究成果无处发表而创建了一个简易的线上出版平台。现在这个平台已经成为很多教授、学生免费公开自己学术成果的首选之地。

对于科研人员来说，在知名学术期刊上发表研究成果是建立学术声誉的重要途径。但是Figshare的创始人兼CEO马克·汉内尔认为，这种传统模式急需改革。“互联网是分享学术数据的理想平台，但学术论文的发表方式并未与时俱进，仍然停留在纸质出版的早期阶段。”

2011年，汉内尔在伦敦帝国理工学院干细胞生物学专业攻读博士学位，但是他在准备发表研究成果时深受打击。原来，他的非文字格式的研究成果找不到可以发表的渠道。

Figshare创始人兼CEO马克·汉内尔

“我的所有数据都是图表、数据集和视频，在准备发表这些内容时我才发现很多刊物只接受论文文档，”他说，“我花了一个周末的时间制作视频，但令人沮丧的是发表不出来。”

不过汉内尔从中看到了不仅可以帮助有抱负的科学家，还可以提高科学辩论质量的机会。于是，他运用Wordpress和一些基本的Python（计算机程序设计语言）创建了Figshare。最初，他只是在上面发表自己的研究成果，但很快圈子里的其他人也开始发现Figshare的好处。

“学术界的竞争是很残酷的。为了找工作和获得资金，大家都需要发表论文，并且被引用，”汉内尔说，“很多年轻的学生之所以成功是因为他们和互联网一起成长起来，并认为学术应该更具开放性与合作性。”

他的实践引起了技术投资者和孵化器Digital Science的注意，他们支持汉内尔进一步发展他的平台。

汉内尔毫无做生意的经验，凭借卓越的学习能力，他恶补了大量商业知识。“从建立一个可持续发展模式到营销宣传，再到了解什么是EBITDA（息税折旧摊销前利润）……公司创立之初大大小小的事务全凭Digital Science的帮助。” 

“我们招聘了一批开发人员，并2012年1月重新发布了Figshare。我们创造了一个任何人都能免费发表和查阅内容的地方。”

受到Github、Flickr等网站的启发，汉内尔希望能在科学研究领域建立相似的平台，但在此过程中遇到了一些技术上的障碍。例如，学术论文需要脚注，链接到另一个来源，这一点很难在线上实现，因为URLs经常被改写导致链接无效。据此，Figshare的开发人员创建了DOIs（数字对象标识符），如果页面地址变了，就可以用DOIs寻找到新地址。

打造这个平台最终的目的就是要创建一个持久的、用户友好的基础设施。汉内尔说，“在建设网站之初，相比于实现酷炫的功能，我们更注重建设可扩展的基础结构，也正是这一基础支撑我们发展到现在”，汉内尔补充道。

不过最重要的是Figshare创建的模式打破了大学需要付费给出版商才能看到自己出产之成果的陈旧体系。根据学术和专业出版商协会STM发布的数据，其成员每年收益达100亿美元（约70亿欧元），整个产业在全球范围内有10多万名员工。虽然，《自然》《科学》《细胞》等知名期刊让大家趋之若鹜，但还是有28000多种英语科学出版物可供大家选择。

“我已经发表了三篇论文，但却无法获取它们，因为我不是大学，”汉内尔说，“2010-2014年之间，各大高校向排名前十的出版商们支付了超过4.3亿欧元的费用，仅仅为了获取他们自己的教师和学生所产出的研究成果。”

Figshare有两条收益流：第一，它为大学提供在线出版的渠道，供学生自出版；第二，它提供云解决方案，让出版商们储存和出版数据。

目前，Figshare已出版了250万份学术研究成果（论文、数据集和视频），并为英国谢菲尔德大学、英国皇家学会、威利（全球最知名的学术出版商之一）和奥克兰大学等机构提供云服务。

然而，并非学术界里的每个人都对Figshare感冒。年轻一辈的科学家和终身教授对Figshare持积极态度，但是对自己的研究工作不太有把握的人就比较谨慎。“有些人并不想公开数据，因为他们怕自己的错误被发现，”汉内尔说，“科学本就是在不断修正中发展的，有些人却担心错误会被发现，这正是学术界的荒谬之处。”

开放的平台意味着内容的规范性需要由出版人来保证。目前，Figshare有一个30人的团队负责检测文件，保证文件都符合学术标准。Figshare也正在开发新的功能能够让用户自己处理内容。

汉内尔认为，期刊不必一定要采用同行评审模式，物理、数学和计算机科学在线档案库arXiv.org就是一个典型的例子。再说，只有数据集公开了，科学才能被检验、修正。

现在，汉内尔正致力于为自己的平台做宣传，并与各大高校洽谈，争取让他们都把研究成果拿到Figshare平台来发表。但是归根结底所有努力的目的还是创建一个真正能促进科学发展的门户。在互联网时代，虚假新闻传播得很快，我们需要权威、理性、可即时获取的声音。“我们希望开创一个人人都能提出疑问并用数据给出答案的未来……利用人工和机器使所有信息向所有人开放，这样可以使人类的知识进步更快。”